3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《プリュスエクラ》でございます。次いで《ハルヒメ》、《バレンタインビスタ》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

プリュスエクラ 鮫島克駿

00倍

90.0

0

ハルヒメ 長浜鴻緒

00倍

87.9

0

バレンタインビスタ 佐々木大輔

00倍

87.8

0

コスモファーブロス 横山武史

00倍

84.2

0

ジュディーイメル 武豊

00倍

83.9

0

ブライティアロード 遠藤汰月

00倍

  81.8

0

ルーチェコメット 小林美駒

00倍

  67.9

0

マメーアップル 横山琉人

00倍

  67.3

0

ブルーエ 横山和生

00倍

  59.2

0

アルマフレイヤ 原田和真

00倍

  56.6

0

ルージュフローラ 古川吉洋

00倍

  55.8

0

パトリシア 丹内祐次

00倍

  55.5

0

ヘリオドール 黛弘人

00倍

  51.1

0

チャーミングアイ 大久保友雅

00倍

  50.5

0

レオダーム 古川奈穂

00倍

  38.3

0

ラストシャイニー 小沢大仁

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.1pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 プリュスエクラ(鮫島克駿騎手)

当AI予想の本命馬《プリュスエクラ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 6着(5人気) → 京都芝1400m 4着(8人気) → 阪神ダート1400m 14着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去427レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.9%
1番人気の連対率48.2%
1番人気の複勝率60.2%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数427レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

6頭

37.5%

差し

7頭

43.8%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ブライティアロード》《ヘリオドール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ブライティアロード 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着

0

マメーアップル 横ばい
直近5走: 2着 ← 7着 ← 5着 ← 7着 ← 2着

0

チャーミングアイ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 5着 ← 13着 ← 8着

0

アルマフレイヤ 横ばい
直近5走: 12着

0

ルーチェコメット 下降中
直近5走: 6着 ← 15着

0

ハルヒメ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 13着 ← 8着

0

ヘリオドール 上昇中
直近5走: 18着 ← 12着 ← 13着 ← 10着

0

プリュスエクラ やや下降
直近5走: 6着 ← 4着 ← 14着 ← 11着 ← 4着

0

レオダーム 横ばい
直近5走: 9着

0

ジュディーイメル 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 ← 4着

0

ルージュフローラ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 15着 ← 4着

0

ラストシャイニー やや上昇
直近5走: 8着 ← 4着 ← 6着 ← 8着 ← 5着

0

バレンタインビスタ やや下降
直近5走: 3着 ← 7着 ← 2着 ← 3着 ← 6着

0

パトリシア 上昇中
直近5走: 17着 ← 7着 ← 6着 ← 15着

0

ブルーエ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 ← 9着

0

コスモファーブロス 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着 ← 3着 ← 6着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは長谷川 浩大調教師(57戦8勝・勝率14.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 英智調教師(80戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ルーチェコメット 長谷川 浩大
勝率: 14.0% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.8位

0

ジュディーイメル 武 英智
勝率: 13.8% 複勝率: 35.0% 平均着順: 5.9位

0

レオダーム 牧田 和弥
勝率: 11.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.8位

0

パトリシア 杉浦 宏昭
勝率: 10.1% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.2位

0

ブルーエ 中舘 英二
勝率: 9.6% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.0位

0

バレンタインビスタ 蛯名 正義
勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.5位

0

プリュスエクラ 小林 真也
勝率: 9.1% 複勝率: 30.3% 平均着順: 8.0位

0

コスモファーブロス 吉田 直弘
勝率: 7.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 5.7位

0

チャーミングアイ 菊川 正達
勝率: 7.7% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.1位

0

ルージュフローラ 森 一誠
勝率: 6.2% 複勝率: 6.2% 平均着順: 8.9位

0

ブライティアロード 和田 正一郎
勝率: 5.0% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.1位

0

マメーアップル 岩戸 孝樹
勝率: 4.9% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.1位

0

アルマフレイヤ 伊藤 伸一
勝率: 2.5% 複勝率: 7.5% 平均着順: 9.1位

0

ヘリオドール 和田 雄二
勝率: 1.9% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.2位

0

ハルヒメ 矢嶋 大樹
勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.8位

0

ラストシャイニー 千葉 直人
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(19戦5勝・勝率26.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ルーチェコメット ダノンキングリー
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 100.0%

0

ジュディーイメル アドマイヤマーズ
出走: 19回 勝率: 26.3% 複勝率: 36.8%

0

バレンタインビスタ ロードカナロア
出走: 262回 勝率: 12.6% 複勝率: 31.3%

0

ブライティアロード ダノンスマッシュ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

0

ルージュフローラ モーリス
出走: 99回 勝率: 12.1% 複勝率: 23.2%

0

レオダーム ミッキーアイル
出走: 73回 勝率: 11.0% 複勝率: 37.0%

0

ラストシャイニー ダノンプレミアム
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 40.0%

0

アルマフレイヤ オルフェーヴル
出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 26.5%

0

プリュスエクラ エイシンフラッシュ
出走: 66回 勝率: 4.5% 複勝率: 12.1%

0

ハルヒメ マインドユアビスケッツ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6%

0

コスモファーブロス シスキン
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

ヘリオドール レイデオロ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

パトリシア トーセンレーヴ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

0

ブルーエ トーセンレーヴ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

0

マメーアップル マテラスカイ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

チャーミングアイ マテラスカイ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ヘリオドール(黛弘人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走18着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田大知騎手で18着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 18着 → 中山ダート1200m 12着 → 中山芝1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ブライティアロード(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石神深道騎手で13着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ルーチェコメット(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山琉人騎手で6着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝1200m 6着 → 京都芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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