3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」はダート1000m・9頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《キャンドルマス》を最上位に評価しており、《キャリーグレイス》、《アルヘンティニータ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

キャンドルマス 武豊

35.3倍

90.0

7

キャリーグレイス 舟山瑠泉

23.3倍

89.1

2

アルヘンティニータ 小林美駒

45.7倍

71.9

4

クイーンレグナント 横山和生

56.4倍

61.2

3

ムーンブランシュ 古川吉洋

12.6倍

61.1

9

カップッチョ 黛弘人

8100.0倍

  39.8

6

パーティーガール 遠藤汰月

9165.0倍

29.5

5

マインセーラ 的場勇人

786.2倍

28.2

1

ジェイエルライナー 河原田菜々

644.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8キャンドルマス

    150 円

  • 複勝

    7キャリーグレイス

    150 円

  • 複勝

    2アルヘンティニータ

    150 円

  • 単勝

    7キャリーグレイス

    330 円

  • 馬単

    7キャリーグレイス8キャンドルマス

    1,330 円

  • 3連複

    2アルヘンティニータ7キャリーグレイス8キャンドルマス

    1,340 円

  • 3連単

    7キャリーグレイス8キャンドルマス2アルヘンティニータ

    4,940 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.9pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 キャンドルマス(武豊騎手)

当AI予想の本命馬《キャンドルマス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の北村友一騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 函館で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 3着(6人気) → 函館ダート1000m 4着(4人気) → 阪神ダート1200m 10着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去202レースでの1番人気の勝率は38.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.6%
1番人気の連対率57.4%
1番人気の複勝率71.8%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数202レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

11.1%

先行

3頭

33.3%

差し

1頭

11.1%

追込

4頭

44.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《キャリーグレイス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ジェイエルライナー やや上昇
直近5走: 15着 ← 13着 ← 4着 ← 14着 ← 13着

2

アルヘンティニータ 横ばい
直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着 ← 8着 ← 3着

3

ムーンブランシュ やや上昇
直近5走: 2着 ← 6着 ← 14着 ← 1着 ← 2着

4

クイーンレグナント やや下降
直近5走: 4着 ← 13着 ← 13着 ← 3着 ← 10着

5

マインセーラ やや上昇
直近5走: 9着 ← 7着 ← 9着 ← 7着 ← 7着

6

パーティーガール 下降中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 11着 ← 15着 ← 13着

7

キャリーグレイス 上昇中
直近5走: 11着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

8

キャンドルマス 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 10着 ← 2着 ← 8着

9

カップッチョ やや上昇
直近5走: 10着 ← 12着 ← 6着 ← 9着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは小崎 憲調教師(55戦7勝・勝率12.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(68戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

キャンドルマス 小崎 憲
勝率: 12.7% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.4位

4

クイーンレグナント 嘉藤 貴行
勝率: 12.5% 複勝率: 40.6% 平均着順: 4.9位

3

ムーンブランシュ 牧 光二
勝率: 10.3% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位

7

キャリーグレイス 寺島 良
勝率: 9.7% 複勝率: 24.2% 平均着順: 6.9位

5

マインセーラ 的場 均
勝率: 5.1% 複勝率: 12.8% 平均着順: 7.7位

1

ジェイエルライナー 青木 孝文
勝率: 4.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.6位

2

アルヘンティニータ 戸田 博文
勝率: 4.0% 複勝率: 8.0% 平均着順: 8.9位

6

パーティーガール 伊藤 伸一
勝率: 2.4% 複勝率: 7.3% 平均着順: 9.0位

9

カップッチョ 佐藤 吉勝
勝率: 0.0% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(20戦4勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

ムーンブランシュ ドレフォン
出走: 20回 勝率: 20.0% 複勝率: 45.0%

6

パーティーガール ホッコータルマエ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

8

キャンドルマス パイロ
出走: 52回 勝率: 11.5% 複勝率: 36.5%

1

ジェイエルライナー タワーオブロンドン
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 38.1%

4

クイーンレグナント タワーオブロンドン
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 38.1%

9

カップッチョ ジョーカプチーノ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

5

マインセーラ アポロケンタッキー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

2

アルヘンティニータ Constitution
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

キャリーグレイス カリフォルニアクローム
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 ジェイエルライナー(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林脩斗騎手で15着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島芝1200m 15着 → 東京ダート1400m 13着 → 東京ダート1400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

9 カップッチョ(黛弘人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走遠藤汰月騎手で10着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 10着 → 小倉ダート1000m 12着 → 小倉ダート1000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

6 パーティーガール(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走10着大敗→1700mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 10着 → 函館ダート1000m 10着 → 新潟ダート1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1000m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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