「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
福島
12R 16:15
3歳以上1勝クラス ダート 1150m 15頭
7,880 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
「3歳以上1勝クラス」で強そうなのは《ピコレッド》です。他のオススメは《トモジャオーリー》です。人気は意外と無く、競馬AI指数を考えると買いでしょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《カンレイスター》、《モーゲンセン》です。人気を信じるのか競馬AIを信じるのかはお任せします。
「3歳以上1勝クラス」は強い馬が多いため、波乱があるかもしれません。
競馬予想から外して良さそうなのは、《プレザントトーン》です。覚悟を持って馬券を買いましょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
1 | 24.5倍 | ◎75.0 | |
5 | 14.2倍 | ○70.3 | |
4 | 46.5倍 | ▲65.4 | |
15 | 34.9倍 | △54.3 | |
8 | 712.9倍 | ☆54.2 | |
2 | 58.1倍 | 53.5 | |
12 | 1043.7倍 | 51.3 | |
14 | 814.5倍 | 48.6 | |
10 | 938.0倍 | 46.8 | |
9 | 13167.6倍 | 46.5 | |
13 | 612.4倍 | 45.6 | |
6 | 15343.1倍 | 44.3 | |
3 | 1151.2倍 | 43.8 | |
7 | 14183.8倍 | 33.5 | |
11 | 12165.5倍 | 消20.4 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
5トモジャオーリー
210 円
複勝
8モーゲンセン
350 円
単勝
8モーゲンセン
1,290 円
馬単
8モーゲンセン>5トモジャオーリー
6,030 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 612頭 | 133頭(21.732%) | 45頭(7.352%) |
2枠 | 630頭 | 109頭(17.301%) | 32頭(5.079%) |
3枠 | 645頭 | 135頭(20.93%) | 50頭(7.751%) |
4枠 | 661頭 | 132頭(19.969%) | 50頭(7.564%) |
5枠 | 670頭 | 124頭(18.507%) | 38頭(5.671%) |
6枠 | 680頭 | 125頭(18.382%) | 36頭(5.294%) |
7枠 | 680頭 | 128頭(18.823%) | 43頭(6.323%) |
8枠 | 688頭 | 152頭(22.093%) | 52頭(7.558%) |
「3歳以上1勝クラス」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「3枠」です。《カンレイスター》、《トモジャオーリー》が3枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「8枠」です。《アースミューズ》、《ランドスター》は8枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「2枠」になります。《ヨドノティアラ》、《ヴァイオスペース》は2枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
木幡 巧也 | 124回 | 25回(20.161%) | 8回(6.451%) |
石田 拓郎 | 51回 | 5回(9.803%) | 2回(3.921%) |
原 優介 | 106回 | 16回(15.094%) | 1回(0.943%) |
荻野 極 | 74回 | 17回(22.972%) | 8回(10.81%) |
津村 明秀 | 105回 | 37回(35.238%) | 11回(10.476%) |
大野 拓弥 | 53回 | 12回(22.641%) | 5回(9.433%) |
上里 直汰 | 19回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
戸崎 圭太 | 102回 | 45回(44.117%) | 18回(17.647%) |
武藤 雅 | 94回 | 16回(17.021%) | 3回(3.191%) |
小崎 綾也 | 28回 | 2回(7.142%) | 1回(3.571%) |
佐藤 翔馬 | 26回 | 2回(7.692%) | 0回(0.0%) |
小林 脩斗 | 57回 | 8回(14.035%) | 3回(5.263%) |
菊沢 一樹 | 198回 | 24回(12.121%) | 4回(2.02%) |
松岡 正海 | 36回 | 6回(16.666%) | 3回(8.333%) |
丸田 恭介 | 115回 | 15回(13.043%) | 5回(4.347%) |
「3歳以上1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は戸崎 圭太 騎手です。《モーゲンセン》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手も戸崎 圭太 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は上里 直汰 騎手です。《リバージュエル》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳以上1勝クラス」出走馬の基本情報一覧
1
ピコレッド
牡馬/関東所属/栗毛調教師:牧 光二
2026年02月10日4歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 稍重 3枠 6番木幡 巧也3着/16頭1:19.4 (先行)
2026年02月08日4歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 良 3枠 6番木幡 巧也0着/0頭0:00.0
2026年01月24日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 8枠 15番木幡 巧也2着/16頭1:12.6 (先行)
2
ヨドノティアラ
牝馬/関東所属/栗毛調教師:矢嶋 大樹
2026年04月19日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 7枠 13番小林 美駒1着/16頭1:09.0 (先行)
2026年03月22日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 4枠 7番津村 明秀4着/16頭1:13.0 (逃げ)
2026年02月14日3歳未勝利東京 芝 1400m晴 良 5枠 10番津村 明秀6着/16頭1:22.9 (先行)
3
ヴァイオスペース
牡馬/関東所属/青鹿毛調教師:黒岩 陽一
2026年03月29日3歳1勝阪神 ダート 1200m晴 良 8枠 9番田口 貫太7着/10頭1:13.7 (先行)
2026年03月07日3歳1勝中山 ダート 1200m晴 重 1枠 1番丹内 祐次7着/15頭1:12.0 (差し)
2026年01月05日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 稍重 3枠 5番丹内 祐次1着/16頭1:12.4 (先行)
4
カンレイスター
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:矢野 英一
2026年06月21日3歳以上1勝東京 ダート 1400m曇 重 3枠 5番荻野 極6着/16頭1:24.2 (先行)
