3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は芝1400m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ハニージョー》を本命といたしましたが、《エラルディーク》《レヴェランジェ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

ハニージョー D.レーン

23.7倍

90.0

10

エラルディーク 横山武史

33.9倍

76.3

12

レヴェランジェ 佐々木大輔

12.8倍

72.2

8

マイエラ 原優介

12131.2倍

68.3

4

ガミーヌ 松岡正海

726.9倍

67.6

5

ノーブルクロンヌ 黛弘人

1058.5倍

  63.4

9

ムーンシェイド 石橋脩

945.2倍

  57.5

6

トウシンライオット 小林凌大

17298.9倍

  57.4

13

アルデバローズ 菅原明良

828.5倍

  50.4

18

スチョウプリンセス 的場勇人

14164.8倍

  48.7

17

エイシンイクサボシ 木幡初也

625.1倍

  48.3

14

ヤジロベエバランス 佐藤翔馬

16277.4倍

  48.0

16

ハタノグランクリュ 木幡巧也

13145.5倍

  46.3

15

カガラプンツェル 原田和真

15187.1倍

  45.9

1

ガヴァルニー M.ディー

515.1倍

  44.6

11

ベラジオカイザー 横山和生

49.0倍

  41.2

7

レーヌシェーヌ 柴田大知

11101.2倍

28.2

3

クイーンミスチーフ 水沼元輝

18394.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2ハニージョー

    130 円

  • 複勝

    10エラルディーク

    140 円

  • 複勝

    12レヴェランジェ

    120 円

  • 単勝

    10エラルディーク

    390 円

  • 馬単

    10エラルディーク12レヴェランジェ

    810 円

  • 3連複

    2ハニージョー10エラルディーク12レヴェランジェ

    640 円

  • 3連単

    10エラルディーク12レヴェランジェ2ハニージョー

    3,340 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。13.7ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 ハニージョー(D.レーン騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ハニージョー》を深掘り分析いたします。

📌 前走のルメール騎手からD.レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(9着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1800m 9着(1人気) → 東京芝1600m 3着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去545レースでの1番人気の勝率は34.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率50.6%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数545レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

6頭

33.3%

差し

6頭

33.3%

追込

5頭

27.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ムーンシェイド》《マイエラ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ガヴァルニー 横ばい
直近5走: 13着

2

ハニージョー 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着

3

クイーンミスチーフ 横ばい
直近5走: 15着

4

ガミーヌ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 5着 ← 8着 ← 6着

5

ノーブルクロンヌ 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 13着 ← 15着 ← 6着

6

トウシンライオット やや下降
直近5走: 10着 ← 8着 ← 6着 ← 11着 ← 9着

7

レーヌシェーヌ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着

8

マイエラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 14着 ← 6着

9

ムーンシェイド 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 5着

10

エラルディーク 横ばい
直近5走: 7着 ← 9着 ← 7着

11

ベラジオカイザー 横ばい
直近5走: 12着

12

レヴェランジェ 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 7着

13

アルデバローズ 横ばい
直近5走: 8着 ← 11着 ← 8着

14

ヤジロベエバランス 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着

15

カガラプンツェル 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 15着 ← 6着 ← 6着

16

ハタノグランクリュ 下降中
直近5走: 11着 ← 13着

17

エイシンイクサボシ 下降中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 9着 ← 9着 ← 11着

18

スチョウプリンセス 下降中
直近5走: 9着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(391戦53勝・勝率13.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(470戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

エラルディーク 宮田 敬介
勝率: 13.6% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.7位

8

マイエラ 蛯名 正義
勝率: 12.5% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.7位

5

ノーブルクロンヌ 高柳 瑞樹
勝率: 9.6% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.0位

14

ヤジロベエバランス 岩戸 孝樹
勝率: 6.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位

9

ムーンシェイド 牧 光二
勝率: 5.7% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.3位

13

アルデバローズ 矢野 英一
勝率: 5.3% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.1位

12

レヴェランジェ 鈴木 慎太郎
勝率: 5.0% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.1位

16

ハタノグランクリュ 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.4位

7

レーヌシェーヌ 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.4位

2

ハニージョー 矢嶋 大樹
勝率: 4.6% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.5位

3

クイーンミスチーフ 石栗 龍彦
勝率: 4.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 9.3位

15

カガラプンツェル 萱野 浩二
勝率: 3.5% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.6位

4

ガミーヌ 水野 貴広
勝率: 3.2% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.8位

1

ガヴァルニー 伊藤 大士
勝率: 2.9% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.3位

11

ベラジオカイザー 伊藤 大士
勝率: 2.9% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.3位

6

トウシンライオット 尾形 和幸
勝率: 2.6% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.3位

17

エイシンイクサボシ 勢司 和浩
勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.9位

18

スチョウプリンセス 的場 均
勝率: 0.4% 複勝率: 1.7% 平均着順: 10.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフィエールマン産駒(28戦4勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

ノーブルクロンヌ フィエールマン
出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 17.9%

4

ガミーヌ フィエールマン
出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 17.9%

13

アルデバローズ ダノンスマッシュ
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 21.7%

15

カガラプンツェル タワーオブロンドン
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 18.8%

1

ガヴァルニー モーリス
出走: 391回 勝率: 9.0% 複勝率: 30.9%

9

ムーンシェイド ビッグアーサー
出走: 107回 勝率: 8.4% 複勝率: 14.0%

18

スチョウプリンセス モズアスコット
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 25.9%

17

エイシンイクサボシ エイシンヒカリ
出走: 71回 勝率: 5.6% 複勝率: 18.3%

8

マイエラ リオンディーズ
出走: 172回 勝率: 5.2% 複勝率: 20.3%

2

ハニージョー コントレイル
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6%

16

ハタノグランクリュ デクラレーションオブウォー
出走: 45回 勝率: 4.4% 複勝率: 28.9%

3

クイーンミスチーフ シルバーステート
出走: 178回 勝率: 2.8% 複勝率: 14.6%

14

ヤジロベエバランス ディーマジェスティ
出走: 46回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.4%

6

トウシンライオット フィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

レヴェランジェ サングレーザー
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

7

レーヌシェーヌ Kameko
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

エラルディーク Sottsass
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

ベラジオカイザー Victor Ludorum
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ガミーヌ(松岡正海騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石神深道騎手で9着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1600m 9着 → 中山芝1600m 8着 → 東京芝1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 トウシンライオット(小林凌大騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走古川奈穂騎手で10着→小林凌大騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 10着 → 中山ダート1200m 8着 → 中山ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

13 アルデバローズ(菅原明良騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート1400m 11着 → 東京芝1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1400m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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