「横津岳特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
10R 14:45
横津岳特別 芝 2600m 11頭
520 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「横津岳特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「横津岳特別」(芝2600m)のAI予想をお届けいたします。今回は11頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《アルマデオロ》をわずかに上位と評価しておりますが、《バースライト》《ジュンツバメガエシ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 1 | 11.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 11 | 27.4倍 | ○ 85.2 | |
| 6 | 717.3倍 | ▲ 75.7 | |
| 5 | 612.5倍 | △ 64.6 | |
| 4 | 512.3倍 | ☆ 51.8 | |
| 8 | 48.4倍 | 50.2 | |
| 2 | 1170.2倍 | 33.8 | |
| 10 | 938.0倍 | 30.0 | |
| 7 | 37.7倍 | 消 24.6 | |
| 3 | 822.8倍 | 消 21.4 | |
| 9 | 1055.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
1アルマデオロ
110 円
複勝
11バースライト
230 円
単勝
1アルマデオロ
180 円
📊 AIスコア分布「横津岳特別」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「横津岳特別」
1 アルマデオロ(武豊騎手)
「横津岳特別」の注目馬は《アルマデオロ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走2400m→今回2600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📊 近走成績: 東京芝2400m 3着(4人気) → 阪神芝2400m 3着(2人気) → 京都芝2400m 6着(2人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「横津岳特別」
過去62レースの統計では1番人気の勝率が24.2%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 24.2% |
| 1番人気の連対率 | 35.5% |
| 1番人気の複勝率 | 53.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 62レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「横津岳特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 9.1% |
先行 | 2頭 | 18.2% |
差し | 4頭 | 36.4% |
追込 | 4頭 | 36.4% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「横津岳特別」
《アメジストブラック》《アスクデッドヒート》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アルマデオロ | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 6着 ← 6着 ← 1着 | ||
2 | アメジストブラック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 ← 4着 | ||
3 | リアルファインド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 5着 ← 6着 ← 17着 | ||
4 | ゴールデンパゴーダ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 | ||
5 | リギーロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 3着 ← 7着 ← 1着 | ||
6 | ジュンツバメガエシ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 7着 | ||
7 | アスクデッドヒート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
8 | ラーシャローム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 9着 ← 17着 ← 1着 | ||
9 | ブリヤディアマンテ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 1着 ← 13着 ← 5着 | ||
10 | ライフセービング | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 9着 ← 4着 ← 7着 | ||
11 | バースライト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 10着 ← 5着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「横津岳特別」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | ラーシャローム | 奥村 武 |
| 勝率: 20.6% 複勝率: 44.1% 平均着順: 5.1位 | ||
4 | ゴールデンパゴーダ | 上原 佑紀 |
| 勝率: 17.9% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.0位 | ||
3 | リアルファインド | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 14.0% 複勝率: 38.0% 平均着順: 5.7位 | ||
7 | アスクデッドヒート | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.5位 | ||
11 | バースライト | 武 幸四郎 |
| 勝率: 11.3% 複勝率: 38.0% 平均着順: 5.8位 | ||
10 | ライフセービング | 宮 徹 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.9位 | ||
1 | アルマデオロ | 清水 久詞 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.8位 | ||
5 | リギーロ | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.5位 | ||
6 | ジュンツバメガエシ | 友道 康夫 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.1位 | ||
9 | ブリヤディアマンテ | 小島 茂之 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.9位 | ||
2 | アメジストブラック | 小椋 研介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 14.8% 平均着順: 7.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「横津岳特別」
函館芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はキズナ産駒(17戦5勝・勝率29.4%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | リギーロ | キズナ |
| 出走: 17回 勝率: 29.4% 複勝率: 41.2% | ||
1 | アルマデオロ | レイデオロ |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% | ||
2 | アメジストブラック | エピファネイア |
| 出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 22.7% | ||
4 | ゴールデンパゴーダ | バゴ |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0% | ||
9 | ブリヤディアマンテ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
7 | アスクデッドヒート | ルーラーシップ |
| 出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 35.7% | ||
6 | ジュンツバメガエシ | ジャスタウェイ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 37.5% | ||
11 | バースライト | モーリス |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
3 | リアルファインド | リアルスティール |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
8 | ラーシャローム | トーセンラー |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
10 | ライフセービング | ビーチパトロール |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「横津岳特別」
「横津岳特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
9 ブリヤディアマンテ(横山和生騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉村誠之騎手で8着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 京都芝2000m 8着 → 小倉芝2600m 8着 → 福島芝2600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
4 ゴールデンパゴーダ(佐々木大輔騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 函館芝2600m 1着 → 阪神芝2400m 6着 → 東京芝2400m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
8 ラーシャローム(横山武史騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 福島芝2600m 2着 → 中山芝2500m 4着 → 中山芝2500m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「横津岳特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「横津岳特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「横津岳特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「横津岳特別」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「横津岳特別」(函館芝2600m・11頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。