「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
7R 13:30
3歳未勝利 芝 1200m 16頭
880 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
16頭が出走する「3歳未勝利」（芝1200m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《トウカイジーク》でございます。次いで《ドラムメジャー》、《ファイティンアスク》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 7 | 36.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 1 | 24.5倍 | ○ 89.4 | |
| 8 | 616.6倍 | ▲ 85.8 | |
| 14 | 12.2倍 | △ 83.9 | |
| 12 | 515.7倍 | ☆ 77.2 | |
| 5 | 716.9倍 | 76.7 | |
| 3 | 1158.5倍 | 63.6 | |
| 4 | 1398.7倍 | 57.8 | |
| 11 | 1053.8倍 | 56.5 | |
| 2 | 48.6倍 | 52.3 | |
| 10 | 16177.3倍 | 51.5 | |
| 16 | 939.0倍 | 41.4 | |
| 13 | 835.8倍 | 39.9 | |
| 15 | 15151.4倍 | 36.0 | |
| 6 | 14121.4倍 | 消 24.8 | |
| 9 | 1270.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7トウカイジーク
230 円
複勝
1ドラムメジャー
200 円
単勝
1ドラムメジャー
450 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアが団子状態となっております（上位差0.6pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
7 トウカイジーク（今村聖奈騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《トウカイジーク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の岩田望来騎手から今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（8着→6着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 京都芝1600m 8着（2人気） → 中京芝1400m 6着（8人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去749レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.8% |
| 1番人気の連対率 | 47.0% |
| 1番人気の複勝率 | 58.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 4.0番人気 |
| 集計レース数 | 749レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ1頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 3頭 | 21.4% |
差し | 4頭 | 28.6% |
追込 | 6頭 | 42.9% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《トウカイジーク》《ホッコームジカ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ドラムメジャー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 9着 ← 2着 | ||
2 | タワーオブバベル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 10着 | ||
3 | サウンドヴィヴァン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
4 | キャンディーズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 | ||
5 | ファーストアタック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 6着 ← 4着 | ||
6 | メイショウジーニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 16着 ← 7着 | ||
7 | トウカイジーク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 | ||
8 | ファイティンアスク | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
9 | ナムラオットー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 4着 ← 5着 ← 7着 | ||
10 | アッセクシー | ← 横ばい |
| 直近5走: 16着 | ||
11 | ルルハート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 7着 | ||
12 | ケイアイブラック | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 11着 ← 5着 ← 12着 | ||
13 | ホッコームジカ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 8着 ← 12着 ← 11着 ← 8着 | ||
14 | パトローナス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 ← 3着 | ||
15 | グロリアスニケ | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
16 | ベルフィーノ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 16着 ← 12着 ← 10着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」
小倉での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師（141戦25勝・勝率17.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師（197戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | ファイティンアスク | 中内田 充正 |
| 勝率: 17.7% 複勝率: 40.4% 平均着順: 5.8位 | ||
3 | サウンドヴィヴァン | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.7% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位 | ||
7 | トウカイジーク | 野中 賢二 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.0位 | ||
14 | パトローナス | 高橋 亮 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.8位 | ||
16 | ベルフィーノ | 宮本 博 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.6位 | ||
4 | キャンディーズ | 四位 洋文 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.2位 | ||
15 | グロリアスニケ | 千田 輝彦 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.2位 | ||
12 | ケイアイブラック | 梅田 智之 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.7位 | ||
5 | ファーストアタック | 緒方 努 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.1位 | ||
10 | アッセクシー | 庄野 靖志 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.7位 | ||
11 | ルルハート | 庄野 靖志 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.7位 | ||
2 | タワーオブバベル | 坂口 智康 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.2位 | ||
1 | ドラムメジャー | 東田 明士 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2% 平均着順: 9.4位 | ||
6 | メイショウジーニー | 秋山 真一郎 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.9位 | ||
9 | ナムラオットー | 荒川 義之 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.5位 | ||
13 | ホッコームジカ | 飯田 祐史 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はビッグアーサー産駒（211戦21勝・勝率10.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | ドラムメジャー | ビッグアーサー |
| 出走: 211回 勝率: 10.0% 複勝率: 27.5% | ||
5 | ファーストアタック | ネロ |
| 出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 27.9% | ||
9 | ナムラオットー | アニマルキングダム |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4% | ||
12 | ケイアイブラック | ファインニードル |
| 出走: 79回 勝率: 8.9% 複勝率: 27.8% | ||
8 | ファイティンアスク | エピファネイア |
| 出走: 152回 勝率: 6.6% 複勝率: 11.8% | ||
6 | メイショウジーニー | サトノアラジン |
| 出走: 67回 勝率: 6.0% 複勝率: 22.4% | ||
10 | アッセクシー | ルーラーシップ |
| 出走: 186回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.1% | ||
11 | ルルハート | スワーヴリチャード |
| 出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% | ||
7 | トウカイジーク | マクフィ |
| 出走: 80回 勝率: 5.0% 複勝率: 16.2% | ||
2 | タワーオブバベル | タワーオブロンドン |
| 出走: 43回 勝率: 4.7% 複勝率: 18.6% | ||
16 | ベルフィーノ | カレンブラックヒル |
| 出走: 76回 勝率: 2.6% 複勝率: 19.7% | ||
13 | ホッコームジカ | シルバーステート |
| 出走: 90回 勝率: 2.2% 複勝率: 14.4% | ||
3 | サウンドヴィヴァン | シルバーステート |
| 出走: 90回 勝率: 2.2% 複勝率: 14.4% | ||
4 | キャンディーズ | シルバーステート |
| 出走: 90回 勝率: 2.2% 複勝率: 14.4% | ||
14 | パトローナス | フィエールマン |
| 出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
15 | グロリアスニケ | グロリアスノア |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 ルルハート（加藤祥太騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走17着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走城戸義政騎手で17着→加藤祥太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 17着 → 中京芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
13 ホッコームジカ（幸英明騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走今村聖奈騎手で15着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 15着 → 京都芝1400m 8着 → 小倉芝2000m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 ナムラオットー（城戸義政騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走亀田温心騎手で9着→城戸義政騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 9着 → 中京ダート1200m 9着 → 阪神ダート1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（小倉芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
