3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上1勝クラス」はダート1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《スタームーンナイト》を本命といたしましたが、《タイキブリッツェン》《カンレイスター》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

スタームーンナイト F.ゴンサルベス

00倍

90.0

0

タイキブリッツェン 三浦皇成

00倍

85.4

0

カンレイスター 荻野極

00倍

68.4

0

タリスマン 伊藤工真

00倍

67.6

0

ロードトライデント 菊沢一樹

00倍

65.9

0

レイズテンペスト 西村淳也

00倍

  64.4

0

ツマヤ 吉田豊

00倍

  60.0

0

アルプスオジョー 石田拓郎

00倍

  59.9

0

エフエイト 野中悠太郎

00倍

  59.0

0

ペロ 丸山元気

00倍

  56.3

0

アンティミスト 津村明秀

00倍

  52.1

0

タヤスロレンヌ 江田照男

00倍

  47.6

0

シャオシンユン 原優介

00倍

  39.4

0

アイスブレイカー 柴田大知

00倍

  33.8

0

グランドフォレスト 上里直汰

00倍

23.8

0

ディクシーヴォーグ 水沼元輝

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 スタームーンナイト(F.ゴンサルベス騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《スタームーンナイト》を深掘り分析いたします。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 2着(2人気) → 中京ダート1400m 1着(2人気) → 東京ダート1400m 6着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去933レースでの1番人気の勝率は34.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率63.5%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数933レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行4頭・差し5頭・追込6頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

4頭

25.0%

差し

5頭

31.2%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

アルプスオジョー》《アイスブレイカー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アルプスオジョー 上昇中
直近5走: 4着 ← 13着 ← 13着 ← 7着 ← 4着

0

ツマヤ やや下降
直近5走: 11着 ← 6着 ← 8着 ← 12着 ← 9着

0

ペロ やや上昇
直近5走: 2着 ← 14着 ← 3着 ← 6着 ← 5着

0

アイスブレイカー 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 9着 ← 9着 ← 6着

0

グランドフォレスト やや上昇
直近5走: 14着 ← 15着 ← 15着 ← 14着 ← 13着

0

タリスマン やや下降
直近5走: 10着 ← 5着 ← 8着 ← 8着 ← 10着

0

エフエイト やや上昇
直近5走: 8着 ← 7着 ← 7着 ← 2着 ← 8着

0

シャオシンユン 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 7着 ← 5着 ← 9着

0

ディクシーヴォーグ やや上昇
直近5走: 12着 ← 13着 ← 11着 ← 10着 ← 12着

0

ロードトライデント 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 6着 ← 3着

0

タイキブリッツェン 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 10着 ← 1着 ← 9着

0

タヤスロレンヌ 上昇中
直近5走: 17着 ← 1着 ← 5着 ← 2着 ← 5着

0

レイズテンペスト やや下降
直近5走: 1着 ← 4着 ← 4着 ← 4着 ← 2着

0

カンレイスター 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 12着

0

スタームーンナイト 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 6着 ← 5着

0

アンティミスト 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 10着 ← 4着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは奥村 武調教師(326戦37勝・勝率11.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(496戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

シャオシンユン 奥村 武
勝率: 11.3% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.1位

0

タイキブリッツェン 伊藤 圭三
勝率: 8.3% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位

0

スタームーンナイト 中舘 英二
勝率: 7.9% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.4位

0

タリスマン 金成 貴史
勝率: 7.6% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.4位

0

ロードトライデント 千葉 直人
勝率: 6.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

0

ペロ 浅利 英明
勝率: 6.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.3位

0

タヤスロレンヌ 岩戸 孝樹
勝率: 6.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.9位

0

レイズテンペスト 中川 公成
勝率: 5.8% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.9位

0

グランドフォレスト 室井 潔
勝率: 5.3% 複勝率: 5.3% 平均着順: 9.6位

0

カンレイスター 矢野 英一
勝率: 5.2% 複勝率: 20.2% 平均着順: 8.1位

0

アンティミスト 鈴木 伸尋
勝率: 5.1% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.3位

0

ツマヤ 小野 次郎
勝率: 3.1% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.8位

0

エフエイト 小野 次郎
勝率: 3.1% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.8位

0

ディクシーヴォーグ 菊川 正達
勝率: 2.8% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.7位

0

アイスブレイカー 伊藤 伸一
勝率: 1.5% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.7位

0

アルプスオジョー 手塚 貴徳
勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(85戦13勝・勝率15.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

タイキブリッツェン モズアスコット
出走: 85回 勝率: 15.3% 複勝率: 40.0%

0

カンレイスター シスキン
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

0

アルプスオジョー パイロ
出走: 737回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.7%

0

レイズテンペスト カリフォルニアクローム
出走: 118回 勝率: 7.6% 複勝率: 16.1%

0

タリスマン タリスマニック
出走: 82回 勝率: 7.3% 複勝率: 18.3%

0

アイスブレイカー ホッコータルマエ
出走: 354回 勝率: 7.1% 複勝率: 20.3%

0

ツマヤ キズナ
出走: 335回 勝率: 6.6% 複勝率: 23.6%

0

シャオシンユン イスラボニータ
出走: 211回 勝率: 6.6% 複勝率: 18.5%

0

ディクシーヴォーグ デクラレーションオブウォー
出走: 127回 勝率: 6.3% 複勝率: 19.7%

0

グランドフォレスト リアルインパクト
出走: 219回 勝率: 5.5% 複勝率: 19.6%

0

ペロ シルバーステート
出走: 115回 勝率: 5.2% 複勝率: 13.9%

0

ロードトライデント ダノンスマッシュ
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3%

0

タヤスロレンヌ タワーオブロンドン
出走: 51回 勝率: 2.0% 複勝率: 15.7%

0

スタームーンナイト ヴァンゴッホ
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

0

エフエイト ゴールデンバローズ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

アンティミスト Caravaggio
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ツマヤ(吉田豊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石橋脩騎手で11着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 中山ダート1800m 6着 → 東京ダート1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 タヤスロレンヌ(江田照男騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中京芝1400m 17着 → 中山ダート1200m 1着 → 東京ダート1300m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 グランドフォレスト(上里直汰騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田大知騎手で14着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 14着 → 中山ダート1800m 15着 → 福島芝1800m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(東京ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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