「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
京都
4R11:10
3歳未勝利芝2400m10頭
150 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳未勝利」(芝2400m)は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《ドンテスタマスター》、次いで《ナムラヴンダー》を評価しております。芝2400mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ソルトハッピー》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 12.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 24.7倍 | ○ 70.4 | |
| 1 | 34.8倍 | ▲ 68.8 | |
| 3 | 613.7倍 | △ 66.5 | |
| 8 | 726.1倍 | ☆ 57.3 | |
| 2 | 45.9倍 | 49.9 | |
| 10 | 58.7倍 | 49.0 | |
| 5 | 950.3倍 | 45.3 | |
| 4 | 834.0倍 | 41.0 | |
| 9 | 1093.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6ドンテスタマスター
150 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
トップスコアが際立つ分布となっております。19.6ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
6 ドンテスタマスター(坂井瑠星騎手)
「3歳未勝利」の注目馬は《ドンテスタマスター》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走1800m→今回2400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向(5着→3着→5着→2着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 5着(2人気) → 阪神ダート2000m 3着(1人気) → 京都芝2200m 5着(3人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去122レースの統計では、1番人気の勝率が42.6%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。
本命党には嬉しいデータとなっております。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 42.6% |
| 1番人気の連対率 | 63.1% |
| 1番人気の複勝率 | 74.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.7番人気 |
| 集計レース数 | 122レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 11.1% |
先行 | 3頭 | 33.3% |
差し | 3頭 | 33.3% |
追込 | 2頭 | 22.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アウラニ》《ドンテスタマスター》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ソルトハッピー | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 8着 ← 4着 ← 5着 | ||
2 | シャンドラファール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 13着 ← 10着 | ||
3 | フィエールシャンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 18着 | ||
4 | アウラニ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 | ||
5 | スリーキズナヒメ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 13着 | ||
6 | ドンテスタマスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 5着 ← 2着 | ||
7 | ナムラヴンダー | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 7着 ← 3着 ← 5着 | ||
8 | カラバッシュ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | サトノビダーヤ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 10着 | ||
10 | タガノミトゥンドゥ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」
京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(327戦59勝・勝率18.0%)でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | ドンテスタマスター | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 18.0% 複勝率: 41.9% 平均着順: 5.7位 | ||
8 | カラバッシュ | 寺島 良 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 27.4% 平均着順: 6.9位 | ||
4 | アウラニ | 武 英智 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.2位 | ||
10 | タガノミトゥンドゥ | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位 | ||
7 | ナムラヴンダー | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位 | ||
3 | フィエールシャンテ | 小椋 研介 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | ソルトハッピー | 荒川 義之 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.4位 | ||
9 | サトノビダーヤ | 高橋 康之 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.6位 | ||
2 | シャンドラファール | 井上 智史 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 7.5位 | ||
5 | スリーキズナヒメ | 橋田 宜長 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
京都芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(14戦4勝・勝率28.6%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ドンテスタマスター | コントレイル |
| 出走: 14回 勝率: 28.6% 複勝率: 50.0% | ||
8 | カラバッシュ | サートゥルナーリア |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
5 | スリーキズナヒメ | キズナ |
| 出走: 117回 勝率: 16.2% 複勝率: 41.0% | ||
4 | アウラニ | ジャスタウェイ |
| 出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 33.3% | ||
1 | ソルトハッピー | モーリス |
| 出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.8% | ||
2 | シャンドラファール | ドレフォン |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% | ||
3 | フィエールシャンテ | フィエールマン |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 42.9% | ||
10 | タガノミトゥンドゥ | フィエールマン |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 42.9% | ||
7 | ナムラヴンダー | キセキ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
9 | サトノビダーヤ | サトノジェネシス |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」のAI穴馬診断で2頭の候補が浮上しました。AIの予測順位は高くないものの、過去データから激走パターンに合致する馬を自動検出しています。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
4 アウラニ(高倉稜騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走富田暁騎手で10着→高倉稜騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京芝2200m 10着 → 中京ダート1800m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 サトノビダーヤ(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走永島まな騎手で11着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京芝1600m 11着 → 阪神芝1800m 8着 → 東京芝2000m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(京都芝2400m・10頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



