「多摩川ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
10R
多摩川ステークス芝1400m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「多摩川ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「多摩川ステークス」は芝1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《マテンロウブラボー》を本命といたしましたが、《レッドキングリー》《ラーンザロープス》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 87.4 | |
| 0 | 00倍 | △ 82.8 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 80.2 | |
| 0 | 00倍 | 75.2 | |
| 0 | 00倍 | 71.4 | |
| 0 | 00倍 | 68.7 | |
| 0 | 00倍 | 63.3 | |
| 0 | 00倍 | 62.9 | |
| 0 | 00倍 | 62.6 | |
| 0 | 00倍 | 61.1 | |
| 0 | 00倍 | 59.6 | |
| 0 | 00倍 | 49.1 | |
| 0 | 00倍 | 44.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「多摩川ステークス」
スコアが団子状態となっております（上位差1.7pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「多摩川ステークス」
0 マテンロウブラボー（西村淳也騎手）
「多摩川ステークス」でAIが最も高く評価した《マテンロウブラボー》を深掘り分析いたします。
📌 前走の戸崎圭太騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（3着→5着→3着→1着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京芝1600m 3着（3人気） → 中山芝1600m 5着（3人気） → 中山芝1600m 3着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「多摩川ステークス」
過去543レースでの1番人気の勝率は34.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.4% |
| 1番人気の連対率 | 51.6% |
| 1番人気の複勝率 | 63.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 543レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「多摩川ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 7頭 | 43.8% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「多摩川ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《スマイルアップ》《ウインオーディン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | スマイルアップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 13着 ← 14着 ← 1着 ← 15着 | ||
0 | ウナギノボリ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 14着 ← 5着 ← 2着 ← 16着 ← 9着 | ||
0 | フライングブレード | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 5着 ← 3着 ← 9着 ← 8着 | ||
0 | サトノヴィレ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 13着 ← 6着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | ウインオーディン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 11着 ← 11着 ← 2着 ← 5着 | ||
0 | ユハンヌス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 3着 ← 10着 ← 3着 | ||
0 | エフォートレス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 12着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | マテンロウブラボー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | セシリエプラージュ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 12着 ← 7着 ← 9着 | ||
0 | ラーンザロープス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | モンシュマン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 11着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | グーテンベルク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 10着 ← 3着 ← 10着 | ||
0 | ダノンエンブレム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 1着 ← 14着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | モンドデラモーレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 8着 ← 3着 ← 15着 | ||
0 | レッドキングリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 | ||
0 | マックアルイーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 12着 ← 2着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「多摩川ステークス」
東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師（414戦98勝・勝率23.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師（458戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | レッドキングリー | 木村 哲也 |
| 勝率: 23.7% 複勝率: 47.1% 平均着順: 5.1位 | ||
0 | マックアルイーン | 木村 哲也 |
| 勝率: 23.7% 複勝率: 47.1% 平均着順: 5.1位 | ||
0 | ダノンエンブレム | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 40.8% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | サトノヴィレ | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ウインオーディン | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ラーンザロープス | 武 幸四郎 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ユハンヌス | 大久保 龍志 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | エフォートレス | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | グーテンベルク | 金成 貴史 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | マテンロウブラボー | 野中 賢二 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | モンドデラモーレ | 千葉 直人 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | モンシュマン | 辻 哲英 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | フライングブレード | 飯田 祐史 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 9.2位 | ||
0 | セシリエプラージュ | 中村 直也 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | スマイルアップ | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | ウナギノボリ | 本間 忍 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.7% 平均着順: 9.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「多摩川ステークス」
東京芝1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（86戦14勝・勝率16.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | レッドキングリー | サートゥルナーリア |
| 出走: 86回 勝率: 16.3% 複勝率: 38.4% | ||
0 | ユハンヌス | Frankel |
| 出走: 56回 勝率: 14.3% 複勝率: 33.9% | ||
0 | グーテンベルク | リアルスティール |
| 出走: 113回 勝率: 14.2% 複勝率: 38.9% | ||
0 | ウインオーディン | エピファネイア |
| 出走: 453回 勝率: 11.5% 複勝率: 31.8% | ||
0 | エフォートレス | エピファネイア |
| 出走: 453回 勝率: 11.5% 複勝率: 31.8% | ||
0 | ダノンエンブレム | エピファネイア |
| 出走: 453回 勝率: 11.5% 複勝率: 31.8% | ||
0 | セシリエプラージュ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 105回 勝率: 11.4% 複勝率: 29.5% | ||
0 | スマイルアップ | イスラボニータ |
| 出走: 217回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.1% | ||
0 | ウナギノボリ | ドレフォン |
| 出走: 144回 勝率: 10.4% 複勝率: 26.4% | ||
0 | ラーンザロープス | キズナ |
| 出走: 280回 勝率: 9.3% 複勝率: 27.5% | ||
0 | マテンロウブラボー | モーリス |
| 出走: 400回 勝率: 8.8% 複勝率: 30.5% | ||
0 | フライングブレード | ビッグアーサー |
| 出走: 113回 勝率: 8.0% 複勝率: 14.2% | ||
0 | モンドデラモーレ | ワールドエース |
| 出走: 137回 勝率: 4.4% 複勝率: 16.1% | ||
0 | サトノヴィレ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 47回 勝率: 4.3% 複勝率: 27.7% | ||
0 | モンシュマン | ミッキーアイル |
| 出走: 131回 勝率: 3.8% 複勝率: 23.7% | ||
0 | マックアルイーン | Blue Point |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「多摩川ステークス」
「多摩川ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《フライングブレード》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 フライングブレード（石橋脩騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走浜中俊騎手で12着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 12着 → 京都芝1600m 5着 → 京都芝1600m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 マックアルイーン（石川裕紀人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走ルメール騎手で10着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山芝1200m 10着 → 中山芝1200m 6着 → 京都芝1200m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ウインオーディン（原優介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走横山和生騎手で12着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1400m 12着 → 中山芝2200m 11着 → 東京芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「多摩川ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「多摩川ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「多摩川ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「多摩川ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「多摩川ステークス」（東京芝1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
