3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」は芝1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《コンティ》を本命といたしましたが、《パンキー》《コワンニシタガウ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

コンティ 佐々木大輔

58.3倍

90.0

8

パンキー 斎藤新

35.9倍

88.6

16

コワンニシタガウ 武豊

613.3倍

88.3

1

ベアサナエチャン 横山武史

24.3倍

70.4

7

トルークマクト 松本大輝

1154.8倍

66.9

9

ヘクセンハウス 国分恭介

716.1倍

  64.8

2

ワダツミ 川又賢治

1042.2倍

  58.8

11

ヒシナスキロ 丹内祐次

13.3倍

  56.6

13

グランフルス 岩田康誠

15137.6倍

  56.3

3

コスモクラシック 和田陽希

937.5倍

  53.4

10

マイネルディザイア 長浜鴻緒

13117.8倍

  51.3

4

エイシンインアウト 横山琉人

47.8倍

  50.1

12

アーデルブリックス 舟山瑠泉

816.3倍

  49.4

14

レジーナレガリア 小沢大仁

1270.6倍

  41.5

5

チリンドリ 古川吉洋

14122.5倍

  37.5

15

デルマノリクラ 遠藤汰月

16706.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1ベアサナエチャン

    200 円

  • 単勝

    1ベアサナエチャン

    430 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.4pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 コンティ(佐々木大輔騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《コンティ》を深掘り分析いたします。

📌 前走のルメール騎手から佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 東京芝1800m 9着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去197レースでの1番人気の勝率は38.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.1%
1番人気の連対率56.3%
1番人気の複勝率71.6%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数197レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

2頭

13.3%

差し

7頭

46.7%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《トルークマクト》《コスモクラシック》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ベアサナエチャン やや下降
直近5走: 3着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 ← 4着

2

ワダツミ 下降中
直近5走: 10着 ← 13着 ← 16着

3

コスモクラシック 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 5着 ← 4着 ← 2着

4

エイシンインアウト 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 3着

5

チリンドリ 横ばい
直近5走: -

6

コンティ 横ばい
直近5走: 9着

7

トルークマクト 上昇中
直近5走: 13着 ← 3着

8

パンキー 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着

9

ヘクセンハウス 下降中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 8着 ← 15着 ← 5着

10

マイネルディザイア 上昇中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 17着 ← 6着 ← 4着

11

ヒシナスキロ 横ばい
直近5走: 2着

12

アーデルブリックス 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 7着

13

グランフルス 下降中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 8着 ← 17着 ← 8着

14

レジーナレガリア 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 11着 ← 9着

15

デルマノリクラ 下降中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 12着 ← 13着

16

コワンニシタガウ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは石坂 公一調教師(45戦11勝・勝率24.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉浦 宏昭調教師(76戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

レジーナレガリア 石坂 公一
勝率: 24.4% 複勝率: 51.1% 平均着順: 5.1位

8

パンキー 茶木 太樹
勝率: 20.5% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.8位

11

ヒシナスキロ 堀 宣行
勝率: 19.4% 複勝率: 40.3% 平均着順: 6.2位

3

コスモクラシック 嘉藤 貴行
勝率: 14.3% 複勝率: 39.3% 平均着順: 5.0位

16

コワンニシタガウ 庄野 靖志
勝率: 13.0% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.3位

6

コンティ 黒岩 陽一
勝率: 12.1% 複勝率: 30.3% 平均着順: 6.2位

12

アーデルブリックス 坂口 智康
勝率: 11.6% 複勝率: 32.6% 平均着順: 5.5位

4

エイシンインアウト 中尾 秀正
勝率: 10.4% 複勝率: 35.4% 平均着順: 5.8位

2

ワダツミ 笹田 和秀
勝率: 8.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.3位

5

チリンドリ 昆 貢
勝率: 8.2% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.4位

7

トルークマクト 福永 祐一
勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.2位

1

ベアサナエチャン 杉浦 宏昭
勝率: 6.6% 複勝率: 23.7% 平均着順: 6.7位

9

ヘクセンハウス 吉田 直弘
勝率: 5.8% 複勝率: 26.9% 平均着順: 5.9位

15

デルマノリクラ 勢司 和浩
勝率: 5.6% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位

13

グランフルス 矢野 英一
勝率: 4.9% 複勝率: 12.2% 平均着順: 8.3位

10

マイネルディザイア 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はウインブライト産駒(7戦1勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

パンキー ウインブライト
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 57.1%

9

ヘクセンハウス ウインブライト
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 57.1%

6

コンティ キズナ
出走: 109回 勝率: 13.8% 複勝率: 33.0%

4

エイシンインアウト サトノダイヤモンド
出走: 37回 勝率: 10.8% 複勝率: 27.0%

1

ベアサナエチャン レイデオロ
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 24.1%

14

レジーナレガリア レイデオロ
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 24.1%

16

コワンニシタガウ スワーヴリチャード
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

3

コスモクラシック ダノンバラード
出走: 58回 勝率: 8.6% 複勝率: 32.8%

12

アーデルブリックス ブリックスアンドモルタル
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 17.2%

7

トルークマクト ドレフォン
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7%

13

グランフルス イスラボニータ
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 6.2%

10

マイネルディザイア イスラボニータ
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 6.2%

15

デルマノリクラ レッドファルクス
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

ヒシナスキロ コントレイル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

ワダツミ セイウンコウセイ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

チリンドリ シュウジ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 トルークマクト(松本大輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走吉田隼人騎手で13着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 13着 → 中山芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 エイシンインアウト(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走団野大成騎手で5着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 5着 → 小倉ダート1700m 4着 → 京都ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 デルマノリクラ(遠藤汰月騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡巧也騎手で10着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 10着 → 中山芝1600m 10着 → 東京ダート1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R 15:30

    しらさぎステークス 1600m 18頭

    G3

  2. 東京

    11R 15:45

    府中牝馬ステークス 1800m 16頭

    G3

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