しらさぎステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「しらさぎステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「しらさぎステークス」は芝1600m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《キープカルム》を本命といたしましたが、《サイルーン》《ファーヴェント》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

キープカルム 坂井瑠星

00倍

90.0

0

サイルーン 岩田望来

00倍

88.7

0

ファーヴェント 高杉吏麒

00倍

84.1

0

ミニトランザット 松山弘平

00倍

75.6

0

スイープアワーズ 国分優作

00倍

75.3

0

エルトンバローズ 松若風馬

00倍

  74.3

0

エコロアルバ 横山和生

00倍

  72.6

0

スマートワイス 川田将雅

00倍

  71.8

0

ファインライン 小崎綾也

00倍

  68.5

0

ファンダム 北村宏司

00倍

  67.5

0

ショウナンアデイブ 池添謙一

00倍

  66.3

0

カズミクラーシュ 幸英明

00倍

  64.6

0

タガノエルピーダ 亀田温心

00倍

  64.5

0

ブエナオンダ 田口貫太

00倍

  60.1

0

メイショウシンタケ 太宰啓介

00倍

  52.1

0

メタルスピード 菱田裕二

00倍

  44.7

0

スリールミニョン 永島まなみ

00倍

27.5

0

シンフォーエバー 吉村誠之助

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「しらさぎステークス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 キープカルム(坂井瑠星騎手)

当AI予想の本命馬《キープカルム》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の荻野極騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→9着→6着→5着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 阪神で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1400m 6着(6人気) → 京都芝1600m 9着(3人気) → 東京芝1600m 6着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「しらさぎステークス」

過去529レースでの1番人気の勝率は37.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.6%
1番人気の連対率55.2%
1番人気の複勝率68.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数529レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「しらさぎステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行6頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

11.1%

先行

6頭

33.3%

差し

4頭

22.2%

追込

6頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「しらさぎステークス」

メイショウシンタケ》《エルトンバローズ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

メイショウシンタケ 上昇中
直近5走: 17着 ← 4着 ← 10着 ← 10着 ← 9着

0

サイルーン 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 12着 ← 1着 ← 11着

0

ショウナンアデイブ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 3着 ← 13着 ← 17着

0

エルトンバローズ 上昇中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 12着 ← 5着 ← 5着

0

メタルスピード やや上昇
直近5走: 9着 ← 1着 ← 11着 ← 15着 ← 1着

0

スイープアワーズ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 8着 ← 17着

0

ファインライン 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着 ← 11着 ← 10着 ← 3着

0

ファーヴェント 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 ← 1着

0

キープカルム 上昇中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 6着 ← 5着 ← 1着

0

ブエナオンダ 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 15着 ← 1着 ← 3着

0

カズミクラーシュ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 8着 ← 18着 ← 1着

0

スマートワイス 上昇中
直近5走: 1着 ← 10着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

0

タガノエルピーダ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 5着 ← 13着 ← 5着

0

ミニトランザット 上昇中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 7着 ← 1着 ← 1着

0

スリールミニョン 上昇中
直近5走: 3着 ← 14着 ← 16着 ← 7着 ← 1着

0

ファンダム 上昇中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 3着 ← 14着 ← 1着

0

シンフォーエバー 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 16着 ← 15着 ← 2着

0

エコロアルバ 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「しらさぎステークス」

阪神での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師(319戦52勝・勝率16.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(437戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

スマートワイス 大久保 龍志
勝率: 16.3% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.1位

0

カズミクラーシュ 吉岡 辰弥
勝率: 15.4% 複勝率: 35.6% 平均着順: 6.1位

0

エルトンバローズ 杉山 晴紀
勝率: 15.1% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.1位

0

ショウナンアデイブ 高野 友和
勝率: 15.1% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.0位

0

ブエナオンダ 須貝 尚介
勝率: 14.5% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.5位

0

タガノエルピーダ 斉藤 崇史
勝率: 14.1% 複勝率: 35.8% 平均着順: 5.9位

0

ファーヴェント 藤原 英昭
勝率: 13.5% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.3位

0

ファンダム 辻 哲英
勝率: 12.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.1位

0

エコロアルバ 田村 康仁
勝率: 11.5% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.6位

0

シンフォーエバー 森 秀行
勝率: 11.0% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.6位

0

ファインライン 松永 幹夫
勝率: 10.1% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.6位

0

スイープアワーズ 宮地 貴稔
勝率: 9.2% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.8位

0

キープカルム 中竹 和也
勝率: 7.7% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.3位

0

メイショウシンタケ 千田 輝彦
勝率: 6.6% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.9位

0

ミニトランザット 杉山 佳明
勝率: 5.2% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.5位

0

サイルーン 堀 宣行
勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.3位

0

スリールミニョン 高橋 康之
勝率: 3.3% 複勝率: 9.9% 平均着順: 9.5位

0

メタルスピード 斎藤 誠
勝率: 2.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「しらさぎステークス」

阪神芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はディープインパクト産駒(1262戦175勝・勝率13.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

サイルーン ディープインパクト
出走: 1262回 勝率: 13.9% 複勝率: 35.8%

0

ショウナンアデイブ ディープインパクト
出走: 1262回 勝率: 13.9% 複勝率: 35.8%

0

スイープアワーズ ディープインパクト
出走: 1262回 勝率: 13.9% 複勝率: 35.8%

0

ファンダム サートゥルナーリア
出走: 64回 勝率: 12.5% 複勝率: 20.3%

0

キープカルム ロードカナロア
出走: 839回 勝率: 10.7% 複勝率: 27.1%

0

スマートワイス ロードカナロア
出走: 839回 勝率: 10.7% 複勝率: 27.1%

0

タガノエルピーダ キズナ
出走: 528回 勝率: 10.0% 複勝率: 27.5%

0

ファーヴェント ハーツクライ
出走: 655回 勝率: 9.8% 複勝率: 25.5%

0

カズミクラーシュ モーリス
出走: 407回 勝率: 9.6% 複勝率: 28.7%

0

ミニトランザット エピファネイア
出走: 519回 勝率: 9.2% 複勝率: 28.7%

0

メイショウシンタケ ワールドエース
出走: 122回 勝率: 8.2% 複勝率: 19.7%

0

ファインライン ファインニードル
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 25.0%

0

ブエナオンダ リオンディーズ
出走: 252回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.8%

0

メタルスピード シルバーステート
出走: 176回 勝率: 6.8% 複勝率: 23.3%

0

エコロアルバ モズアスコット
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 9.4%

0

エルトンバローズ ディープブリランテ
出走: 232回 勝率: 6.0% 複勝率: 22.0%

0

スリールミニョン ミスターメロディ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

シンフォーエバー Complexity
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「しらさぎステークス」

「しらさぎステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ファインライン(小崎綾也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走鮫島克駿騎手で15着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1600m 15着 → 阪神芝1600m 1着 → 東京芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ファンダム(北村宏司騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走ルメール騎手で8着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝1400m 8着 → 中山芝1200m 12着 → 中山芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 エルトンバローズ(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西村淳也騎手で8着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都芝1600m 8着 → 東京芝1600m 13着 → 中山芝2500m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「しらさぎステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「しらさぎステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「しらさぎステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「しらさぎステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「しらさぎステークス」(阪神芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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