3歳未勝利の無料AI競馬予想

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🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で一番期待しているのは《ワンダーブリッツ》です。競馬AI指数が75を超えているので圧倒的な活躍を見せるでしょう。人気は意外と無く、競馬AI指数を考えると買いでしょう。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、荒れる可能性は低いでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《レインボーワールド》、《ナックキャンドル》です。総流しの場合は含めなくても良いかも知れません。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

ワンダーブリッツ戸崎 圭太

00倍

84.5

0

イントゥザウインド坂井 瑠星

00倍

82.7

0

キタノドンカルロ柴田 大知

00倍

74.6

0

ショウナンタヅナ津村 明秀

00倍

66.2

0

セイクリッドシチー江田 照男

00倍

56.8

0

ハッピーカーン松岡 正海

00倍

 52.8

0

パワポケグッド杉原 誠人

00倍

 51.9

0

ザンシュトーム原 優介

00倍

 50.8

0

モータリゼーション大野 拓弥

00倍

 44.0

0

マンモスホームラン石田 拓郎

00倍

 38.9

0

アンコンケラブル石神 深道

00倍

 35.3

0

ワイルドカイザー嶋田 純次

00倍

 34.7

0

オリジナルアポジー武藤 雅

00倍

 34.6

0

レインボーワールド野中 悠太郎

00倍

27.1

0

ナックキャンドル谷原 柚希

00倍

26.9

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

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みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

558頭

106頭(18.996%)

37頭(6.63%)

2枠

1015頭

200頭(19.704%)

74頭(7.29%)

3枠

1050頭

220頭(20.952%)

66頭(6.285%)

4枠

1074頭

218頭(20.297%)

59頭(5.493%)

5枠

1087頭

201頭(18.491%)

80頭(7.359%)

6枠

1101頭

250頭(22.706%)

81頭(7.356%)

7枠

1115頭

235頭(21.076%)

75頭(6.726%)

8枠

1117頭

256頭(22.918%)

91頭(8.146%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。

複勝率が高い枠番も「8枠」です。

逆に最も不利な枠番は「4枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

石田 拓郎

63回

7回(11.111%)

3回(4.761%)

江田 照男

121回

5回(4.132%)

1回(0.826%)

石神 深道

44回

5回(11.363%)

1回(2.272%)

津村 明秀

177回

38回(21.468%)

12回(6.779%)

武藤 雅

147回

21回(14.285%)

5回(3.401%)

野中 悠太郎

91回

5回(5.494%)

2回(2.197%)

松岡 正海

62回

7回(11.29%)

3回(4.838%)

嶋田 純次

56回

7回(12.5%)

2回(3.571%)

柴田 大知

108回

18回(16.666%)

2回(1.851%)

戸崎 圭太

168回

80回(47.619%)

37回(22.023%)

大野 拓弥

97回

25回(25.773%)

6回(6.185%)

坂井 瑠星

23回

6回(26.086%)

4回(17.391%)

原 優介

127回

22回(17.322%)

4回(3.149%)

谷原 柚希

2回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

杉原 誠人

116回

4回(3.448%)

1回(0.862%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は戸崎 圭太 騎手です。《ワンダーブリッツ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手も戸崎 圭太 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は谷原 柚希 騎手です。《ナックキャンドル》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    マンモスホームラン
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:新開 幸一

    1. 2026年03月29日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 稍重 4枠 6番大野 拓弥14着/15頭2:00.8 (先行)

    2. 2026年02月28日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 重 8枠 14番大野 拓弥6着/15頭1:56.8 (差し)

    3. 前前前走 無し

  2. 0

    セイクリッドシチー
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:田中 剛

    1. 2026年06月13日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 稍重 3枠 6番江田 照男8着/16頭1:39.2 (差し)

    2. 2026年05月23日3歳未勝利東京 ダート 1400m曇 重 7枠 13番江田 照男5着/16頭1:26.4 (追込)

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    アンコンケラブル
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:牧 光二

    1. 2026年04月12日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 稍重 5枠 8番木幡 巧也9着/15頭1:13.5 (差し)

    2. 2026年03月21日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 3枠 5番木幡 巧也11着/16頭1:14.5 (追込)

    3. 2026年01月25日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 8枠 16番木幡 巧也14着/16頭1:36.4 (追込)

  4. 0

    ショウナンタヅナ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:武市 康男

    1. 2026年06月20日3歳未勝利東京 ダート 1400m小雨 不良 5枠 10番津村 明秀5着/16頭1:25.0 (先行)

