「3歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
函館
1R 09:50
3歳未勝利 芝 1200m 16頭
25,990 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想
「3歳未勝利」で馬券に絡みそうなのは《ソルトアイリス》です。競馬AI指数が75を超えているのでピカイチでしょう。人気は意外と無く、競馬AI指数を考えると買いでしょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ファインコンダクト》、《エコロアビス》です。万馬券を狙う場合は紐に選びましょう。
「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、馬券の組み方を工夫しましょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《トリアングルレディ》、《エビスディアーナ》です。今回は活躍できないでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
1 | 12.4倍 | ◎84.9 | |
3 | 23.3倍 | ○72.9 | |
8 | 48.4倍 | ▲65.9 | |
11 | 36.6倍 | △63.0 | |
9 | 616.2倍 | ☆62.2 | |
7 | 832.5倍 | 59.9 | |
4 | 730.7倍 | 55.0 | |
14 | 1058.7倍 | 49.5 | |
2 | 956.7倍 | 47.7 | |
10 | 515.4倍 | 46.1 | |
16 | 1287.1倍 | 44.2 | |
6 | 14113.1倍 | 37.9 | |
15 | 1387.4倍 | 33.3 | |
12 | 15203.6倍 | 31.7 | |
13 | 1178.3倍 | 消27.0 | |
5 | 16325.4倍 | 消24.1 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
3バレンタインビスタ
130 円
複勝
8ファインコンダクト
180 円
複勝
11ハルヒメ
160 円
単勝
8ファインコンダクト
840 円
馬単
8ファインコンダクト>11ハルヒメ
4,680 円
3連複
3バレンタインビスタ-8ファインコンダクト-11ハルヒメ
2,370 円
3連単
8ファインコンダクト>11ハルヒメ>3バレンタインビスタ
17,630 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 590頭 | 147頭(24.915%) | 51頭(8.644%) |
2枠 | 616頭 | 158頭(25.649%) | 44頭(7.142%) |
3枠 | 647頭 | 158頭(24.42%) | 50頭(7.727%) |
4枠 | 685頭 | 169頭(24.671%) | 56頭(8.175%) |
5枠 | 719頭 | 152頭(21.14%) | 59頭(8.205%) |
6枠 | 751頭 | 184頭(24.5%) | 69頭(9.187%) |
7枠 | 766頭 | 167頭(21.801%) | 53頭(6.919%) |
8枠 | 779頭 | 156頭(20.025%) | 51頭(6.546%) |
「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「6枠」です。《ハルヒメ》、《ノーブルマドンナ》が6枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「2枠」です。《バレンタインビスタ》、《スワトウ》は2枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「8枠」になります。《ブリリアンブルーム》、《チャーミングアイ》は8枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
舟山 瑠泉 | 20回 | 3回(15.0%) | 1回(5.0%) |
国分 恭介 | 52回 | 7回(13.461%) | 2回(3.846%) |
武 豊 | 154回 | 72回(46.753%) | 33回(21.428%) |
小沢 大仁 | 50回 | 3回(6.0%) | 1回(2.0%) |
古川 奈穂 | 41回 | 7回(17.073%) | 1回(2.439%) |
吉田 隼人 | 188回 | 51回(27.127%) | 19回(10.106%) |
古川 吉洋 | 175回 | 19回(10.857%) | 6回(3.428%) |
横山 武史 | 225回 | 96回(42.666%) | 35回(15.555%) |
丹内 祐次 | 297回 | 76回(25.589%) | 17回(5.723%) |
佐々木 大輔 | 107回 | 36回(33.644%) | 12回(11.214%) |
長浜 鴻緒 | 35回 | 5回(14.285%) | 1回(2.857%) |