2026年04月04日3歳未勝利中山 ダート 1200m雨 稍重 4枠 8番横山 武史1着/16頭1:12.1 (先行)
2026年03月15日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 4枠 7番坂井 瑠星2着/16頭1:12.7 (先行)
5
トモジャオーリー
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:鈴木 伸尋
2026年05月23日はやぶさ賞新潟 芝 1000m晴 稍重 7枠 14番小林 美駒7着/16頭0:56.8 (先行)
2026年03月07日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 重 8枠 16番津村 明秀1着/16頭1:11.3 (先行)
2025年12月07日2歳未勝利中山 ダート 1200m晴 良 3枠 6番津村 明秀5着/16頭1:13.5 (先行)
6
キングクレオール
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:和田 雄二
2026年05月02日4歳以上1勝東京 ダート 1400m晴 重 4枠 7番大野 拓弥12着/16頭1:27.2 (差し)
2026年04月05日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 重 6枠 11番大野 拓弥7着/16頭1:12.1 (追込)
2026年03月21日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 4枠 8番原田 和真12着/16頭1:13.4 (追込)
7
リバージュエル
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:高柳 瑞樹
2026年06月28日3歳未勝利福島 ダート 1150m晴 良 3枠 5番石橋 脩7着/16頭1:09.6 (先行)
2026年04月18日3歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 5枠 10番石橋 脩10着/16頭1:35.2 (先行)
2026年02月14日3歳未勝利小倉 芝 2000m曇 良 4枠 8番今村 聖奈18着/18頭2:05.4 (差し)
8
モーゲンセン
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:斎藤 誠
2026年04月19日3歳1勝阪神 ダート 1200m曇 良 8枠 14番浜中 俊15着/15頭1:14.2 (追込)
2026年03月22日3歳1勝中山 ダート 1200m晴 良 6枠 9番C.ルメール8着/14頭1:12.2 (追込)
2026年03月01日3歳未勝利中山 ダート 1200m晴 稍重 7枠 14番戸崎 圭太1着/16頭1:11.4 (先行)
9
ノーブルオリンポス
セン馬/関東所属/鹿毛調教師:武藤 善則
2026年04月12日4歳以上1勝福島 芝 1200m晴 良 7枠 14番武藤 雅10着/16頭1:09.2 (先行)
2026年02月14日4歳以上1勝小倉 芝 1200m曇 良 2枠 3番石神 深道17着/18頭1:09.6 (先行)
2025年11月16日3歳以上1勝福島 芝 1200m晴 良 1枠 1番武藤 雅8着/16頭1:09.4 (差し)
10
スカイダイバー
牝馬/関東所属/栗毛調教師:秋本 大介
2026年05月02日4歳以上1勝新潟 芝 1000m晴 稍重 3枠 6番丹内 祐次6着/16頭0:57.2 (差し)
2026年04月18日4歳以上1勝福島 ダート 1150m晴 良 4枠 6番石田 拓郎5着/15頭1:09.9 (差し)
2026年02月22日4歳以上1勝小倉 芝 1200m晴 良 3枠 5番田山 旺佑15着/18頭1:09.0 (差し)
11
プレザントトーン
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:秋本 大介
2026年01月05日3歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 1枠 1番今村 聖奈9着/14頭1:56.1 (差し)
2025年12月07日2歳未勝利阪神 ダート 1800m晴 良 2枠 2番今村 聖奈5着/10頭1:56.8 (追込)
2025年11月22日2歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 2枠 2番今村 聖奈11着/14頭1:49.9 (追込)
12
レインボーラッキー
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:斎藤 誠
2026年05月10日4歳以上1勝東京 ダート 1300m晴 良 8枠 16番斎藤 新8着/16頭1:19.7 (差し)
2026年04月25日4歳以上1勝東京 ダート 1400m晴 稍重 1枠 2番北村 友一9着/16頭1:26.2 (追込)
2026年04月12日4歳以上1勝福島 ダート 1700m晴 良 2枠 3番斎藤 新13着/15頭1:49.7 (追込)
13
ゼファーテソーロ
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:栗田 徹
2026年04月05日3歳1勝中山 芝 1200m晴 重 5枠 8番原 優介14着/14頭1:12.3 (追込)
2026年02月07日3歳1勝東京 ダート 1400m雪 良 5枠 7番岩田 康誠9着/14頭1:26.0 (先行)
2026年01月11日3歳未勝利中山 ダート 1200m曇 良 3枠 6番戸崎 圭太1着/16頭1:13.9 (先行)
14
アースミューズ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:粕谷 昌央
2026年05月09日4歳以上1勝新潟 ダート 1200m晴 稍重 3枠 4番長浜 鴻緒12着/15頭1:14.2 (差し)
2026年04月19日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 3枠 3番松岡 正海3着/13頭1:11.4 (先行)
2026年03月29日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 稍重 3枠 6番松岡 正海2着/16頭1:11.7 (差し)
15
ランドスター
牡馬/関東所属/黒鹿毛調教師:柄崎 将寿
2026年01月31日クロッカスS東京 芝 1400m晴 良 4枠 6番T.ハマーハンセン13着/15頭1:22.2 (追込)
2025年12月20日報知杯CRS中京 芝 1200m小雨 稍重 6枠 6番丸田 恭介8着/9頭1:09.8 (先行)
2025年11月16日福島2歳S福島 芝 1200m晴 良 6枠 11番丸田 恭介4着/16頭1:09.4 (差し)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 346頭 | 210頭(60.693%) | 116頭(33.526%) |
先行 | 1204頭 | 500頭(41.528%) | 160頭(13.289%) |
差し | 1945頭 | 269頭(13.83%) | 60頭(3.084%) |
追込 | 1771頭 | 59頭(3.331%) | 10頭(0.564%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 2306頭 | 482頭(20.901%) | 163頭(7.068%) |
牝馬 | 2746頭 | 512頭(18.645%) | 172頭(6.263%) |
セン馬 | 214頭 | 44頭(20.56%) | 11頭(5.14%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。