「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
7R
3歳以上1勝クラスダート1600m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
16頭が出走する「3歳以上1勝クラス」（ダート1600m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《シオンダンサー》でございます。次いで《ヴンダーバール》、《クラリネットソナタ》の順に評価しておりますが、ダート1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 71.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 64.7 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 64.0 | |
| 0 | 00倍 | 63.0 | |
| 0 | 00倍 | 59.9 | |
| 0 | 00倍 | 54.4 | |
| 0 | 00倍 | 54.1 | |
| 0 | 00倍 | 48.6 | |
| 0 | 00倍 | 40.7 | |
| 0 | 00倍 | 38.9 | |
| 0 | 00倍 | 34.0 | |
| 0 | 00倍 | 32.3 | |
| 0 | 00倍 | 32.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 シオンダンサー（西村淳也騎手）
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《シオンダンサー》を深掘り分析いたします。
📌 前走の川田将雅騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（11着→1着→2着→2着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着（2人気） → 阪神ダート1400m 1着（1人気） → 小倉ダート1700m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去1111レースでの1番人気の勝率は33.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.6% |
| 1番人気の連対率 | 52.8% |
| 1番人気の複勝率 | 66.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 1111レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 8頭 | 50.0% |
追込 | 5頭 | 31.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《カサビセンス》《クラリネットソナタ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ジュエルハウス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 9着 ← 13着 ← 8着 | ||
0 | テルケンユミクイン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 12着 ← 5着 ← 15着 ← 15着 | ||
0 | カサビセンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 6着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | クラリネットソナタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 2着 ← 15着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | ディペンダブル | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 8着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | ルージュミレネール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 7着 ← 9着 ← 8着 | ||
0 | ラルガメンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 11着 ← 5着 ← 13着 | ||
0 | エイミームーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 11着 ← 8着 ← 6着 | ||
0 | ローズブーケ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | ブルーサーマル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 | ||
0 | ファンシーズ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 16着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | ジューンミレニアム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 14着 | ||
0 | リケアマカロニ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 | ||
0 | シオンダンサー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | ハニーオーケストラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | ヴンダーバール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師（84戦11勝・勝率13.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（519戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | シオンダンサー | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 29.8% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ディペンダブル | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ハニーオーケストラ | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ヴンダーバール | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ルージュミレネール | 古賀 慎明 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ラルガメンテ | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | テルケンユミクイン | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ブルーサーマル | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | カサビセンス | 新開 幸一 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | ジューンミレニアム | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | エイミームーン | 矢野 英一 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 20.2% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ローズブーケ | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | クラリネットソナタ | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | リケアマカロニ | 小野 次郎 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ファンシーズ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | ジュエルハウス | 橋田 宜長 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 9.1位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はポアゾンブラック産駒（7戦1勝・勝率14.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | エイミームーン | ポアゾンブラック |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% | ||
0 | クラリネットソナタ | ナダル |
| 出走: 130回 勝率: 13.1% 複勝率: 41.5% | ||
0 | ディペンダブル | ナダル |
| 出走: 130回 勝率: 13.1% 複勝率: 41.5% | ||
0 | シオンダンサー | ナダル |
| 出走: 130回 勝率: 13.1% 複勝率: 41.5% | ||
0 | ヴンダーバール | ナダル |
| 出走: 130回 勝率: 13.1% 複勝率: 41.5% | ||
0 | ラルガメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 301回 勝率: 11.3% 複勝率: 25.9% | ||
0 | ジュエルハウス | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1028回 勝率: 10.6% 複勝率: 30.6% | ||
0 | ファンシーズ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 166回 勝率: 10.2% 複勝率: 28.3% | ||
0 | リケアマカロニ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 158回 勝率: 10.1% 複勝率: 24.1% | ||
0 | カサビセンス | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 26.5% | ||
0 | ローズブーケ | アジアエクスプレス |
| 出走: 309回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.7% | ||
0 | ハニーオーケストラ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% | ||
0 | ルージュミレネール | スワーヴリチャード |
| 出走: 57回 勝率: 3.5% 複勝率: 14.0% | ||
0 | テルケンユミクイン | アルアイン |
| 出走: 46回 勝率: 2.2% 複勝率: 13.0% | ||
0 | ブルーサーマル | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 125回 勝率: 1.6% 複勝率: 8.8% | ||
0 | ジューンミレニアム | キセキ |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ジュエルハウス（丸田恭介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走柴田裕一騎手で11着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中京芝1400m 11着 → 阪神ダート1400m 12着 → 小倉芝1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 カサビセンス（木幡巧也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2100mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走大野拓弥騎手で8着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 中山ダート2400m 10着 → 東京ダート2100m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 リケアマカロニ（上里直汰騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走ゴンサル騎手で10着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 10着 → 東京ダート1600m 1着 → 中山ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
