3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1150m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー15頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ピコレッド》を本命としておりますが、《ゼファーテソーロ》との差は紙一重でございます。3番手の《トモジャオーリー》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

ピコレッド 木幡巧也

24.5倍

90.0

13

ゼファーテソーロ 菊沢一樹

612.4倍

80.5

5

トモジャオーリー 津村明秀

14.2倍

69.1

8

モーゲンセン 戸崎圭太

712.9倍

57.7

15

ランドスター 丸田恭介

34.9倍

56.4

12

レインボーラッキー 小林脩斗

1043.7倍

  55.1

4

カンレイスター 荻野極

46.5倍

  54.2

3

ヴァイオスペース 原優介

1151.2倍

  44.6

2

ヨドノティアラ 石田拓郎

58.1倍

  39.3

10

スカイダイバー 小崎綾也

938.0倍

  37.1

11

プレザントトーン 佐藤翔馬

12165.5倍

  34.9

14

アースミューズ 松岡正海

814.5倍

22.8

6

キングクレオール 大野拓弥

15343.1倍

21.0

9

ノーブルオリンポス 武藤雅

13167.6倍

20.6

7

リバージュエル 上里直汰

14183.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ゼファーテソーロ

    410 円

  • 複勝

    5トモジャオーリー

    210 円

  • 複勝

    8モーゲンセン

    350 円

  • 単勝

    8モーゲンセン

    1,290 円

  • 馬単

    8モーゲンセン5トモジャオーリー

    6,030 円

  • 3連複

    5トモジャオーリー8モーゲンセン13ゼファーテソーロ

    14,300 円

  • 3連単

    8モーゲンセン5トモジャオーリー13ゼファーテソーロ

    79,660 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ピコレッド(木幡巧也騎手)

当AI予想の本命馬《ピコレッド》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 東京ダート1300m 3着(1人気) → 中山ダート1200m 2着(1人気) → 中山ダート1200m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去343レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.9%
1番人気の連対率47.5%
1番人気の複勝率59.8%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数343レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

7頭

46.7%

差し

5頭

33.3%

追込

3頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ノーブルオリンポス》《ランドスター》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ピコレッド やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 ← 2着

2

ヨドノティアラ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 2着

3

ヴァイオスペース 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 1着 ← 10着 ← 9着

4

カンレイスター 上昇中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

5

トモジャオーリー 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 5着 ← 2着

6

キングクレオール やや上昇
直近5走: 12着 ← 7着 ← 12着 ← 14着 ← 6着

7

リバージュエル 下降中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 18着 ← 10着 ← 12着

8

モーゲンセン 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 ← 2着

9

ノーブルオリンポス 上昇中
直近5走: 10着 ← 17着 ← 8着 ← 16着 ← 3着

10

スカイダイバー 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 15着 ← 11着 ← 8着

11

プレザントトーン 下降中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 11着 ← 8着 ← 12着

12

レインボーラッキー やや下降
直近5走: 8着 ← 9着 ← 13着 ← 7着 ← 10着

13

ゼファーテソーロ 上昇中
直近5走: 14着 ← 9着 ← 1着 ← 3着

14

アースミューズ やや上昇
直近5走: 12着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 ← 8着

15

ランドスター 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 4着 ← 5着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」

福島での勝率が最も高いのは斎藤 誠調教師(194戦27勝・勝率13.9%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

レインボーラッキー 斎藤 誠
勝率: 13.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.1位

8

モーゲンセン 斎藤 誠
勝率: 13.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.1位

13

ゼファーテソーロ 栗田 徹
勝率: 10.9% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.3位

7

リバージュエル 高柳 瑞樹
勝率: 9.2% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.2位

1

ピコレッド 牧 光二
勝率: 7.6% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.8位

2

ヨドノティアラ 矢嶋 大樹
勝率: 7.6% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.7位

3

ヴァイオスペース 黒岩 陽一
勝率: 6.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.8位

4

カンレイスター 矢野 英一
勝率: 6.3% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.2位

5

トモジャオーリー 鈴木 伸尋
勝率: 6.1% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.4位

9

ノーブルオリンポス 武藤 善則
勝率: 5.2% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.0位

15

ランドスター 柄崎 将寿
勝率: 4.5% 複勝率: 4.5% 平均着順: 9.6位

14

アースミューズ 粕谷 昌央
勝率: 3.1% 複勝率: 8.4% 平均着順: 8.5位

6

キングクレオール 和田 雄二
勝率: 3.1% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.8位

10

スカイダイバー 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.8位

11

プレザントトーン 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフォーウィールドライブ産駒(27戦3勝・勝率11.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

スカイダイバー フォーウィールドライブ
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 29.6%

6

キングクレオール マジェスティックウォリアー
出走: 37回 勝率: 10.8% 複勝率: 13.5%

15

ランドスター シャンハイボビー
出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 32.1%

13

ゼファーテソーロ モズアスコット
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

5

トモジャオーリー モズアスコット
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

9

ノーブルオリンポス ディーマジェスティ
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7%

3

ヴァイオスペース リオンディーズ
出走: 51回 勝率: 7.8% 複勝率: 25.5%

2

ヨドノティアラ マテラスカイ
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 7.7%

1

ピコレッド ヘニーヒューズ
出走: 180回 勝率: 6.7% 複勝率: 27.2%

14

アースミューズ フリオーソ
出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 9.4%

11

プレザントトーン ルヴァンスレーヴ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

12

レインボーラッキー Quality Road
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

7

リバージュエル ダノンプレミアム
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

カンレイスター シスキン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

モーゲンセン Mendelssohn
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 ランドスター(丸田恭介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ハマーハ騎手で13着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1400m 13着 → 中京芝1200m 8着 → 福島芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ヴァイオスペース(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田口貫太騎手で7着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 プレザントトーン(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走今村聖奈騎手で9着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 9着 → 阪神ダート1800m 5着 → 福島ダート1700m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(福島ダート1150m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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