「府中牝馬ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
11R
府中牝馬ステークス芝1800m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「府中牝馬ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「府中牝馬ステークス」は芝1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ニシノティアモ》を本命といたしましたが、《ヴァルキリーバース》《ルージュソリテール》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 82.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 72.7 | |
| 0 | 00倍 | △ 70.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 63.6 | |
| 0 | 00倍 | 60.8 | |
| 0 | 00倍 | 57.2 | |
| 0 | 00倍 | 54.3 | |
| 0 | 00倍 | 52.4 | |
| 0 | 00倍 | 50.3 | |
| 0 | 00倍 | 46.9 | |
| 0 | 00倍 | 40.4 | |
| 0 | 00倍 | 39.6 | |
| 0 | 00倍 | 38.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 29.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「府中牝馬ステークス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「府中牝馬ステークス」
0 ニシノティアモ（津村明秀騎手）
「府中牝馬ステークス」でAIが最も高く評価した《ニシノティアモ》を深掘り分析いたします。
📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（6着→5着→1着→1着→1着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京芝1600m 6着（4人気） → 中山芝1800m 5着（2人気） → 福島芝2000m 1着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「府中牝馬ステークス」
過去573レースでの1番人気の勝率は38.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 38.6% |
| 1番人気の連対率 | 59.3% |
| 1番人気の複勝率 | 71.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 573レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「府中牝馬ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ1頭・先行6頭・差し3頭・追込6頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 3頭 | 18.8% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「府中牝馬ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ホールネス》《ニシノティアモ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ホールネス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 14着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | ニシノティアモ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | セキトバイースト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 11着 ← 6着 ← 10着 ← 1着 | ||
0 | セントメモリーズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 17着 ← 14着 ← 15着 ← 1着 | ||
0 | ミアネーロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 11着 ← 8着 ← 8着 | ||
0 | コガネノソラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 11着 ← 3着 ← 8着 ← 9着 | ||
0 | マカナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | エストゥペンダ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | パラディレーヌ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 8着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | ヴァルキリーバース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | テリオスララ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 10着 ← 7着 ← 13着 | ||
0 | テレサ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 14着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | ブラウンラチェット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 18着 ← 7着 ← 9着 | ||
0 | ルージュソリテール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 ← 10着 | ||
0 | ビップデイジー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 10着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | ウイントワイライト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 7着 ← 1着 ← 12着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「府中牝馬ステークス」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師（316戦70勝・勝率22.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師（533戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ヴァルキリーバース | 田中 博康 |
| 勝率: 22.2% 複勝率: 43.4% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | ウイントワイライト | 西園 翔太 |
| 勝率: 15.3% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ブラウンラチェット | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | テレサ | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 36.4% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | ミアネーロ | 林 徹 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | コガネノソラ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ニシノティアモ | 上原 佑紀 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | エストゥペンダ | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | セキトバイースト | 四位 洋文 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ホールネス | 藤原 英昭 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ルージュソリテール | 藤原 英昭 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | テリオスララ | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | セントメモリーズ | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 46.7% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | パラディレーヌ | 千田 輝彦 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 9.2位 | ||
0 | マカナ | 伊藤 大士 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | ビップデイジー | 松下 武士 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「府中牝馬ステークス」
東京芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（126戦22勝・勝率17.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | エストゥペンダ | サートゥルナーリア |
| 出走: 126回 勝率: 17.5% 複勝率: 35.7% | ||
0 | テリオスララ | シスキン |
| 出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 31.2% | ||
0 | ウイントワイライト | レイデオロ |
| 出走: 166回 勝率: 13.3% 複勝率: 28.9% | ||
0 | パラディレーヌ | キズナ |
| 出走: 482回 勝率: 12.7% 複勝率: 35.1% | ||
0 | ブラウンラチェット | キズナ |
| 出走: 482回 勝率: 12.7% 複勝率: 35.1% | ||
0 | セントメモリーズ | エピファネイア |
| 出走: 693回 勝率: 12.6% 複勝率: 33.2% | ||
0 | ヴァルキリーバース | エピファネイア |
| 出走: 693回 勝率: 12.6% 複勝率: 33.2% | ||
0 | ニシノティアモ | ドゥラメンテ |
| 出走: 489回 勝率: 11.7% 複勝率: 30.1% | ||
0 | ミアネーロ | ドゥラメンテ |
| 出走: 489回 勝率: 11.7% 複勝率: 30.1% | ||
0 | ルージュソリテール | ロードカナロア |
| 出走: 767回 勝率: 10.2% 複勝率: 33.2% | ||
0 | テレサ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 50回 勝率: 10.0% 複勝率: 24.0% | ||
0 | ビップデイジー | サトノダイヤモンド |
| 出走: 146回 勝率: 6.2% 複勝率: 24.0% | ||
0 | セキトバイースト | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 15.2% | ||
0 | コガネノソラ | ゴールドシップ |
| 出走: 451回 勝率: 4.7% 複勝率: 19.7% | ||
0 | マカナ | ゴールドシップ |
| 出走: 451回 勝率: 4.7% 複勝率: 19.7% | ||
0 | ホールネス | Lope de Vega |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「府中牝馬ステークス」
「府中牝馬ステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《マカナ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 マカナ（松岡正海騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菅原明良騎手で12着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝2000m 12着 → 東京芝1800m 1着 → 新潟芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 テリオスララ（Ｆ．ゴンサルベス騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走松山弘平騎手で10着→Ｆ．ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 阪神芝1800m 10着 → 東京芝1800m 1着 → 東京芝1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 セントメモリーズ（木幡巧也騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走富田暁騎手で14着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前17着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 14着 → 東京芝1400m 17着 → 中京芝1400m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「府中牝馬ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「府中牝馬ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「府中牝馬ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「府中牝馬ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「府中牝馬ステークス」（東京芝1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