    2. 2026年05月31日3歳未勝利東京 ダート 1400m曇 良 5枠 9番津村 明秀3着/16頭1:26.6 (追込)

    3. 2026年03月15日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 2枠 4番大野 拓弥13着/16頭1:15.4 (追込)

  5. 0

    オリジナルアポジー
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:水野 貴広

    1. 2025年12月20日2歳未勝利中山 ダート 1800m曇 良 7枠 13番福原 杏12着/16頭1:58.7 (差し)

    2. 2025年09月27日2歳新馬中山 芝 1600m晴 良 2枠 4番小林 美駒12着/16頭1:37.3 (差し)

    3. 前前前走 無し

  6. 0

    レインボーワールド
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:畠山 吉宏

    1. 2026年04月25日3歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 5枠 8番野中 悠太郎13着/15頭1:50.8 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 0

    ハッピーカーン
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:松永 康利

    1. 2026年01月11日3歳未勝利中山 ダート 1800m曇 良 1枠 1番木幡 育也8着/16頭1:58.4 (追込)

    2. 2025年12月28日2歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 5枠 10番木幡 育也5着/16頭1:58.0 (差し)

    3. 2025年11月29日2歳新馬東京 ダート 1400m晴 良 8枠 16番木幡 育也7着/16頭1:28.2 (追込)

  8. 0

    ワイルドカイザー
    牡馬/関東所属/栗毛

    調教師:矢嶋 大樹

    1. 2026年04月11日3歳未勝利福島 芝 2000m晴 良 4枠 7番長浜 鴻緒14着/16頭2:02.4 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  9. 0

    キタノドンカルロ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:粕谷 昌央

    1. 2026年06月13日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 稍重 6枠 11番柴田 大知3着/16頭1:37.9 (差し)

    2. 2026年05月24日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 稍重 8枠 16番柴田 大知3着/16頭1:38.3 (先行)

    3. 2026年05月03日3歳未勝利東京 ダート 1400m曇 稍重 1枠 2番柴田 大知6着/16頭1:26.5 (差し)

  10. 0

    ワンダーブリッツ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:久保田 貴士

    1. 2026年06月07日3歳未勝利東京 ダート 2100m曇 良 6枠 11番横山 武史2着/16頭2:12.8 (先行)

    2. 2026年05月16日3歳未勝利新潟 ダート 1800m晴 良 8枠 10番西村 淳也3着/11頭1:55.0 (先行)

    3. 2026年03月21日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 6枠 8番西村 淳也2着/12頭1:56.7 (先行)

  11. 0

    モータリゼーション
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:鈴木 慎太郎

    1. 2026年01月12日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 4枠 8番荻野 極14着/16頭2:00.8 (逃げ)

    2. 2025年11月09日2歳未勝利東京 ダート 1600m小雨 稍重 5枠 10番原 優介12着/16頭1:41.8 (差し)

    3. 2025年10月19日2歳新馬東京 ダート 1600m雨 良 5枠 9番佐々木 大輔10着/16頭1:42.8 (追込)

  12. 0

    イントゥザウインド
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:尾関 知人

    1. 2026年06月13日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 稍重 4枠 7番F.ゴンサルベス2着/16頭1:37.3 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 0

    ザンシュトーム
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:辻 哲英

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  14. 0

    ナックキャンドル
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:小野 次郎

    1. 2026年03月22日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 2枠 3番谷原 柚希15着/16頭1:38.9 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  15. 0

    パワポケグッド
    牡馬/関東所属/芦毛

    調教師:大和田 成

    1. 2026年05月02日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 重 6枠 10番小林 凌大8着/14頭1:38.6 (追込)

    2. 2026年04月19日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 1枠 1番小林 凌大8着/14頭1:56.4 (差し)

    3. 2026年04月05日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 不良 5枠 10番小林 凌大4着/16頭1:55.0 (差し)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

695頭

325頭(46.762%)

155頭(22.302%)

先行

1941頭

856頭(44.1%)

306頭(15.765%)

差し

3077頭

453頭(14.722%)

94頭(3.054%)

追込

2404頭

52頭(2.163%)

8頭(0.332%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

4526頭

1034頭(22.845%)

349頭(7.711%)

牝馬

3109頭

587頭(18.88%)

193頭(6.207%)

セン馬

482頭

65頭(13.485%)

21頭(4.356%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

福島競馬場のコース傾向

芝・右回り 直線 292m 先行〜好位差し

小回りコースで直線が約292mです。コーナーがきつく、器用さが求められるため先行・好位差しが有利です。開催が進むと内ラチ沿いが荒れ、外を回す差し馬にもチャンスが生まれます。

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