UHB杯の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「UHB杯」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「UHB杯」(芝1200m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《シカゴスティング》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ルーフ》《ドゥアムール》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

シカゴスティング 武豊

37.3倍

90.0

9

ルーフ 佐々木大輔

1118.4倍

77.4

12

ドゥアムール 斎藤新

14.3倍

74.7

2

メルトユアハート 横山琉人

69.4倍

65.7

3

エヴァンスウィート 吉田隼人

48.0倍

57.7

14

アスティスプマンテ 舟山瑠泉

59.3倍

  54.9

4

パクスロマーナ 杉原誠人

917.3倍

  54.6

10

エコロジーク 岩田康誠

1017.7倍

  48.5

11

ヴェサリウス 横山武史

27.0倍

  45.5

7

ダークエクリプス 荻野琢真

1450.6倍

  33.9

1

トールキン 鷲頭虎太

1575.9倍

25.5

8

サムハンター 松本大輝

1334.7倍

24.9

15

ゴールドサーベル 小沢大仁

1221.6倍

24.8

5

スティールブルー 古川吉洋

714.3倍

23.2

13

アシャカタカ 小林美駒

816.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「UHB杯」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。12.6ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 シカゴスティング(武豊騎手)

「UHB杯」の注目馬は《シカゴスティング》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の菱田裕二騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→5着→10着→4着→6着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 7着(9人気) → 京都芝1200m 5着(11人気) → 新潟芝1200m 10着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「UHB杯」

過去425レースで1番人気の勝率は31.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.3%
1番人気の連対率48.2%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数425レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「UHB杯」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

3頭

20.0%

差し

5頭

33.3%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「UHB杯」

サムハンター》《アシャカタカ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

トールキン 下降中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 15着 ← 8着 ← 14着

2

メルトユアハート やや下降
直近5走: 9着 ← 11着 ← 9着 ← 10着 ← 10着

3

エヴァンスウィート 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 10着 ← 1着 ← 2着

4

パクスロマーナ 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着 ← 17着 ← 7着 ← 3着

5

スティールブルー やや上昇
直近5走: 5着 ← 9着 ← 14着 ← 15着 ← 1着

6

シカゴスティング やや上昇
直近5走: 7着 ← 5着 ← 10着 ← 4着 ← 6着

7

ダークエクリプス やや上昇
直近5走: 11着 ← 11着 ← 7着 ← 7着 ← 11着

8

サムハンター 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 7着 ← 12着 ← 9着

9

ルーフ 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 11着 ← 5着 ← 7着

10

エコロジーク 上昇中
直近5走: 8着 ← 16着 ← 16着 ← 16着 ← 1着

11

ヴェサリウス 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着 ← 15着 ← 6着

12

ドゥアムール やや下降
直近5走: 4着 ← 5着 ← 15着 ← 13着 ← 1着

13

アシャカタカ 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着 ← 16着 ← 3着 ← 9着

14

アスティスプマンテ 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 2着 ← 17着 ← 1着

15

ゴールドサーベル 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 8着 ← 5着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「UHB杯」

函館での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師(42戦7勝・勝率16.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(77戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

ゴールドサーベル 大久保 龍志
勝率: 16.7% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.0位

2

メルトユアハート 長谷川 浩大
勝率: 14.3% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.7位

4

パクスロマーナ 加藤 公太
勝率: 14.3% 複勝率: 42.9% 平均着順: 6.3位

12

ドゥアムール 中竹 和也
勝率: 13.8% 複勝率: 39.7% 平均着順: 5.5位

6

シカゴスティング 庄野 靖志
勝率: 13.0% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.3位

9

ルーフ 清水 久詞
勝率: 10.4% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.7位

3

エヴァンスウィート 友道 康夫
勝率: 7.1% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.1位

13

アシャカタカ 鈴木 伸尋
勝率: 6.5% 複勝率: 21.7% 平均着順: 6.9位

7

ダークエクリプス 今野 貞一
勝率: 4.7% 複勝率: 11.6% 平均着順: 7.9位

11

ヴェサリウス 菊沢 隆徳
勝率: 4.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.6位

10

エコロジーク 森 秀行
勝率: 2.3% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.6位

8

サムハンター 高橋 康之
勝率: 2.3% 複勝率: 7.0% 平均着順: 8.3位

14

アスティスプマンテ 佐藤 悠太
勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.2位

5

スティールブルー 田中 勝春
勝率: 0.0% 複勝率: 57.1% 平均着順: 4.9位

1

トールキン 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 4.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「UHB杯」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒(21戦5勝・勝率23.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

エヴァンスウィート スワーヴリチャード
出走: 21回 勝率: 23.8% 複勝率: 52.4%

15

ゴールドサーベル レッドファルクス
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 21.7%

13

アシャカタカ ファインニードル
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 38.7%

2

メルトユアハート ロードカナロア
出走: 250回 勝率: 12.4% 複勝率: 31.6%

14

アスティスプマンテ ロードカナロア
出走: 250回 勝率: 12.4% 複勝率: 31.6%

12

ドゥアムール ロードカナロア
出走: 250回 勝率: 12.4% 複勝率: 31.6%

1

トールキン ダイワメジャー
出走: 222回 勝率: 10.4% 複勝率: 26.1%

9

ルーフ ダイワメジャー
出走: 222回 勝率: 10.4% 複勝率: 26.1%

5

スティールブルー ルーラーシップ
出走: 66回 勝率: 9.1% 複勝率: 21.2%

7

ダークエクリプス ドゥラメンテ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 13.8%

8

サムハンター マジェスティックウォリアー
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

4

パクスロマーナ ネロ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0%

11

ヴェサリウス ロゴタイプ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

6

シカゴスティング ロゴタイプ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

10

エコロジーク Twirling Candy
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「UHB杯」

「UHB杯」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 エヴァンスウィート(吉田隼人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走武豊騎手で14着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが函館では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1200m 14着 → 阪神芝1400m 14着 → 京都芝1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 サムハンター(松本大輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走富田暁騎手で14着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 14着 → 中山芝1600m 13着 → 中山芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 アシャカタカ(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走杉原誠人騎手で15着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山芝1200m 15着 → 中山芝1200m 14着 → 福島芝1200m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「UHB杯」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「UHB杯」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「UHB杯」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「UHB杯」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「UHB杯」(函館芝1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R 15:30

    しらさぎステークス 1600m 18頭

    G3

  2. 東京

    11R 15:45

    府中牝馬ステークス 1800m 16頭

    G3

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