和田 陽希 | 14回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
岩田 康誠 | 190回 | 51回(26.842%) | 15回(7.894%) |
斎藤 新 | 80回 | 13回(16.25%) | 5回(6.25%) |
小林 美駒 | 50回 | 11回(22.0%) | 5回(10.0%) |
大久保 友雅 | 11回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は武 豊 騎手です。《バレンタインビスタ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手も武 豊 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は和田 陽希 騎手です。《ノーブルマドンナ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧
1
ソルトアイリス
牝馬/関西所属/鹿毛調教師:四位 洋文
2026年04月12日3歳未勝利阪神 芝 1600m晴 良 4枠 8番武 豊4着/18頭1:33.7 (差し)
2026年03月21日3歳未勝利阪神 芝 1600m晴 良 7枠 14番武 豊5着/18頭1:34.9 (差し)
2026年01月12日3歳新馬京都 芝 1600m晴 良 3枠 5番藤岡 佑介2着/18頭1:36.8 (差し)
2
キミノナハオリョウ
牝馬/関西所属/栗毛調教師:千田 輝彦
2026年02月22日3歳未勝利小倉 芝 1200m晴 良 8枠 17番松本 大輝7着/18頭1:09.0 (差し)
2025年12月20日2歳未勝利阪神 芝 1600m晴 良 8枠 17番F.ジェルー13着/18頭1:35.0 (追込)
2025年11月15日2歳新馬京都 芝 1600m晴 良 5枠 10番高杉 吏麒7着/18頭1:36.4 (追込)
3
バレンタインビスタ
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:蛯名 正義
2026年03月15日3歳未勝利中京 芝 1400m晴 良 8枠 16番松山 弘平7着/18頭1:21.6 (先行)
2026年02月22日3歳未勝利小倉 芝 1200m晴 良 8枠 18番北村 友一2着/18頭1:08.5 (先行)
2025年12月21日2歳未勝利中山 芝 1600m曇 重 2枠 3番丸田 恭介3着/16頭1:35.4 (逃げ)
4
スワトウ
牝馬/関西所属/鹿毛調教師:牧田 和弥
2026年04月11日3歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 5枠 9番松若 風馬7着/16頭1:48.1 (差し)
2025年12月06日2歳未勝利阪神 芝 1600m晴 良 8枠 16番田口 貫太11着/17頭1:35.2 (差し)
2025年08月23日2歳未勝利中京 芝 1400m曇 良 5枠 5番松若 風馬5着/9頭1:21.4 (追込)
5
エビスディアーナ
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:加藤 征弘
2026年04月18日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 1枠 1番M.ディー13着/15頭1:15.0 (追込)
2026年01月24日3歳新馬中山 ダート 1200m晴 良 8枠 15番戸崎 圭太9着/16頭1:16.0 (差し)
前前前走 無し
6
クリーンブーケ
牝馬/関西所属/黒鹿毛調教師:荒川 義之
2026年02月10日3歳未勝利京都 ダート 1200m晴 良 1枠 2番酒井 学9着/16頭1:15.4 (差し)
2026年02月09日3歳未勝利京都 ダート 1200m晴 良 1枠 2番酒井 学0着/0頭0:00.0
2026年02月08日3歳未勝利京都 ダート 1200m曇 良 1枠 2番酒井 学0着/0頭0:00.0
7
ルージュフローラ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:森 一誠
2026年03月29日3歳未勝利中京 芝 1200m晴 良 3枠 5番石神 深道5着/17頭1:09.3 (追込)
2026年01月18日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 7枠 13番丸山 元気15着/16頭1:35.9 (差し)
2025年12月27日2歳新馬中山 芝 1600m曇 良 3枠 6番丸山 元気4着/16頭1:35.4 (先行)
8
ファインコンダクト
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:久保田 貴士
2026年02月21日3歳未勝利東京 芝 1600m晴 良 5枠 10番田辺 裕信12着/16頭1:36.0 (先行)
2025年10月13日2歳未勝利東京 芝 1400m晴 良 7枠 10番横山 武史2着/12頭1:22.2 (差し)
