3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ファインコンダクト》でございます。次いで《ソルトアイリス》、《バレンタインビスタ》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ファインコンダクト 横山武史

00倍

90.0

0

ソルトアイリス 舟山瑠泉

00倍

88.3

0

バレンタインビスタ 武豊

00倍

74.3

0

スワトウ 小沢大仁

00倍

72.0

0

エコロアビス 丹内祐次

00倍

68.1

0

ハルヒメ 長浜鴻緒

00倍

  67.6

0

ブリリアンブルーム 小林美駒

00倍

  55.3

0

ミレニアルピンク 斎藤新

00倍

  55.1

0

キミノナハオリョウ 国分恭介

00倍

  54.9

0

ルージュフローラ 古川吉洋

00倍

  53.3

0

ノーブルマドンナ 和田陽希

00倍

  47.0

0

クリーンブーケ 吉田隼人

00倍

  46.1

0

トリアングルレディ 岩田康誠

00倍

  42.6

0

チャーミングアイ 大久保友雅

00倍

  33.3

0

エビスディアーナ 古川奈穂

00倍

28.0

0

スプリングドリーム 佐々木大輔

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.7pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ファインコンダクト(横山武史騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ファインコンダクト》を深掘り分析いたします。

📌 前走の田辺裕信騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(12着→2着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1600m 12着(8人気) → 東京芝1400m 2着(3人気) → 札幌芝1500m 5着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去425レースで1番人気の勝率は31.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.3%
1番人気の連対率48.2%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数425レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

4頭

26.7%

差し

7頭

46.7%

追込

3頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

エビスディアーナ》《エコロアビス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

チャーミングアイ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 13着 ← 8着 ← 12着

0

エビスディアーナ 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着

0

クリーンブーケ 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 12着

0

エコロアビス 上昇中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 3着 ← 6着 ← 4着

0

スワトウ 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 5着 ← 7着

0

ハルヒメ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 13着 ← 8着 ← 12着

0

ソルトアイリス 上昇中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 2着

0

ファインコンダクト 上昇中
直近5走: 12着 ← 2着 ← 5着

0

ノーブルマドンナ 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 8着

0

トリアングルレディ 横ばい
直近5走: 13着 ← 13着

0

キミノナハオリョウ 横ばい
直近5走: 7着 ← 13着 ← 7着

0

ルージュフローラ やや上昇
直近5走: 5着 ← 15着 ← 4着

0

ミレニアルピンク 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着

0

バレンタインビスタ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 6着 ← 5着

0

スプリングドリーム 下降中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 14着

0

ブリリアンブルーム 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(75戦16勝・勝率21.3%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

エビスディアーナ 加藤 征弘
勝率: 21.3% 複勝率: 37.3% 平均着順: 6.1位

0

ソルトアイリス 四位 洋文
勝率: 21.3% 複勝率: 37.7% 平均着順: 5.4位

0

トリアングルレディ 尾関 知人
勝率: 14.8% 複勝率: 33.3% 平均着順: 5.9位

0

キミノナハオリョウ 千田 輝彦
勝率: 13.5% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.9位

0

スワトウ 牧田 和弥
勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.8位

0

バレンタインビスタ 蛯名 正義
勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.8位

0

チャーミングアイ 菊川 正達
勝率: 8.0% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.1位

0

クリーンブーケ 荒川 義之
勝率: 7.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 6.6位

0

ルージュフローラ 森 一誠
勝率: 7.1% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.2位

0

ミレニアルピンク 安田 翔伍
勝率: 6.4% 複勝率: 36.2% 平均着順: 5.7位

0

エコロアビス 牧浦 充徳
勝率: 6.1% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位

0

ファインコンダクト 久保田 貴士
勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 6.6位

0

ブリリアンブルーム 西村 真幸
勝率: 3.6% 複勝率: 16.1% 平均着順: 7.8位

0

ノーブルマドンナ 藤野 健太
勝率: 3.0% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.7位

0

スプリングドリーム 加藤 士津八
勝率: 0.0% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位

0

ハルヒメ 矢嶋 大樹
勝率: 0.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(13戦5勝・勝率38.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ソルトアイリス アドマイヤマーズ
出走: 13回 勝率: 38.5% 複勝率: 46.2%

0

キミノナハオリョウ アドマイヤマーズ
出走: 13回 勝率: 38.5% 複勝率: 46.2%

0

スワトウ アルアイン
出走: 20回 勝率: 15.0% 複勝率: 40.0%

0

ルージュフローラ モーリス
出走: 92回 勝率: 13.0% 複勝率: 22.8%

0

ファインコンダクト ファインニードル
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 38.7%

0

バレンタインビスタ ロードカナロア
出走: 250回 勝率: 12.4% 複勝率: 31.6%

0

ブリリアンブルーム サトノダイヤモンド
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

0

スプリングドリーム モズアスコット
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8%

0

ミレニアルピンク ラブリーデイ
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 16.7%

0

クリーンブーケ シルバーステート
出走: 61回 勝率: 3.3% 複勝率: 24.6%

0

トリアングルレディ ダノンバラード
出走: 29回 勝率: 0.0% 複勝率: 31.0%

0

エビスディアーナ マジェスティックウォリアー
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

0

ハルヒメ マインドユアビスケッツ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

エコロアビス ロジャーバローズ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ノーブルマドンナ ノーブルミッション
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

チャーミングアイ マテラスカイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 エコロアビス(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走斎藤新騎手で7着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島ダート1150m 7着 → 小倉芝1200m 10着 → 小倉芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ミレニアルピンク(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走浜中俊騎手で14着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1400m 14着 → 阪神芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 キミノナハオリョウ(国分恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で7着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 7着 → 阪神芝1600m 13着 → 京都芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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