「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
3R 11:10
3歳未勝利 ダート 2100m 16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート2100m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《クリムゾンリーフ》でございます。次いで《フォンドルレール》、《レイランディ》の順に評価しておりますが、ダート2100mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 4 | 12.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 24.9倍 | ○ 81.7 | |
| 14 | 13110.3倍 | ▲ 80.2 | |
| 1 | 16356.3倍 | △ 79.0 | |
| 6 | 715.7倍 | ☆ 78.2 | |
| 5 | 613.1倍 | 73.7 | |
| 12 | 14137.5倍 | 57.5 | |
| 15 | 1160.8倍 | 56.6 | |
| 11 | 1055.1倍 | 55.7 | |
| 13 | 410.7倍 | 53.1 | |
| 10 | 1277.5倍 | 45.0 | |
| 3 | 36.2倍 | 42.9 | |
| 7 | 950.8倍 | 40.5 | |
| 2 | 512.5倍 | 40.0 | |
| 8 | 827.0倍 | 消 24.3 | |
| 16 | 15223.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
4 クリムゾンリーフ(F.ゴンサルベス騎手)
「3歳未勝利」の注目馬は《クリムゾンリーフ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 3着(3人気) → 新潟ダート1800m 2着(2人気) → 中京ダート1900m 6着(5人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去372レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.9% |
| 1番人気の連対率 | 51.3% |
| 1番人気の複勝率 | 64.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 372レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 2頭 | 12.5% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 9頭 | 56.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ツウカイウォリアー》《レイランディ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ツウカイウォリアー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 | ||
2 | ウォーレーションズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 14着 | ||
3 | ザンテソーロ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 7着 ← 8着 ← 6着 | ||
4 | クリムゾンリーフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 3着 ← 9着 | ||
5 | ユイノサダハル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 2着 ← 6着 ← 3着 ← 8着 | ||
6 | ネイティヴプライド | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 8着 ← 7着 ← 5着 | ||
7 | アスパラゴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 | ||
8 | マイネルシュラハト | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 5着 ← 7着 ← 12着 | ||
9 | フォンドルレール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着 ← 9着 ← 5着 | ||
10 | ヤマメナイト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 10着 ← 11着 ← 7着 | ||
11 | コスモラムバック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 | ||
12 | ロードリュイール | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
13 | ウインガネーシャ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 | ||
14 | レイランディ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 9着 ← 5着 ← 8着 | ||
15 | エオリアンリッジ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 11着 ← 3着 | ||
16 | キョウエイアート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 13着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(316戦70勝・勝率22.2%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(459戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
12 | ロードリュイール | 田中 博康 |
| 勝率: 22.2% 複勝率: 43.4% 平均着順: 5.4位 | ||
6 | ネイティヴプライド | 高木 登 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位 | ||
13 | ウインガネーシャ | 高木 登 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位 | ||
7 | アスパラゴ | 田村 康仁 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位 | ||
5 | ユイノサダハル | 古賀 慎明 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.3位 | ||
14 | レイランディ | 古賀 慎明 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.3位 | ||
4 | クリムゾンリーフ | 加藤 士津八 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位 | ||
15 | エオリアンリッジ | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | ヤマメナイト | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | ツウカイウォリアー | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位 | ||
2 | ウォーレーションズ | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位 | ||
8 | マイネルシュラハト | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.4位 | ||
3 | ザンテソーロ | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.4位 | ||
9 | フォンドルレール | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.7位 | ||
16 | キョウエイアート | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.7位 | ||
11 | コスモラムバック | 水野 貴広 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(26戦3勝・勝率11.5%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
9 | フォンドルレール | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 38.5% | ||
3 | ザンテソーロ | オルフェーヴル |
| 出走: 121回 勝率: 9.1% 複勝率: 24.8% | ||
16 | キョウエイアート | オルフェーヴル |
| 出走: 121回 勝率: 9.1% 複勝率: 24.8% | ||
2 | ウォーレーションズ | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 37.5% | ||
13 | ウインガネーシャ | ゴールドドリーム |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 33.3% | ||
1 | ツウカイウォリアー | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 55回 勝率: 7.3% 複勝率: 16.4% | ||
14 | レイランディ | ジャスタウェイ |
| 出走: 81回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% | ||
12 | ロードリュイール | ジャスタウェイ |
| 出走: 81回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% | ||
11 | コスモラムバック | ゴールドシップ |
| 出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.4% | ||
10 | ヤマメナイト | レイデオロ |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8% | ||
4 | クリムゾンリーフ | クリソベリル |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0% | ||
6 | ネイティヴプライド | クリソベリル |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0% | ||
7 | アスパラゴ | カリフォルニアクローム |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
15 | エオリアンリッジ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
5 | ユイノサダハル | キセキ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
8 | マイネルシュラハト | ベンバトル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
6 ネイティヴプライド(三浦皇成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走菅原明良騎手で5着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 5着 → 東京ダート2100m 3着 → 東京ダート2100m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
15 エオリアンリッジ(丸田恭介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走大野拓弥騎手で10着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 東京芝2000m 11着 → 福島芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 コスモラムバック(武藤雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走木幡巧也騎手で11着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 11着 → 東京ダート2100m 3着 → 東京ダート2100m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(東京ダート2100m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。