3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝1600m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《シャルムグリーン》を本命に推奨いたします。対抗は《エヴァンスベイ》、単穴に《ロックユアライフ》を指名しております。芝1600mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

シャルムグリーン 津村明秀

23.4倍

90.0

11

エヴァンスベイ 戸崎圭太

410.6倍

79.8

3

ロックユアライフ 菊沢一樹

1038.0倍

73.3

15

スチールギターラグ 三浦皇成

511.8倍

73.1

8

ダノンアスコルティ C.ルメール

12.7倍

68.3

12

スカイリッチ 荻野極

612.8倍

  66.6

5

ブラーヴジャン F.ゴンサルベス

715.8倍

  63.3

1

セルリア 原優介

1182.5倍

  62.9

14

ウインドオブヘヴン 松岡正海

934.6倍

  62.4

6

ヴィクトリーマンボ 菅原隆一

1291.1倍

  59.6

2

ウインテラジーナ 西村淳也

36.7倍

  39.2

9

ニシノカルラ 野中悠太郎

16282.4倍

  38.7

10

ヘクトルテソーロ 木幡巧也

833.2倍

  34.1

7

フィレルレーヴ 吉田豊

14252.1倍

  30.5

4

サイモンナイスラン 木幡育也

13169.5倍

24.6

13

ジーティーヒラリ 上里直汰

15263.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8ダノンアスコルティ

    140 円

  • 単勝

    8ダノンアスコルティ

    270 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 シャルムグリーン(津村明秀騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《シャルムグリーン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 中山芝1600m 2着(1人気) → 中山芝1600m 2着(3人気) → 中山芝1600m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去704レースでの1番人気の勝率は35.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.4%
1番人気の連対率53.8%
1番人気の複勝率67.5%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数704レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

3頭

20.0%

差し

4頭

26.7%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《スカイリッチ》《セルリア》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

セルリア 上昇中
直近5走: 4着 ← 14着 ← 10着 ← 8着 ← 4着

2

ウインテラジーナ 横ばい
直近5走: 5着

3

ロックユアライフ 横ばい
直近5走: -

4

サイモンナイスラン 下降中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 14着

5

ブラーヴジャン やや下降
直近5走: 4着 ← 6着 ← 6着 ← 4着 ← 7着

6

ヴィクトリーマンボ 横ばい
直近5走: 12着

7

フィレルレーヴ 横ばい
直近5走: 12着

8

ダノンアスコルティ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 4着

9

ニシノカルラ 上昇中
直近5走: 10着 ← 15着 ← 7着 ← 5着 ← 6着

10

ヘクトルテソーロ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着

11

エヴァンスベイ 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着

12

スカイリッチ 上昇中
直近5走: 12着 ← 3着 ← 6着 ← 2着

13

ジーティーヒラリ 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着

14

ウインドオブヘヴン 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 10着 ← 7着 ← 9着

15

スチールギターラグ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着

16

シャルムグリーン 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(316戦70勝・勝率22.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師(458戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

ロックユアライフ 田中 博康
勝率: 22.2% 複勝率: 43.4% 平均着順: 5.4位

11

エヴァンスベイ 宮田 敬介
勝率: 13.5% 複勝率: 40.8% 平均着順: 5.8位

15

スチールギターラグ 鹿戸 雄一
勝率: 9.8% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.3位

6

ヴィクトリーマンボ 大竹 正博
勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

8

ダノンアスコルティ 大竹 正博
勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

7

フィレルレーヴ 竹内 正洋
勝率: 7.7% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.4位

2

ウインテラジーナ 栗田 徹
勝率: 6.5% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.8位

12

スカイリッチ 小笠 倫弘
勝率: 5.4% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.5位

5

ブラーヴジャン 和田 勇介
勝率: 5.4% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位

9

ニシノカルラ 和田 勇介
勝率: 5.4% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位

10

ヘクトルテソーロ 畠山 吉宏
勝率: 5.0% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.4位

1

セルリア 大和田 成
勝率: 4.6% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位

16

シャルムグリーン 相沢 郁
勝率: 4.1% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.0位

14

ウインドオブヘヴン 戸田 博文
勝率: 3.6% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.7位

13

ジーティーヒラリ 加藤 和宏
勝率: 2.6% 複勝率: 8.6% 平均着順: 10.0位

4

サイモンナイスラン 勢司 和浩
勝率: 1.8% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(127戦21勝・勝率16.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

ロックユアライフ サートゥルナーリア
出走: 127回 勝率: 16.5% 複勝率: 38.6%

8

ダノンアスコルティ キタサンブラック
出走: 232回 勝率: 15.5% 複勝率: 31.0%

13

ジーティーヒラリ リアルスティール
出走: 187回 勝率: 13.4% 複勝率: 36.9%

14

ウインドオブヘヴン ロードカナロア
出走: 999回 勝率: 11.4% 複勝率: 33.0%

6

ヴィクトリーマンボ ロードカナロア
出走: 999回 勝率: 11.4% 複勝率: 33.0%

15

スチールギターラグ エピファネイア
出走: 714回 勝率: 11.1% 複勝率: 31.0%

11

エヴァンスベイ イスラボニータ
出走: 267回 勝率: 9.4% 複勝率: 25.1%

16

シャルムグリーン スワーヴリチャード
出走: 117回 勝率: 9.4% 複勝率: 24.8%

7

フィレルレーヴ ドレフォン
出走: 175回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.4%

12

スカイリッチ ハービンジャー
出走: 565回 勝率: 8.0% 複勝率: 22.5%

1

セルリア グレーターロンドン
出走: 73回 勝率: 6.8% 複勝率: 13.7%

4

サイモンナイスラン アメリカンペイトリオット
出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 11.7%

10

ヘクトルテソーロ シルバーステート
出走: 296回 勝率: 4.1% 複勝率: 17.9%

2

ウインテラジーナ ウインブライト
出走: 72回 勝率: 1.4% 複勝率: 13.9%

5

ブラーヴジャン ダノンプレミアム
出走: 30回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

9

ニシノカルラ ヴァンゴッホ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《スカイリッチ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 スカイリッチ(荻野極騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菅原明良騎手で12着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1800m 12着 → 東京芝1800m 3着 → 東京芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ヴィクトリーマンボ(菅原隆一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山琉人騎手で12着→菅原隆一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 ウインテラジーナ(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山和生騎手で5着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R 15:30

    しらさぎステークス 1600m 18頭

    G3

  2. 東京

    11R 15:45

    府中牝馬ステークス 1800m 16頭

    G3

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