3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m・15頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ヴンダーバール》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1700mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《マタミカンサン》、3番手に《ケープウィッカム》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ヴンダーバール 津村明秀

12.7倍

90.0

11

マタミカンサン 上里直汰

47.0倍

80.0

3

ケープウィッカム 戸崎圭太

35.4倍

75.9

15

アスコットヴェール 坂井瑠星

23.4倍

74.5

10

ベルフィーヌ 丸田恭介

1171.7倍

71.6

8

エイミームーン 佐藤翔馬

12190.3倍

  69.3

5

グランコネクシオン 菊沢一樹

950.1倍

  64.7

13

グランシャット 丸山元気

14267.7倍

  63.2

9

ランスノーブル 石田拓郎

516.0倍

  62.6

12

リポジノ 小崎綾也

826.0倍

  61.9

7

デルマアポロニア 松岡正海

616.9倍

  61.1

4

フォンデネージュ 木幡巧也

1063.1倍

  59.1

14

ブルーサーマル 原優介

723.0倍

  57.9

1

ニコ 嶋田純次

13210.8倍

  51.9

2

コヴェナント 野中悠太郎

15316.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6ヴンダーバール

    150 円

  • 複勝

    3ケープウィッカム

    170 円

  • 単勝

    6ヴンダーバール

    270 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は10.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ヴンダーバール(津村明秀騎手)

当AI予想の本命馬《ヴンダーバール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の戸崎圭太騎手から津村明秀騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→5着→2着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(1人気) → 東京ダート1600m 5着(1人気) → 東京ダート1600m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去565レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.3%
1番人気の連対率46.7%
1番人気の複勝率58.8%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数565レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

5頭

33.3%

差し

6頭

40.0%

追込

3頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ベルフィーヌ》《ニコ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ニコ 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 7着 ← 7着 ← 6着

2

コヴェナント 下降中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 14着 ← 6着 ← 15着

3

ケープウィッカム 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 3着 ← 13着 ← 4着

4

フォンデネージュ 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着 ← 10着 ← 5着 ← 1着

5

グランコネクシオン 下降中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 11着 ← 6着 ← 11着

6

ヴンダーバール やや上昇
直近5走: 2着 ← 5着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

7

デルマアポロニア やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

8

エイミームーン やや下降
直近5走: 5着 ← 13着 ← 12着 ← 11着 ← 8着

9

ランスノーブル 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

10

ベルフィーヌ 上昇中
直近5走: 7着 ← 13着 ← 2着 ← 4着 ← 4着

11

マタミカンサン やや上昇
直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

12

リポジノ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 6着 ← 10着 ← 7着

13

グランシャット やや上昇
直近5走: 7着 ← 7着 ← 5着 ← 7着 ← 6着

14

ブルーサーマル やや上昇
直近5走: 4着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

15

アスコットヴェール 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 6着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」

福島での勝率が最も高いのは斎藤 誠調教師(194戦27勝・勝率13.9%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

ヴンダーバール 斎藤 誠
勝率: 13.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.1位

4

フォンデネージュ 武井 亮
勝率: 12.3% 複勝率: 31.2% 平均着順: 7.0位

3

ケープウィッカム 中舘 英二
勝率: 11.7% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.9位

15

アスコットヴェール 竹内 正洋
勝率: 9.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位

11

マタミカンサン 加藤 士津八
勝率: 7.4% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位

8

エイミームーン 矢野 英一
勝率: 6.3% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.2位

14

ブルーサーマル 池上 昌和
勝率: 5.4% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.6位

10

ベルフィーヌ 堀内 岳志
勝率: 5.2% 複勝率: 10.4% 平均着順: 9.1位

1

ニコ 大和田 成
勝率: 4.4% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位

5

グランコネクシオン 畠山 吉宏
勝率: 3.2% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.2位

9

ランスノーブル 上原 博之
勝率: 2.3% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.3位

7

デルマアポロニア 蛯名 正義
勝率: 2.0% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.8位

2

コヴェナント 佐藤 吉勝
勝率: 0.8% 複勝率: 9.2% 平均着順: 8.9位

12

リポジノ 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.8位

13

グランシャット 松尾 卓哉
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(27戦5勝・勝率18.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

ヴンダーバール ナダル
出走: 27回 勝率: 18.5% 複勝率: 29.6%

11

マタミカンサン ゴールドドリーム
出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 23.8%

13

グランシャット ルヴァンスレーヴ
出走: 44回 勝率: 13.6% 複勝率: 36.4%

12

リポジノ モズアスコット
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 13.3%

15

アスコットヴェール モズアスコット
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 13.3%

1

ニコ ダノンバラード
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 17.6%

7

デルマアポロニア オルフェーヴル
出走: 122回 勝率: 10.7% 複勝率: 21.3%

10

ベルフィーヌ マインドユアビスケッツ
出走: 75回 勝率: 10.7% 複勝率: 26.7%

5

グランコネクシオン ハーツクライ
出走: 150回 勝率: 8.0% 複勝率: 27.3%

3

ケープウィッカム ドレフォン
出走: 113回 勝率: 8.0% 複勝率: 27.4%

4

フォンデネージュ ドレフォン
出走: 113回 勝率: 8.0% 複勝率: 27.4%

14

ブルーサーマル アメリカンペイトリオット
出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 5.9%

9

ランスノーブル ハービンジャー
出走: 61回 勝率: 1.6% 複勝率: 11.5%

2

コヴェナント レッドベルジュール
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7%

8

エイミームーン ポアゾンブラック
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ベルフィーヌ(丸田恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが福島では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前13着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 7着 → 新潟ダート1800m 13着 → 福島ダート1700m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 グランシャット(丸山元気騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田山旺佑騎手で7着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 7着 → 札幌ダート1700m 7着 → 札幌ダート1700m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

12 リポジノ(小崎綾也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約10ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 2着 → 札幌ダート1700m 2着 → 小倉ダート1700m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(福島ダート1700m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 小倉

    11R 15:45

    テレビ西日本賞北九州記念 1200m 13頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事