3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

18頭が出走する「3歳未勝利」(芝1400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ジョービスコッティ》でございます。次いで《アクアアイ》、《ルナフィオーレ》の順に評価しておりますが、芝1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

ジョービスコッティ 吉村誠之助

726.9倍

90.0

4

アクアアイ 岩田望来

12.1倍

86.9

16

ルナフィオーレ M.デムーロ

621.6倍

85.5

15

マイシドニー 田山旺佑

517.9倍

84.3

13

キシャール 高杉吏麒

415.4倍

82.6

1

アラビアンジョイ 松山弘平

36.3倍

  82.6

11

タワワ 池添謙一

950.7倍

  76.4

8

ロジャートアリー 田口貫太

1156.4倍

  75.2

18

タナブイハチターボ 幸英明

23.2倍

  72.0

5

ヴェネラブル 菱田裕二

14186.3倍

  64.4

17

ルナカカオ 松若風馬

1052.7倍

  61.5

14

ドールズ 高倉稜

18482.7倍

  60.8

10

メイショウユウゲン 酒井学

13184.7倍

  54.8

12

オリヒメボシ 北村友一

1286.1倍

  46.8

3

スカイピア 森田誠也

843.8倍

  41.1

9

シャンティフレーズ 川須栄彦

17449.2倍

  41.0

6

ジェム 鮫島克駿

15227.5倍

  39.3

7

パープルウインド 藤懸貴志

16296.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2ジョービスコッティ

    780 円

  • 複勝

    13キシャール

    470 円

  • 単勝

    13キシャール

    1,540 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 ジョービスコッティ(吉村誠之助騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ジョービスコッティ》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去99レースの統計では1番人気の勝率が26.3%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.3%
1番人気の連対率45.5%
1番人気の複勝率59.6%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数99レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.9%

先行

1頭

5.9%

差し

10頭

58.8%

追込

5頭

29.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《キシャール》《ヴェネラブル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アラビアンジョイ 横ばい
直近5走: 3着 ← 11着 ← 10着 ← 8着 ← 4着

2

ジョービスコッティ 横ばい
直近5走: -

3

スカイピア 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 9着 ← 12着 ← 7着

4

アクアアイ やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 3着

5

ヴェネラブル 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着

6

ジェム 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 8着 ← 4着 ← 10着

7

パープルウインド 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着 ← 7着

8

ロジャートアリー 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 11着 ← 7着 ← 5着

9

シャンティフレーズ 横ばい
直近5走: 14着

10

メイショウユウゲン 下降中
直近5走: 11着 ← 15着

11

タワワ 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 5着

12

オリヒメボシ 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 8着

13

キシャール 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着

14

ドールズ 上昇中
直近5走: 18着 ← 14着

15

マイシドニー 上昇中
直近5走: 11着 ← 5着

16

ルナフィオーレ 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 7着 ← 12着 ← 3着

17

ルナカカオ 上昇中
直近5走: 11着 ← 4着

18

タナブイハチターボ 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 2着 ← 7着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは柴田 卓調教師(8戦2勝・勝率25.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(399戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

シャンティフレーズ 柴田 卓
勝率: 25.0% 複勝率: 37.5% 平均着順: 7.4位

5

ヴェネラブル 吉村 圭司
勝率: 10.9% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.9位

12

オリヒメボシ 庄野 靖志
勝率: 10.1% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.2位

16

ルナフィオーレ 庄野 靖志
勝率: 10.1% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.2位

4

アクアアイ 四位 洋文
勝率: 10.0% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.6位

15

マイシドニー 新谷 功一
勝率: 9.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位

8

ロジャートアリー 野中 賢二
勝率: 9.8% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位

6

ジェム 杉山 佳明
勝率: 7.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

1

アラビアンジョイ 高橋 一哉
勝率: 6.0% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.3位

2

ジョービスコッティ 清水 久詞
勝率: 5.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.8位

13

キシャール 小椋 研介
勝率: 5.7% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.0位

18

タナブイハチターボ 大根田 裕之
勝率: 5.4% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.2位

14

ドールズ 中尾 秀正
勝率: 4.1% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.8位

10

メイショウユウゲン 安達 昭夫
勝率: 3.8% 複勝率: 13.6% 平均着順: 8.9位

7

パープルウインド 羽月 友彦
勝率: 2.9% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位

17

ルナカカオ 前川 恭子
勝率: 2.6% 複勝率: 7.7% 平均着順: 9.5位

3

スカイピア 前川 恭子
勝率: 2.6% 複勝率: 7.7% 平均着順: 9.5位

11

タワワ 秋山 真一郎
勝率: 1.1% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンプレミアム産駒(14戦3勝・勝率21.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

キシャール ダノンプレミアム
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 42.9%

9

シャンティフレーズ ダノンプレミアム
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 42.9%

18

タナブイハチターボ イスラボニータ
出走: 102回 勝率: 15.7% 複勝率: 29.4%

2

ジョービスコッティ キタサンブラック
出走: 114回 勝率: 11.4% 複勝率: 33.3%

17

ルナカカオ モズアスコット
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 22.9%

1

アラビアンジョイ サトノアラジン
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.6%

7

パープルウインド サトノアラジン
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.6%

16

ルナフィオーレ シルバーステート
出走: 143回 勝率: 7.0% 複勝率: 25.2%

11

タワワ タワーオブロンドン
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 28.8%

5

ヴェネラブル ブラックタイド
出走: 160回 勝率: 5.0% 複勝率: 13.1%

12

オリヒメボシ ニューイヤーズデイ
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 19.2%

8

ロジャートアリー デクラレーションオブウォー
出走: 39回 勝率: 2.6% 複勝率: 10.3%

4

アクアアイ ドレフォン
出走: 71回 勝率: 1.4% 複勝率: 16.9%

14

ドールズ ダノンスマッシュ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

10

メイショウユウゲン ダノンバラード
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

15

マイシドニー Wootton Bassett
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

ジェム ブルドッグボス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

3

スカイピア Palace Pier
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 キシャール(高杉吏麒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で12着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 12着 → 阪神芝1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 ロジャートアリー(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2000mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走富田暁騎手で13着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2000m 13着 → 京都ダート1800m 10着 → 京都ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ヴェネラブル(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→2000mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で16着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 16着 → 阪神芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1400m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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