2025年09月06日2歳新馬札幌 芝 1500m晴 良 6枠 7番横山 武史5着/10頭1:30.8 (先行)
9
エコロアビス
牝馬/関西所属/鹿毛調教師:牧浦 充徳
2026年04月11日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 2枠 3番斎藤 新7着/16頭1:10.5 (先行)
2026年02月08日3歳未勝利小倉 芝 1200m曇 良 8枠 16番田山 旺佑10着/17頭1:09.9 (先行)
2026年01月25日3歳未勝利小倉 芝 1200m晴 良 8枠 17番田山 旺佑3着/18頭1:08.2 (先行)
10
スプリングドリーム
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:加藤 士津八
2026年04月19日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 1枠 1番上里 直汰9着/16頭1:09.9 (逃げ)
2026年03月21日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 6枠 11番西村 淳也3着/16頭1:13.3 (逃げ)
2026年01月05日3歳新馬中山 芝 1600m晴 良 7枠 14番菅原 明良14着/16頭1:37.5 (先行)
11
ハルヒメ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:矢嶋 大樹
2026年05月24日3歳未勝利新潟 芝 1200m小雨 稍重 7枠 13番舟山 瑠泉2着/16頭1:11.0 (先行)
2026年05月09日3歳未勝利新潟 芝 1200m晴 良 4枠 7番長浜 鴻緒2着/16頭1:10.2 (先行)
2026年03月01日3歳未勝利小倉 ダート 1000m晴 稍重 7枠 11番丹内 祐次13着/14頭1:01.2 (追込)
12
ノーブルマドンナ
牝馬/関西所属/鹿毛調教師:藤野 健太
2026年03月15日3歳未勝利阪神 ダート 1200m曇 良 5枠 10番大久保 友雅14着/16頭1:15.0 (差し)
2026年02月14日3歳未勝利小倉 芝 1200m晴 良 7枠 15番丹内 祐次10着/18頭1:09.8 (追込)
2026年02月08日3歳未勝利小倉 芝 1200m曇 良 5枠 9番和田 陽希5着/17頭1:09.6 (差し)
13
トリアングルレディ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:尾関 知人
2026年01月25日3歳未勝利小倉 芝 1200m晴 良 8枠 18番大久保 友雅13着/18頭1:09.7 (差し)
2025年10月12日2歳新馬東京 ダート 1300m曇 良 8枠 15番小林 美駒13着/16頭1:23.3 (先行)
前前前走 無し
14
ミレニアルピンク
牝馬/関西所属/青鹿毛調教師:安田 翔伍
2026年01月24日3歳未勝利京都 芝 1400m晴 良 2枠 3番浜中 俊14着/17頭1:23.5 (差し)
2025年12月28日2歳新馬阪神 芝 1600m晴 良 8枠 15番斎藤 新6着/16頭1:35.7 (先行)
前前前走 無し
15
ブリリアンブルーム
牝馬/関西所属/鹿毛調教師:西村 真幸
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
16
チャーミングアイ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:菊川 正達
2026年05月24日3歳未勝利新潟 芝 1200m小雨 稍重 8枠 15番大久保 友雅5着/16頭1:11.2 (差し)
2026年05月16日3歳未勝利新潟 芝 1000m晴 良 5枠 9番大久保 友雅5着/16頭0:55.9 (差し)
2026年01月10日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 4枠 7番小林 脩斗13着/16頭1:14.9 (追込)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 430頭 | 196頭(45.581%) | 106頭(24.651%) |
先行 | 1533頭 | 586頭(38.225%) | 209頭(13.633%) |
差し | 1844頭 | 381頭(20.661%) | 95頭(5.151%) |
追込 | 1746頭 | 128頭(7.331%) | 23頭(1.317%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 1985頭 | 459頭(23.123%) | 149頭(7.506%) |
牝馬 | 3387頭 | 807頭(23.826%) | 277頭(8.178%) |
セン馬 | 181頭 | 25頭(13.812%) | 7頭(3.867%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。