「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は芝1400m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ハニージョー》を本命といたしましたが、《エラルディーク》《レヴェランジェ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

ハニージョー D.レーン 軸 紐 穴

23.7倍

◎ 90.0

10

エラルディーク 横山武史 軸 紐 穴

33.9倍

○ 76.3

12

レヴェランジェ 佐々木大輔 軸 紐 穴

12.8倍

▲ 72.2

8

マイエラ 原優介 軸 紐 穴

12131.2倍

△ 68.3

4

ガミーヌ 松岡正海 軸 紐 穴

726.9倍

☆ 67.6

5

ノーブルクロンヌ 黛弘人 軸 紐 穴

1058.5倍

  63.4

9

ムーンシェイド 石橋脩 軸 紐 穴

945.2倍

  57.5

6

トウシンライオット 小林凌大 軸 紐 穴

17298.9倍

  57.4

13

アルデバローズ 菅原明良 軸 紐 穴

828.5倍

  50.4

18

スチョウプリンセス 的場勇人 軸 紐 穴

14164.8倍

  48.7

17

エイシンイクサボシ 木幡初也 軸 紐 穴

625.1倍

  48.3

14

ヤジロベエバランス 佐藤翔馬 軸 紐 穴

16277.4倍

  48.0

16

ハタノグランクリュ 木幡巧也 軸 紐 穴

13145.5倍

  46.3

15

カガラプンツェル 原田和真 軸 紐 穴

15187.1倍

  45.9

1

ガヴァルニー M.ディー 軸 紐 穴

515.1倍

  44.6

11

ベラジオカイザー 横山和生 軸 紐 穴

49.0倍

  41.2

7

レーヌシェーヌ 柴田大知 軸 紐 穴

11101.2倍

消 29.7

3

クイーンミスチーフ 水沼元輝 軸 紐 穴

18394.3倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2ハニージョー

    130 円

  • 複勝

    10エラルディーク

    140 円

  • 複勝

    12レヴェランジェ

    120 円

  • 単勝

    10エラルディーク

    390 円

  • 馬単

    10エラルディーク>12レヴェランジェ

    810 円

  • 3連複

    2ハニージョー-10エラルディーク-12レヴェランジェ

    640 円

  • 3連単

    10エラルディーク>12レヴェランジェ>2ハニージョー

    3,340 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差13.7pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 ハニージョー(D.レーン騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ハニージョー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のルメール騎手からD.レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(9着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1800m 9着(1人気) → 東京芝1600m 3着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去545レースでの1番人気の勝率は34.7%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率50.6%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数545レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

6頭

33.3%

差し

6頭

33.3%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ムーンシェイド》《マイエラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ガヴァルニー ← 横ばい
直近5走: 13着

2

ハニージョー ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着

3

クイーンミスチーフ ← 横ばい
直近5走: 15着

4

ガミーヌ ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 5着 ← 8着 ← 6着

5

ノーブルクロンヌ ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 13着 ← 15着 ← 6着

6

トウシンライオット ↙ やや下降
直近5走: 10着 ← 8着 ← 6着 ← 11着 ← 9着

7

レーヌシェーヌ ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着

8

マイエラ ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 14着 ← 6着

9

ムーンシェイド ↑ 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 5着

10

エラルディーク ← 横ばい
直近5走: 7着 ← 9着 ← 7着

11

ベラジオカイザー ← 横ばい
直近5走: 12着

12

レヴェランジェ ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 7着

13

アルデバローズ ← 横ばい
直近5走: 8着 ← 11着 ← 8着

14

ヤジロベエバランス ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着

15

カガラプンツェル ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 15着 ← 6着 ← 6着

16

ハタノグランクリュ ↓ 下降中
直近5走: 11着 ← 13着

17

エイシンイクサボシ ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 9着 ← 9着 ← 11着

18

スチョウプリンセス ↓ 下降中
直近5走: 9着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(391戦53勝・勝率13.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(470戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

エラルディーク 宮田 敬介
勝率: 13.6% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.7位

8

マイエラ 蛯名 正義
勝率: 12.5% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.7位

5

ノーブルクロンヌ 高柳 瑞樹
勝率: 9.6% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.0位

14

ヤジロベエバランス 岩戸 孝樹
勝率: 6.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位

9

ムーンシェイド 牧 光二
勝率: 5.7% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.3位

13

アルデバローズ 矢野 英一
勝率: 5.3% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.1位

12

レヴェランジェ 鈴木 慎太郎
勝率: 5.0% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.1位

16

ハタノグランクリュ 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.4位

7

レーヌシェーヌ 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.4位

2

ハニージョー 矢嶋 大樹
勝率: 4.6% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.5位

3

クイーンミスチーフ 石栗 龍彦
勝率: 4.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 9.3位

15

カガラプンツェル 萱野 浩二
勝率: 3.5% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.6位

4

ガミーヌ 水野 貴広
勝率: 3.2% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.8位

1

ガヴァルニー 伊藤 大士
勝率: 2.9% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.3位

11

ベラジオカイザー 伊藤 大士
勝率: 2.9% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.3位

6

トウシンライオット 尾形 和幸
勝率: 2.6% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.3位

17

エイシンイクサボシ 勢司 和浩
勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.9位

18

スチョウプリンセス 的場 均
勝率: 0.4% 複勝率: 1.7% 平均着順: 10.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフィエールマン産駒(28戦4勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

ノーブルクロンヌ フィエールマン
出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 17.9%

4

ガミーヌ フィエールマン
出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 17.9%

13

アルデバローズ ダノンスマッシュ
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 21.7%

15

カガラプンツェル タワーオブロンドン
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 18.8%

1

ガヴァルニー モーリス
出走: 391回 勝率: 9.0% 複勝率: 30.9%

9

ムーンシェイド ビッグアーサー
出走: 107回 勝率: 8.4% 複勝率: 14.0%

18

スチョウプリンセス モズアスコット
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 25.9%

17

エイシンイクサボシ エイシンヒカリ
出走: 71回 勝率: 5.6% 複勝率: 18.3%

8

マイエラ リオンディーズ
出走: 172回 勝率: 5.2% 複勝率: 20.3%

2

ハニージョー コントレイル
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6%

16

ハタノグランクリュ デクラレーションオブウォー
出走: 45回 勝率: 4.4% 複勝率: 28.9%

3

クイーンミスチーフ シルバーステート
出走: 178回 勝率: 2.8% 複勝率: 14.6%

14

ヤジロベエバランス ディーマジェスティ
出走: 46回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.4%

6

トウシンライオット フィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

レヴェランジェ サングレーザー
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

7

レーヌシェーヌ Kameko
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

エラルディーク Sottsass
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

ベラジオカイザー Victor Ludorum
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ガミーヌ(松岡正海騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石神深道騎手で9着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1600m 9着 → 中山芝1600m 8着 → 東京芝1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 トウシンライオット(小林凌大騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走古川奈穂騎手で10着→小林凌大騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 10着 → 中山ダート1200m 8着 → 中山ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

13 アルデバローズ(菅原明良騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート1400m 11着 → 東京芝1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1400m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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