「ジュライステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
11R 15:30
ジュライステークス ダート 1700m 15頭
260 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ジュライステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「ジュライステークス」（ダート1700m）のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ロジアデレード》をわずかに上位と評価しておりますが、《ハビレ》《ポッドロゴ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 13.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 15 | 714.5倍 | ○ 82.9 | |
| 5 | 48.6倍 | ▲ 80.5 | |
| 6 | 828.7倍 | △ 70.2 | |
| 8 | 59.4倍 | ☆ 68.2 | |
| 1 | 24.0倍 | 68.1 | |
| 2 | 929.0倍 | 56.9 | |
| 11 | 1030.3倍 | 51.1 | |
| 10 | 1239.9倍 | 47.6 | |
| 7 | 69.7倍 | 45.4 | |
| 3 | 13109.3倍 | 42.5 | |
| 4 | 1130.3倍 | 34.8 | |
| 14 | 14133.4倍 | 消 28.7 | |
| 12 | 35.6倍 | 消 27.2 | |
| 13 | 15235.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8ミッキーヌチバナ
260 円
📊 AIスコア分布「ジュライステークス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ジュライステークス」
9 ロジアデレード（坂井瑠星騎手）
当AI予想の本命馬《ロジアデレード》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の戸崎圭太騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（3着→9着→6着→3着→1着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 3着（6人気） → 京都ダート1200m 9着（5人気） → 中京ダート1400m 6着（5人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「ジュライステークス」
過去565レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.3% |
| 1番人気の連対率 | 46.7% |
| 1番人気の複勝率 | 58.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 565レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ジュライステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 2頭 | 13.3% |
差し | 4頭 | 26.7% |
追込 | 9頭 | 60.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ジュライステークス」
《ピースオブザライフ》《シゲルショウグン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | メリークリスマス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 | ||
2 | カンピオーネ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 8着 | ||
3 | サクラトップリアル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 6着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 | ||
4 | ベルウェザー | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 6着 | ||
5 | ポッドロゴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 ← 1着 | ||
6 | ニシキギミッチー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 2着 ← 4着 ← 10着 ← 4着 | ||
7 | ストレングス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 13着 ← 1着 ← 6着 ← 12着 | ||
8 | ミッキーヌチバナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 3着 ← 7着 ← 8着 | ||
9 | ロジアデレード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 9着 ← 6着 ← 3着 ← 1着 | ||
10 | ルージュアベリア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 | ||
11 | ショウナンライシン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 | ||
12 | シゲルショウグン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 9着 ← 1着 ← 3着 | ||
13 | サンマルパトロール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 14着 ← 5着 ← 8着 ← 10着 ← 13着 | ||
14 | ピースオブザライフ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 14着 ← 7着 ← 5着 ← 15着 | ||
15 | ハビレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「ジュライステークス」
福島での勝率が最も高いのは大橋 勇樹調教師（27戦4勝・勝率14.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは加藤 士津八調教師（148戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
12 | シゲルショウグン | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 14.8% 複勝率: 40.7% 平均着順: 6.1位 | ||
13 | サンマルパトロール | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 14.8% 複勝率: 40.7% 平均着順: 6.1位 | ||
15 | ハビレ | 武井 亮 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 31.2% 平均着順: 7.0位 | ||
3 | サクラトップリアル | 中舘 英二 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.9位 | ||
7 | ストレングス | 寺島 良 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.1位 | ||
4 | ベルウェザー | 茶木 太樹 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.7位 | ||
2 | カンピオーネ | 栗田 徹 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.3位 | ||
11 | ショウナンライシン | 大竹 正博 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.8位 | ||
9 | ロジアデレード | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.5位 | ||
10 | ルージュアベリア | 加藤 士津八 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位 | ||
8 | ミッキーヌチバナ | 高橋 亮 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.1位 | ||
14 | ピースオブザライフ | 野中 賢二 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.5位 | ||
6 | ニシキギミッチー | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | ポッドロゴ | 西園 翔太 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.8位 | ||
1 | メリークリスマス | 小手川 準 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ジュライステークス」
福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はロゴタイプ産駒（31戦5勝・勝率16.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | ポッドロゴ | ロゴタイプ |
| 出走: 31回 勝率: 16.1% 複勝率: 25.8% | ||
7 | ストレングス | シニスターミニスター |
| 出走: 202回 勝率: 14.4% 複勝率: 35.1% | ||
14 | ピースオブザライフ | キタサンブラック |
| 出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 25.0% | ||
1 | メリークリスマス | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 44回 勝率: 13.6% 複勝率: 36.4% | ||
11 | ショウナンライシン | エスケンデレヤ |
| 出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 38.2% | ||
4 | ベルウェザー | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 28.6% | ||
3 | サクラトップリアル | リアルスティール |
| 出走: 45回 勝率: 11.1% 複勝率: 28.9% | ||
12 | シゲルショウグン | モーリス |
| 出走: 52回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.1% | ||
8 | ミッキーヌチバナ | ダノンレジェンド |
| 出走: 45回 勝率: 8.9% 複勝率: 22.2% | ||
2 | カンピオーネ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 157回 勝率: 8.3% 複勝率: 29.9% | ||
6 | ニシキギミッチー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 157回 勝率: 8.3% 複勝率: 29.9% | ||
15 | ハビレ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 157回 勝率: 8.3% 複勝率: 29.9% | ||
9 | ロジアデレード | ドレフォン |
| 出走: 113回 勝率: 8.0% 複勝率: 27.4% | ||
10 | ルージュアベリア | キズナ |
| 出走: 81回 勝率: 6.2% 複勝率: 17.3% | ||
13 | サンマルパトロール | ビーチパトロール |
| 出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ジュライステークス」
「ジュライステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《シゲルショウグン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
12 シゲルショウグン（石橋脩騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走15着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走幸英明騎手で15着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート2000m 15着 → 京都ダート1800m 13着 → 京都ダート1800m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 サクラトップリアル（杉原誠人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→2100mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走大野拓弥騎手で16着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 16着 → 東京ダート2100m 6着 → 東京ダート2100m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 ミッキーヌチバナ（戸崎圭太騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走ディー騎手で6着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着 → 中山ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「ジュライステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ジュライステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ジュライステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ジュライステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ジュライステークス」（福島ダート1700m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
