「甲州街道特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
9R
甲州街道特別ダート1400m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「甲州街道特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「甲州街道特別」（ダート1400m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《タカスタカスタカス》でございます。次いで《ゴールデンカイト》、《マジッククッキー》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.9 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 82.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 72.4 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 72.4 | |
| 0 | 00倍 | 69.6 | |
| 0 | 00倍 | 66.6 | |
| 0 | 00倍 | 63.6 | |
| 0 | 00倍 | 62.8 | |
| 0 | 00倍 | 58.5 | |
| 0 | 00倍 | 58.3 | |
| 0 | 00倍 | 58.3 | |
| 0 | 00倍 | 58.2 | |
| 0 | 00倍 | 56.6 | |
| 0 | 00倍 | 46.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「甲州街道特別」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「甲州街道特別」
0 タカスタカスタカス（戸崎圭太騎手）
当AI予想の本命馬《タカスタカスタカス》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走のディー騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1200m→今回1400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 1着（1人気） → 中山ダート1200m 2着（4人気） → 東京ダート1400m 2着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「甲州街道特別」
過去933レースでの1番人気の勝率は34.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.7% |
| 1番人気の連対率 | 51.9% |
| 1番人気の複勝率 | 63.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 933レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「甲州街道特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 4頭 | 26.7% |
差し | 7頭 | 46.7% |
追込 | 3頭 | 20.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「甲州街道特別」
《ポッドドンナー》《ゴールデンカイト》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ワーズワース | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 3着 ← 7着 ← 2着 | ||
0 | ライジンマル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 5着 ← 6着 ← 8着 | ||
0 | キョウエイカンセ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 4着 | ||
0 | モンシェリ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | ポッドドンナー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | ドントゥザムーン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 15着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | アクアマリーナ | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 1着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | シュレン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 5着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | シホノペルフェット | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 14着 ← 16着 ← 11着 ← 6着 | ||
0 | フィドルファドル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 11着 ← 4着 | ||
0 | フォースミラクル | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 8着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | ゴールデンカイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 13着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | サザンウォリアー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ライトオブヌカタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | マジッククッキー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | タカスタカスタカス | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「甲州街道特別」
東京での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師（129戦27勝・勝率20.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは加藤 征弘調教師（462戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ゴールデンカイト | 中内田 充正 |
| 勝率: 20.9% 複勝率: 48.1% 平均着順: 4.6位 | ||
0 | シホノペルフェット | 寺島 良 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | フォースミラクル | 加藤 征弘 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 32.7% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | フィドルファドル | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ドントゥザムーン | 高木 登 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | マジッククッキー | 加藤 士津八 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ライジンマル | 竹内 正洋 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | タカスタカスタカス | 藤原 英昭 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | シュレン | 千葉 直人 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ライトオブヌカタ | 上村 洋行 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ワーズワース | 高橋 一哉 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 31.6% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | アクアマリーナ | 伊坂 重信 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ポッドドンナー | 辻野 泰之 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | キョウエイカンセ | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | モンシェリ | 牧田 和弥 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | サザンウォリアー | 加藤 和宏 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 8.6% 平均着順: 10.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「甲州街道特別」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はTapit産駒（75戦15勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ゴールデンカイト | Tapit |
| 出走: 75回 勝率: 20.0% 複勝率: 38.7% | ||
0 | タカスタカスタカス | Mor Spirit |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
0 | ポッドドンナー | サートゥルナーリア |
| 出走: 47回 勝率: 10.6% 複勝率: 19.1% | ||
0 | フォースミラクル | ジャスタウェイ |
| 出走: 351回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.4% | ||
0 | アクアマリーナ | シニスターミニスター |
| 出走: 675回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.2% | ||
0 | ドントゥザムーン | カレンブラックヒル |
| 出走: 254回 勝率: 7.9% 複勝率: 25.2% | ||
0 | マジッククッキー | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 245回 勝率: 7.3% 複勝率: 22.9% | ||
0 | シホノペルフェット | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 363回 勝率: 6.9% 複勝率: 18.7% | ||
0 | サザンウォリアー | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 363回 勝率: 6.9% 複勝率: 18.7% | ||
0 | ライジンマル | アジアエクスプレス |
| 出走: 351回 勝率: 6.8% 複勝率: 20.2% | ||
0 | モンシェリ | マクフィ |
| 出走: 294回 勝率: 6.8% 複勝率: 22.4% | ||
0 | シュレン | ディーマジェスティ |
| 出走: 100回 勝率: 6.0% 複勝率: 19.0% | ||
0 | ワーズワース | リオンディーズ |
| 出走: 275回 勝率: 5.5% 複勝率: 17.1% | ||
0 | フィドルファドル | サトノアラジン |
| 出走: 110回 勝率: 3.6% 複勝率: 16.4% | ||
0 | キョウエイカンセ | ビッグアーサー |
| 出走: 136回 勝率: 0.7% 複勝率: 7.4% | ||
0 | ライトオブヌカタ | City of Light |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「甲州街道特別」
「甲州街道特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ライトオブヌカタ（石川裕紀人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走岩田望来騎手で10着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 10着 → 京都ダート1400m 1着 → 阪神ダート1800m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ワーズワース（浜中俊騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走高杉吏麒騎手で6着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 6着 → 東京ダート1400m 4着 → 京都ダート1400m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
0 モンシェリ（松岡正海騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走横山武史騎手で5着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約10ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 札幌ダート1000m 5着 → 函館ダート1000m 1着 → 函館ダート1000m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「甲州街道特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「甲州街道特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「甲州街道特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「甲州街道特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「甲州街道特別」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
