「姫路ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
阪神
10R
姫路ステークスダート1800m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「姫路ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「姫路ステークス」はダート1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《アカデミア》を本命といたしましたが、《レヴァンテシチー》《ロカヒ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 82.6 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 63.2 | |
| 0 | 00倍 | △ 62.7 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 60.1 | |
| 0 | 00倍 | 60.0 | |
| 0 | 00倍 | 59.2 | |
| 0 | 00倍 | 57.9 | |
| 0 | 00倍 | 46.8 | |
| 0 | 00倍 | 45.6 | |
| 0 | 00倍 | 45.1 | |
| 0 | 00倍 | 39.8 | |
| 0 | 00倍 | 38.2 | |
| 0 | 00倍 | 32.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「姫路ステークス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「姫路ステークス」
0 アカデミア（坂井瑠星騎手）
「姫路ステークス」の注目馬は《アカデミア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走のルメール騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2100m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 阪神で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 3着（1人気） → 東京ダート2100m 1着（1人気） → 阪神ダート1800m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「姫路ステークス」
過去1152レースでの1番人気の勝率は35.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.1% |
| 1番人気の連対率 | 55.9% |
| 1番人気の複勝率 | 68.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 1152レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「姫路ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 4頭 | 25.0% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「姫路ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《トウカイポワール》《ヒロノラメール》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | キュールエフウジン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 13着 ← 14着 ← 10着 ← 16着 | ||
0 | ペイシャモノノフ | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 3着 ← 10着 ← 12着 ← 6着 | ||
0 | ウィンターダフネ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 6着 ← 10着 ← 2着 | ||
0 | ルクスビッグスター | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 15着 ← 10着 ← 10着 ← 12着 | ||
0 | メイショウシナノ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 3着 ← 7着 ← 12着 | ||
0 | トウカイポワール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 8着 ← 7着 ← 4着 ← 7着 | ||
0 | タマモキャリコ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | ヒロノラメール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 11着 ← 7着 ← 3着 | ||
0 | ティンティンデオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 1着 ← 3着 ← 6着 | ||
0 | パシアンジャン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 ← 8着 | ||
0 | アークドール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | ルクスフレンジー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 11着 ← 10着 | ||
0 | レヴァンテシチー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | アカデミア | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | ロフティストーリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | ロカヒ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「姫路ステークス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | レヴァンテシチー | 柴田 卓 |
| 勝率: 20.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | アカデミア | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 15.1% 複勝率: 37.8% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | パシアンジャン | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | アークドール | 松永 幹夫 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ルクスフレンジー | 松永 幹夫 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | タマモキャリコ | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ヒロノラメール | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ルクスビッグスター | 清水 久詞 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | メイショウシナノ | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | キュールエフウジン | 中尾 秀正 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ウィンターダフネ | 橋田 宜長 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | トウカイポワール | 北出 成人 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ペイシャモノノフ | 畑端 省吾 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | ロフティストーリー | 久保田 貴士 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ティンティンデオ | 小崎 憲 |
| 勝率: 3.9% 複勝率: 14.1% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ロカヒ | 飯田 祐史 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「姫路ステークス」
阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒（93戦13勝・勝率14.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | レヴァンテシチー | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 93回 勝率: 14.0% 複勝率: 37.6% | ||
0 | ヒロノラメール | キズナ |
| 出走: 434回 勝率: 13.8% 複勝率: 39.2% | ||
0 | アカデミア | キズナ |
| 出走: 434回 勝率: 13.8% 複勝率: 39.2% | ||
0 | ロカヒ | キズナ |
| 出走: 434回 勝率: 13.8% 複勝率: 39.2% | ||
0 | タマモキャリコ | シニスターミニスター |
| 出走: 356回 勝率: 13.2% 複勝率: 31.5% | ||
0 | パシアンジャン | シニスターミニスター |
| 出走: 356回 勝率: 13.2% 複勝率: 31.5% | ||
0 | ティンティンデオ | ドレフォン |
| 出走: 233回 勝率: 12.0% 複勝率: 29.6% | ||
0 | アークドール | Golden Horn |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ルクスビッグスター | キタサンブラック |
| 出走: 89回 勝率: 10.1% 複勝率: 29.2% | ||
0 | トウカイポワール | ヘニーヒューズ |
| 出走: 285回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.0% | ||
0 | キュールエフウジン | ホッコータルマエ |
| 出走: 310回 勝率: 8.7% 複勝率: 23.2% | ||
0 | ロフティストーリー | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 94回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.3% | ||
0 | ウィンターダフネ | ブラックタイド |
| 出走: 233回 勝率: 8.2% 複勝率: 19.3% | ||
0 | ルクスフレンジー | モーリス |
| 出走: 111回 勝率: 7.2% 複勝率: 25.2% | ||
0 | メイショウシナノ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 16.9% | ||
0 | ペイシャモノノフ | ニシケンモノノフ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「姫路ステークス」
「姫路ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《タマモキャリコ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 タマモキャリコ（富田暁騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走鮫島克駿騎手で6着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが阪神では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 6着 → 阪神ダート1800m 1着 → 京都ダート1800m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 ロフティストーリー（横山和生騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走田辺裕信騎手で8着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 中山ダート1800m 5着 → 京都ダート1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ヒロノラメール（吉村誠之助騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走鮫島克駿騎手で8着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが阪神では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1900m 8着 → 京都ダート1900m 8着 → 阪神芝2200m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「姫路ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「姫路ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「姫路ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「姫路ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「姫路ステークス」（阪神ダート1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
