「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
函館
2R10:20
3歳未勝利ダート1000m12頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳未勝利」（ダート1000m・12頭立て）は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《アクロスメモリア》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《マーマレードスカイ》《カプリースカラー》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 85.9 | |
| 0 | 00倍 | △ 55.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 50.4 | |
| 0 | 00倍 | 48.9 | |
| 0 | 00倍 | 44.3 | |
| 0 | 00倍 | 44.0 | |
| 0 | 00倍 | 43.0 | |
| 0 | 00倍 | 40.5 | |
| 0 | 00倍 | 31.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 アクロスメモリア（小林美駒騎手）
当AI予想の本命馬《アクロスメモリア》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の戸崎圭太騎手から小林美駒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（13着→12着→3着→5着→11着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 13着（5人気） → 中山ダート1200m 12着（3人気） → 中山ダート1200m 3着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去201レースでの1番人気の勝率は38.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 38.3% |
| 1番人気の連対率 | 57.2% |
| 1番人気の複勝率 | 71.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 201レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行5頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 45.5% |
差し | 5頭 | 45.5% |
追込 | 1頭 | 9.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《カプリースカラー》《アクロスメモリア》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | デルマハルナ | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
0 | カプリースカラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 5着 ← 4着 ← 9着 | ||
0 | アクロスメモリア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 3着 ← 5着 ← 11着 | ||
0 | ジャストキュート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 6着 | ||
0 | ロードベルファスト | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 8着 ← 8着 ← 8着 | ||
0 | ペイシャクロス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 7着 | ||
0 | マーマレードスカイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 16着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 | ||
0 | ミスマラッカ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 7着 | ||
0 | カッサンドラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 ← 18着 | ||
0 | グレイトソン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 | ||
0 | カフェオドヴィー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ジェッディンデデン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ジャストキュート | 武藤 善則 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.0位 | ||
0 | カッサンドラ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | グレイトソン | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | カプリースカラー | 金成 貴史 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | アクロスメモリア | 田島 俊明 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ジェッディンデデン | 大和田 成 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ペイシャクロス | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 7.7% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | デルマハルナ | 天間 昭一 |
| 勝率: 3.5% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | マーマレードスカイ | 堀内 岳志 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ミスマラッカ | 本間 忍 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ロードベルファスト | 畑端 省吾 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 15.6% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | カフェオドヴィー | 古賀 慎明 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒（16戦5勝・勝率31.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ジェッディンデデン | モズアスコット |
| 出走: 16回 勝率: 31.2% 複勝率: 56.2% | ||
0 | デルマハルナ | ディーマジェスティ |
| 出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | カフェオドヴィー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 77回 勝率: 15.6% 複勝率: 29.9% | ||
0 | アクロスメモリア | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 40.0% | ||
0 | マーマレードスカイ | レッドファルクス |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% | ||
0 | ジャストキュート | ゴールドドリーム |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ミスマラッカ | マテラスカイ |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ペイシャクロス | ニシケンモノノフ |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | グレイトソン | カリフォルニアクローム |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | ロードベルファスト | ロジャーバローズ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | カッサンドラ | インディチャンプ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | カプリースカラー | ホークビル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ジャストキュート（舟山瑠泉騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走斎藤新騎手で12着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 12着 → 中山ダート1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ジェッディンデデン（遠藤汰月騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走嶋田純次騎手で8着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京芝1400m 8着 → 中山芝1800m 7着 → 東京芝1600m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 デルマハルナ（大久保友雅騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走鷲頭虎太騎手で15着→大久保友雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 函館芝1200m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（函館ダート1000m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
