「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
函館
3R 10:50
3歳未勝利 ダート 1000m 12頭
440 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳未勝利」（ダート1000m）におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《マーマレードスカイ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは12頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《シェイプオブユー》が対抗、《ライトオブジアース》が単穴という布陣でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 4 | 26.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 6 | 36.3倍 | ○ 77.7 | |
| 9 | 517.9倍 | ▲ 63.6 | |
| 1 | 10151.4倍 | △ 48.5 | |
| 7 | 762.7倍 | ☆ 48.1 | |
| 2 | 9114.9倍 | 42.9 | |
| 3 | 621.4倍 | 42.6 | |
| 5 | 12196.6倍 | 36.9 | |
| 11 | 11160.1倍 | 消 28.9 | |
| 10 | 876.0倍 | 消 27.0 | |
| 8 | 48.6倍 | 消 26.2 | |
| 12 | 11.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7カッサンドラ
440 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
1位と2位のスコア差は12.3ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
4 マーマレードスカイ（佐々木大輔騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《マーマレードスカイ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の松岡正海騎手から佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（16着→4着→2着→5着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 16着（3人気） → 中山ダート1200m 4着（5人気） → 中山ダート1200m 2着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去202レースでの1番人気の勝率は37.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.1% |
| 1番人気の連対率 | 55.9% |
| 1番人気の複勝率 | 70.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 202レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 25.0% |
先行 | 1頭 | 8.3% |
差し | 6頭 | 50.0% |
追込 | 2頭 | 16.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ユーベルジーク》《マーマレードスカイ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ステキサプライズ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 5着 ← 14着 ← 9着 | ||
2 | ユーベルジーク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 | ||
3 | エコロデュラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 11着 | ||
4 | マーマレードスカイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 | ||
5 | ソパデアホ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 12着 ← 16着 | ||
6 | シェイプオブユー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 5着 ← 6着 | ||
7 | カッサンドラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 5着 ← 18着 ← 8着 | ||
8 | コウユーネロガ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 3着 ← 4着 ← 9着 | ||
9 | ライトオブジアース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 11着 ← 16着 | ||
10 | ワイドアルバ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 6着 ← 12着 ← 7着 | ||
11 | ラブデウザ | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 4着 ← 11着 ← 6着 | ||
12 | グレイトソン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | ユーベルジーク | 辻 哲英 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.0位 | ||
6 | シェイプオブユー | 吉村 圭司 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.9位 | ||
3 | エコロデュラン | 矢作 芳人 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.5位 | ||
7 | カッサンドラ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.4位 | ||
9 | ライトオブジアース | 松永 幹夫 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.0位 | ||
12 | グレイトソン | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.2位 | ||
1 | ステキサプライズ | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 3.9% 複勝率: 7.8% 平均着順: 8.7位 | ||
5 | ソパデアホ | 小島 茂之 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.6位 | ||
10 | ワイドアルバ | 藤野 健太 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | マーマレードスカイ | 堀内 岳志 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.8位 | ||
11 | ラブデウザ | 加藤 和宏 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 4.0% 平均着順: 8.6位 | ||
8 | コウユーネロガ | 秋本 大介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はイスラボニータ産駒（10戦2勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | ソパデアホ | イスラボニータ |
| 出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 50.0% | ||
11 | ラブデウザ | リアルスティール |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7% | ||
8 | コウユーネロガ | ネロ |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9% | ||
9 | ライトオブジアース | ロードカナロア |
| 出走: 61回 勝率: 9.8% 複勝率: 31.1% | ||
6 | シェイプオブユー | タワーオブロンドン |
| 出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 46.7% | ||
2 | ユーベルジーク | タワーオブロンドン |
| 出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 46.7% | ||
10 | ワイドアルバ | タワーオブロンドン |
| 出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 46.7% | ||
4 | マーマレードスカイ | レッドファルクス |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2% | ||
12 | グレイトソン | カリフォルニアクローム |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
1 | ステキサプライズ | ゴールドシップ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
3 | エコロデュラン | Caravaggio |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
7 | カッサンドラ | インディチャンプ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《エコロデュラン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
3 エコロデュラン（古川奈穂騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走坂井瑠星騎手で9着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前12着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都芝1200m 9着 → 阪神ダート1200m 12着 → 小倉ダート1000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
2 ユーベルジーク（河原田菜々騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→1300mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走今村聖奈騎手で11着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1300m 11着 → 福島芝1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
5 ソパデアホ（岩田康誠騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走田辺裕信騎手で12着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 12着 → 中京ダート1400m 12着 → 東京芝1800m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（函館ダート1000m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
