大沼ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「大沼ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

今回の「大沼ステークス」(ダート1700m・11頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ヒルノハンブルク》を挙げさせていただきますが、2番手の《カナルビーグル》、3番手の《ワイドブリザード》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

ヒルノハンブルク 武豊

56.3倍

90.0

9

カナルビーグル 横山武史

610.8倍

81.6

11

ワイドブリザード 浜中俊

45.1倍

76.4

10

コトホドサヨウニ 佐々木大輔

35.0倍

73.9

4

プロミストジーン 池添謙一

14.2倍

57.6

2

ラタフォレスト 斎藤新

24.5倍

  46.1

3

テーオードレフォン 古川吉洋

937.7倍

  44.7

1

オウギノカナメ 丹内祐次

831.6倍

  43.2

5

ホールシバン 秋山稔樹

11106.9倍

25.4

6

レヴォントゥレット 鮫島克駿

713.6倍

20.3

8

アスクデビューモア 岩田康誠

1062.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7ヒルノハンブルク

    230 円

  • 複勝

    11ワイドブリザード

    210 円

  • 単勝

    11ワイドブリザード

    510 円

📊 AIスコア分布「大沼ステークス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 ヒルノハンブルク(武豊騎手)

「大沼ステークス」の注目馬は《ヒルノハンブルク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の松山弘平騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1900m→今回1700mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 近走の着順が上昇傾向(1着→16着→11着→4着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 1着(4人気) → 東京ダート1600m 16着(3人気) → 京都ダート1800m 11着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「大沼ステークス」

過去375レースでの1番人気の勝率は34.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.4%
1番人気の連対率50.1%
1番人気の複勝率63.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数375レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「大沼ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

18.2%

先行

4頭

36.4%

差し

3頭

27.3%

追込

2頭

18.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「大沼ステークス」

テーオードレフォン》《コトホドサヨウニ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

オウギノカナメ 下降中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 14着 ← 1着 ← 14着

2

ラタフォレスト 横ばい
直近5走: 1着 ← 9着 ← 9着 ← 8着 ← 1着

3

テーオードレフォン 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 8着 ← 2着 ← 5着

4

プロミストジーン 横ばい
直近5走: 1着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

5

ホールシバン 下降中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 8着 ← 6着 ← 12着

6

レヴォントゥレット 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 12着 ← 15着 ← 5着

7

ヒルノハンブルク 上昇中
直近5走: 1着 ← 16着 ← 11着 ← 4着 ← 1着

8

アスクデビューモア 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 7着 ← 5着 ← 5着

9

カナルビーグル やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 4着 ← 1着 ← 3着

10

コトホドサヨウニ 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 8着 ← 8着 ← 1着

11

ワイドブリザード やや上昇
直近5走: 10着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「大沼ステークス」

函館での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(79戦17勝・勝率21.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(137戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ラタフォレスト 加藤 征弘
勝率: 21.5% 複勝率: 38.0% 平均着順: 6.1位

4

プロミストジーン 上原 佑紀
勝率: 17.9% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.0位

11

ワイドブリザード 佐藤 悠太
勝率: 15.4% 複勝率: 30.8% 平均着順: 8.3位

9

カナルビーグル 佐藤 悠太
勝率: 15.4% 複勝率: 30.8% 平均着順: 8.3位

7

ヒルノハンブルク 武 英智
勝率: 13.8% 複勝率: 35.0% 平均着順: 5.9位

6

レヴォントゥレット 矢作 芳人
勝率: 11.7% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.5位

5

ホールシバン 高橋 義忠
勝率: 7.9% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.5位

3

テーオードレフォン 梅田 智之
勝率: 6.0% 複勝率: 26.0% 平均着順: 6.4位

10

コトホドサヨウニ 奥村 豊
勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位

8

アスクデビューモア 福永 祐一
勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.8位

1

オウギノカナメ 高木 登
勝率: 5.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 7.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「大沼ステークス」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(14戦4勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

ヒルノハンブルク ナダル
出走: 14回 勝率: 28.6% 複勝率: 42.9%

4

プロミストジーン ナダル
出走: 14回 勝率: 28.6% 複勝率: 42.9%

11

ワイドブリザード カリフォルニアクローム
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 33.3%

8

アスクデビューモア マインドユアビスケッツ
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 41.9%

3

テーオードレフォン ドレフォン
出走: 88回 勝率: 10.2% 複勝率: 29.5%

6

レヴォントゥレット ロードカナロア
出走: 102回 勝率: 9.8% 複勝率: 29.4%

9

カナルビーグル リアルスティール
出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 29.0%

10

コトホドサヨウニ シニスターミニスター
出走: 80回 勝率: 7.5% 複勝率: 30.0%

5

ホールシバン パイロ
出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 23.4%

2

ラタフォレスト パイロ
出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 23.4%

1

オウギノカナメ キタサンブラック
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「大沼ステークス」

「大沼ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《テーオードレフォン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 テーオードレフォン(古川吉洋騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走浜中俊騎手で14着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが函館では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 14着 → 阪神ダート1800m 15着 → 札幌ダート1700m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 プロミストジーン(池添謙一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 1着 → 東京ダート1400m 5着 → 福島ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 オウギノカナメ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田辺裕信騎手で9着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 東京ダート1400m 4着 → 東京ダート1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「大沼ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「大沼ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「大沼ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「大沼ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「大沼ステークス」(函館ダート1700m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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