3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー12頭で、AIの評価も大接戦となっております。《アスクガンバーレ》を本命としておりますが、《イサギ》との差は紙一重でございます。3番手の《ナクライト》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

アスクガンバーレ 岩田康誠

00倍

90.0

0

イサギ 小沢大仁

00倍

89.2

0

ナクライト 横山武史

00倍

84.0

0

シーズザスローン 武豊

00倍

83.5

0

アラクラン 小林美駒

00倍

75.6

0

ディースプレマシー 古川吉洋

00倍

  74.4

0

フェニーチェドーロ 荻野琢真

00倍

  71.4

0

テイクオンミー 丹内祐次

00倍

  70.8

0

ライフイズ 和田陽希

00倍

  69.9

0

ホウオウバローロ 舟山瑠泉

00倍

  68.8

0

アッシュバーグ 横山琉人

00倍

  62.6

0

パーティーガール 遠藤汰月

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.8pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 アスクガンバーレ(岩田康誠騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《アスクガンバーレ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 7着(3人気) → 中京ダート1900m 2着(1人気) → 京都ダート1900m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去372レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率49.5%
1番人気の複勝率64.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数372レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

16.7%

先行

4頭

33.3%

差し

3頭

25.0%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

アッシュバーグ》《ホウオウバローロ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アッシュバーグ 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 4着 ← 6着 ← 7着

0

ホウオウバローロ 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 ← 2着 ← 5着

0

フェニーチェドーロ やや上昇
直近5走: 12着 ← 7着 ← 5着 ← 10着 ← 8着

0

アスクガンバーレ 横ばい
直近5走: 7着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 6着

0

ディースプレマシー やや下降
直近5走: 4着 ← 10着 ← 7着 ← 2着 ← 10着

0

ナクライト 上昇中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 6着 ← 4着 ← 3着

0

パーティーガール やや下降
直近5走: 10着 ← 11着 ← 15着 ← 13着 ← 11着

0

イサギ やや下降
直近5走: 1着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 ← 4着

0

テイクオンミー やや下降
直近5走: 6着 ← 5着 ← 1着 ← 4着 ← 8着

0

シーズザスローン 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 5着 ← 3着 ← 1着

0

ライフイズ 上昇中
直近5走: 8着 ← 15着 ← 6着 ← 4着 ← 7着

0

アラクラン 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 7着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは牧 光二調教師(63戦6勝・勝率9.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは水野 貴広調教師(71戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ディースプレマシー 牧 光二
勝率: 9.5% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.5位

0

フェニーチェドーロ 宮本 博
勝率: 8.2% 複勝率: 24.5% 平均着順: 6.6位

0

アスクガンバーレ 福永 祐一
勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.2位

0

シーズザスローン 松永 幹夫
勝率: 6.9% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.0位

0

ライフイズ 鈴木 慎太郎
勝率: 6.1% 複勝率: 30.3% 平均着順: 6.5位

0

テイクオンミー 水野 貴広
勝率: 4.2% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.3位

0

アラクラン 田村 康仁
勝率: 3.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.4位

0

アッシュバーグ 高橋 文雅
勝率: 2.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.7位

0

パーティーガール 伊藤 伸一
勝率: 2.5% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.9位

0

イサギ 小椋 研介
勝率: 0.0% 複勝率: 13.6% 平均着順: 7.9位

0

ホウオウバローロ 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.2位

0

ナクライト 手塚 貴徳
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(59戦9勝・勝率15.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

シーズザスローン キズナ
出走: 59回 勝率: 15.3% 複勝率: 30.5%

0

フェニーチェドーロ ナダル
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9%

0

イサギ リアルスティール
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 33.3%

0

アラクラン リアルスティール
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 33.3%

0

アスクガンバーレ サートゥルナーリア
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

0

パーティーガール ホッコータルマエ
出走: 47回 勝率: 10.6% 複勝率: 25.5%

0

ホウオウバローロ ロードカナロア
出走: 101回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.7%

0

アッシュバーグ サトノダイヤモンド
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 14.3%

0

ディースプレマシー ディーマジェスティ
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

0

テイクオンミー シルバーステート
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7%

0

ライフイズ ガルボ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0%

0

ナクライト アドマイヤマーズ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 フェニーチェドーロ(荻野琢真騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菱田裕二騎手で12着→荻野琢真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 12着 → 中京ダート1200m 7着 → 中京ダート1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 テイクオンミー(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走津村明秀騎手で6着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着 → 東京ダート1600m 5着 → 中山ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ライフイズ(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林美駒騎手で8着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 8着 → 中山ダート1800m 15着 → 東京ダート1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1700m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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