大沼ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「大沼ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「大沼ステークス」(ダート1700m)のAI予想をお届けいたします。今回は11頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ヒルノハンブルク》をわずかに上位と評価しておりますが、《カナルビーグル》《ワイドブリザード》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ヒルノハンブルク 武豊

00倍

90.0

0

カナルビーグル 横山武史

00倍

81.6

0

ワイドブリザード 浜中俊

00倍

76.4

0

コトホドサヨウニ 佐々木大輔

00倍

73.9

0

プロミストジーン 池添謙一

00倍

57.6

0

ラタフォレスト 斎藤新

00倍

  46.1

0

テーオードレフォン 古川吉洋

00倍

  44.7

0

オウギノカナメ 丹内祐次

00倍

  43.2

0

ホールシバン 秋山稔樹

00倍

25.4

0

レヴォントゥレット 鮫島克駿

00倍

20.3

0

アスクデビューモア 岩田康誠

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「大沼ステークス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ヒルノハンブルク(武豊騎手)

「大沼ステークス」の注目馬は《ヒルノハンブルク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の松山弘平騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1900m→今回1700mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 近走の着順が上昇傾向(1着→16着→11着→4着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 1着(4人気) → 東京ダート1600m 16着(3人気) → 京都ダート1800m 11着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「大沼ステークス」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率49.6%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「大沼ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が6頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

18.2%

先行

4頭

36.4%

差し

3頭

27.3%

追込

2頭

18.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「大沼ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《テーオードレフォン》《コトホドサヨウニ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ホールシバン 下降中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 8着 ← 6着 ← 12着

0

テーオードレフォン 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 8着 ← 2着 ← 5着

0

オウギノカナメ 下降中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 14着 ← 1着 ← 14着

0

ラタフォレスト 横ばい
直近5走: 1着 ← 9着 ← 9着 ← 8着 ← 1着

0

コトホドサヨウニ 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 8着 ← 8着 ← 1着

0

レヴォントゥレット 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 12着 ← 15着 ← 5着

0

ワイドブリザード やや上昇
直近5走: 10着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 7着

0

アスクデビューモア 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 7着 ← 5着 ← 5着

0

ヒルノハンブルク 上昇中
直近5走: 1着 ← 16着 ← 11着 ← 4着 ← 1着

0

カナルビーグル やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 4着 ← 1着 ← 3着

0

プロミストジーン 横ばい
直近5走: 1着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「大沼ステークス」

函館での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(78戦16勝・勝率20.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(135戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ラタフォレスト 加藤 征弘
勝率: 20.5% 複勝率: 37.2% 平均着順: 6.2位

0

プロミストジーン 上原 佑紀
勝率: 17.9% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.0位

0

ワイドブリザード 佐藤 悠太
勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.9位

0

カナルビーグル 佐藤 悠太
勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.9位

0

ヒルノハンブルク 武 英智
勝率: 13.8% 複勝率: 35.0% 平均着順: 5.9位

0

レヴォントゥレット 矢作 芳人
勝率: 11.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.6位

0

ホールシバン 高橋 義忠
勝率: 8.2% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位

0

テーオードレフォン 梅田 智之
勝率: 6.0% 複勝率: 26.0% 平均着順: 6.4位

0

コトホドサヨウニ 奥村 豊
勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位

0

アスクデビューモア 福永 祐一
勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位

0

オウギノカナメ 高木 登
勝率: 5.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 7.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「大沼ステークス」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(13戦4勝・勝率30.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ヒルノハンブルク ナダル
出走: 13回 勝率: 30.8% 複勝率: 46.2%

0

プロミストジーン ナダル
出走: 13回 勝率: 30.8% 複勝率: 46.2%

0

ワイドブリザード カリフォルニアクローム
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 35.7%

0

アスクデビューモア マインドユアビスケッツ
出走: 39回 勝率: 12.8% 複勝率: 46.2%

0

テーオードレフォン ドレフォン
出走: 86回 勝率: 10.5% 複勝率: 30.2%

0

カナルビーグル リアルスティール
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

0

レヴォントゥレット ロードカナロア
出走: 102回 勝率: 9.8% 複勝率: 29.4%

0

コトホドサヨウニ シニスターミニスター
出走: 78回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8%

0

ホールシバン パイロ
出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 23.4%

0

ラタフォレスト パイロ
出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 23.4%

0

オウギノカナメ キタサンブラック
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「大沼ステークス」

「大沼ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《テーオードレフォン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 テーオードレフォン(古川吉洋騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走浜中俊騎手で14着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが函館では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 14着 → 阪神ダート1800m 15着 → 札幌ダート1700m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 プロミストジーン(池添謙一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 1着 → 東京ダート1400m 5着 → 福島ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 オウギノカナメ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田辺裕信騎手で9着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 東京ダート1400m 4着 → 東京ダート1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「大沼ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「大沼ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「大沼ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「大沼ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「大沼ステークス」(函館ダート1700m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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