「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
7R13:25
4歳以上1勝クラスダート1200m13頭
310 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上1勝クラス」（ダート1200m）のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《クインズシャウラ》でございます。直近のダート1200mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《アルバニー》、3番手の《オッシレイション》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 4 | 48.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 13 | 610.5倍 | ○ 79.4 | |
| 10 | 1043.6倍 | ▲ 74.4 | |
| 3 | 37.5倍 | △ 73.9 | |
| 1 | 12.7倍 | ☆ 73.5 | |
| 12 | 712.6倍 | 69.6 | |
| 11 | 815.7倍 | 67.8 | |
| 2 | 24.5倍 | 65.0 | |
| 9 | 59.3倍 | 61.7 | |
| 5 | 931.4倍 | 52.1 | |
| 8 | 12195.7倍 | 45.9 | |
| 7 | 13259.3倍 | 消 26.6 | |
| 6 | 11143.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
13アルバニー
310 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は10.6ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
4 クインズシャウラ（西塚洸二騎手）
「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《クインズシャウラ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の吉村誠之騎手から西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 新潟で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 6着（5人気） → 京都ダート1200m 4着（7人気） → 中京ダート1200m 7着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去611レースでの1番人気の勝率は33.9%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.9% |
| 1番人気の連対率 | 51.7% |
| 1番人気の複勝率 | 64.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 611レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.7% |
先行 | 1頭 | 7.7% |
差し | 8頭 | 61.5% |
追込 | 3頭 | 23.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アルバニー》《ペイシャマリーン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | フルドド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 15着 | ||
2 | マダムイグレイン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 2着 ← 7着 ← 2着 ← 6着 | ||
3 | ペイシャマリーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 15着 ← 2着 ← 1着 | ||
4 | クインズシャウラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 7着 ← 3着 ← 12着 | ||
5 | ガールネクストドア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 15着 ← 5着 ← 13着 ← 4着 | ||
6 | パーティーガール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 11着 ← 12着 ← 6着 | ||
7 | トルティーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 15着 ← 7着 | ||
8 | ヴィヴァラリス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 14着 ← 16着 ← 11着 ← 13着 | ||
9 | シャンハイナイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 10着 ← 3着 ← 9着 ← 8着 | ||
10 | オッシレイション | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 7着 ← 6着 ← 9着 | ||
11 | アルヘンティニータ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 8着 ← 3着 ← 4着 ← 15着 | ||
12 | オースミライト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 11着 ← 15着 ← 9着 | ||
13 | アルバニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 5着 ← 5着 ← 13着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「4歳以上1勝クラス」
新潟での勝率が最も高いのは岡田 稲男調教師（57戦14勝・勝率24.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは戸田 博文調教師（182戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | オッシレイション | 岡田 稲男 |
| 勝率: 24.6% 複勝率: 43.9% 平均着順: 5.9位 | ||
12 | オースミライト | 宮本 博 |
| 勝率: 13.2% 複勝率: 41.2% 平均着順: 5.9位 | ||
1 | フルドド | 茶木 太樹 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 25.3% 平均着順: 6.9位 | ||
4 | クインズシャウラ | 野中 賢二 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位 | ||
2 | マダムイグレイン | 飯田 祐史 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.4位 | ||
13 | アルバニー | 千田 輝彦 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.5位 | ||
7 | トルティーナ | 高橋 文雅 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.6位 | ||
3 | ペイシャマリーン | 菊川 正達 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 22.6% 平均着順: 8.1位 | ||
9 | シャンハイナイト | 村田 一誠 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.4位 | ||
5 | ガールネクストドア | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 11.4% 平均着順: 9.1位 | ||
8 | ヴィヴァラリス | 尾関 知人 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.0位 | ||
11 | アルヘンティニータ | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 16.5% 平均着順: 7.8位 | ||
6 | パーティーガール | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 7.5% 平均着順: 9.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒（28戦5勝・勝率17.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
10 | オッシレイション | サンダースノー |
| 出走: 28回 勝率: 17.9% 複勝率: 25.0% | ||
7 | トルティーナ | サンダースノー |
| 出走: 28回 勝率: 17.9% 複勝率: 25.0% | ||
8 | ヴィヴァラリス | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 30.8% | ||
13 | アルバニー | ロードカナロア |
| 出走: 202回 勝率: 9.9% 複勝率: 26.2% | ||
4 | クインズシャウラ | キンシャサノキセキ |
| 出走: 318回 勝率: 7.2% 複勝率: 25.5% | ||
5 | ガールネクストドア | カリフォルニアクローム |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 7.1% | ||
9 | シャンハイナイト | シャンハイボビー |
| 出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 24.1% | ||
12 | オースミライト | ミッキーアイル |
| 出走: 73回 勝率: 6.8% 複勝率: 19.2% | ||
1 | フルドド | ジャスタウェイ |
| 出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 19.1% | ||
6 | パーティーガール | ホッコータルマエ |
| 出走: 85回 勝率: 5.9% 複勝率: 28.2% | ||
2 | マダムイグレイン | ビッグアーサー |
| 出走: 66回 勝率: 4.5% 複勝率: 16.7% | ||
3 | ペイシャマリーン | オーヴァルエース |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
11 | アルヘンティニータ | Constitution |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 マダムイグレイン（今村聖奈騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走小沢大仁騎手で9着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約9ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中京ダート1200m 9着 → 中京ダート1200m 2着 → 京都ダート1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 トルティーナ（野中悠太郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走吉田豊騎手で14着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前15着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 14着 → 中山ダート1200m 15着 → 東京ダート1300m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 パーティーガール（遠藤汰月騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走松岡正海騎手で15着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 15着 → 新潟ダート1800m 13着 → 新潟ダート1200m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（新潟ダート1200m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
