「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
7R 13:10
3歳以上1勝クラス ダート 1000m 9頭
8,390 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳以上1勝クラス」はダート1000m・9頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《キャンドルマス》を最上位に評価しており、《キャリーグレイス》、《アルヘンティニータ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 35.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 23.3倍 | ○ 89.1 | |
| 2 | 45.7倍 | ▲ 71.9 | |
| 4 | 56.4倍 | △ 61.2 | |
| 3 | 12.6倍 | ☆ 61.1 | |
| 9 | 8100.0倍 | 39.8 | |
| 6 | 9165.0倍 | 消 29.5 | |
| 5 | 786.2倍 | 消 28.2 | |
| 1 | 644.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8キャンドルマス
150 円
複勝
7キャリーグレイス
150 円
複勝
2アルヘンティニータ
150 円
単勝
7キャリーグレイス
330 円
馬単
7キャリーグレイス>8キャンドルマス
1,330 円
3連複
2アルヘンティニータ-7キャリーグレイス-8キャンドルマス
1,340 円
3連単
7キャリーグレイス>8キャンドルマス>2アルヘンティニータ
4,940 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
接戦のスコア分布でございます(上位差0.9pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
8 キャンドルマス(武豊騎手)
当AI予想の本命馬《キャンドルマス》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の北村友一騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 函館で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 函館ダート1000m 3着(6人気) → 函館ダート1000m 4着(4人気) → 阪神ダート1200m 10着(7人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去202レースでの1番人気の勝率は38.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 38.6% |
| 1番人気の連対率 | 57.4% |
| 1番人気の複勝率 | 71.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 202レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 11.1% |
先行 | 3頭 | 33.3% |
差し | 1頭 | 11.1% |
追込 | 4頭 | 44.4% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《キャリーグレイス》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ジェイエルライナー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 4着 ← 14着 ← 13着 | ||
2 | アルヘンティニータ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着 ← 8着 ← 3着 | ||
3 | ムーンブランシュ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 14着 ← 1着 ← 2着 | ||
4 | クイーンレグナント | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 13着 ← 13着 ← 3着 ← 10着 | ||
5 | マインセーラ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 9着 ← 7着 ← 7着 | ||
6 | パーティーガール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 10着 ← 11着 ← 15着 ← 13着 | ||
7 | キャリーグレイス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 | ||
8 | キャンドルマス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 10着 ← 2着 ← 8着 | ||
9 | カップッチョ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 6着 ← 9着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | キャンドルマス | 小崎 憲 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.4位 | ||
4 | クイーンレグナント | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 40.6% 平均着順: 4.9位 | ||
3 | ムーンブランシュ | 牧 光二 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位 | ||
7 | キャリーグレイス | 寺島 良 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 6.9位 | ||
5 | マインセーラ | 的場 均 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 12.8% 平均着順: 7.7位 | ||
1 | ジェイエルライナー | 青木 孝文 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.6位 | ||
2 | アルヘンティニータ | 戸田 博文 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 8.0% 平均着順: 8.9位 | ||
6 | パーティーガール | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 7.3% 平均着順: 9.0位 | ||
9 | カップッチョ | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(20戦4勝・勝率20.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | ムーンブランシュ | ドレフォン |
| 出走: 20回 勝率: 20.0% 複勝率: 45.0% | ||
6 | パーティーガール | ホッコータルマエ |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
8 | キャンドルマス | パイロ |
| 出走: 52回 勝率: 11.5% 複勝率: 36.5% | ||
1 | ジェイエルライナー | タワーオブロンドン |
| 出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 38.1% | ||
4 | クイーンレグナント | タワーオブロンドン |
| 出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 38.1% | ||
9 | カップッチョ | ジョーカプチーノ |
| 出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8% | ||
5 | マインセーラ | アポロケンタッキー |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
2 | アルヘンティニータ | Constitution |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | キャリーグレイス | カリフォルニアクローム |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 ジェイエルライナー(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小林脩斗騎手で15着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 福島芝1200m 15着 → 東京ダート1400m 13着 → 東京ダート1400m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
9 カップッチョ(黛弘人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走遠藤汰月騎手で10着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館ダート1000m 10着 → 小倉ダート1000m 12着 → 小倉ダート1000m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
6 パーティーガール(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走10着大敗→1700mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 10着 → 函館ダート1000m 10着 → 新潟ダート1200m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1000m・9頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。