青島特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「青島特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

8頭立ての「青島特別」(芝1800m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《アクロフェイズ》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《アクロフェイズ》と《ムスクレスト》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

アクロフェイズ 西村淳也

00倍

90.0

0

ムスクレスト 松山弘平

00倍

88.5

0

ダークマルス 川田将雅

00倍

60.4

0

レッドシュテルン 団野大成

00倍

57.8

0

ハレアカラフラ 松若風馬

00倍

54.2

0

サトノブリジャール 西塚洸二

00倍

  50.6

0

ウィテカービート 富田暁

00倍

24.7

0

ナスノソナタ 水沼元輝

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「青島特別」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.5pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 アクロフェイズ(西村淳也騎手)

「青島特別」の注目馬は《アクロフェイズ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(16着→3着→2着→1着→8着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝2000m 16着(16人気) → 中山芝1800m 3着(7人気) → 京都芝2000m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「青島特別」

過去402レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.6%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数402レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「青島特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

12.5%

差し

4頭

50.0%

追込

3頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「青島特別」

アクロフェイズ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ハレアカラフラ 横ばい
直近5走: 16着 ← 11着 ← 3着 ← 14着 ← 14着

0

レッドシュテルン 下降中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 9着 ← 13着 ← 11着

0

サトノブリジャール 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 6着 ← 6着 ← 10着

0

ウィテカービート 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 2着 ← 8着 ← 9着

0

ナスノソナタ やや下降
直近5走: 12着 ← 14着 ← 9着 ← 10着 ← 15着

0

ダークマルス 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 13着 ← 3着 ← 1着

0

ムスクレスト 横ばい
直近5走: 5着 ← 1着 ← 6着 ← 4着 ← 3着

0

アクロフェイズ 上昇中
直近5走: 16着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「青島特別」

小倉での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(138戦20勝・勝率14.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(249戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

サトノブリジャール 友道 康夫
勝率: 14.5% 複勝率: 36.2% 平均着順: 6.3位

0

ムスクレスト 安田 翔伍
勝率: 14.3% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.6位

0

ダークマルス 杉山 晴紀
勝率: 11.6% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位

0

アクロフェイズ 奥村 豊
勝率: 10.1% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.4位

0

レッドシュテルン 高橋 一哉
勝率: 8.2% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.8位

0

ハレアカラフラ 吉田 直弘
勝率: 7.6% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.0位

0

ナスノソナタ 武井 亮
勝率: 4.9% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.4位

0

ウィテカービート 昆 貢
勝率: 4.6% 複勝率: 12.0% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「青島特別」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はSaxon Warrior産駒(12戦4勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

レッドシュテルン Saxon Warrior
出走: 12回 勝率: 33.3% 複勝率: 41.7%

0

ムスクレスト コントレイル
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

0

サトノブリジャール エピファネイア
出走: 354回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.9%

0

ダークマルス エピファネイア
出走: 354回 勝率: 12.1% 複勝率: 29.9%

0

アクロフェイズ ロードカナロア
出走: 258回 勝率: 9.7% 複勝率: 23.6%

0

ハレアカラフラ ラブリーデイ
出走: 61回 勝率: 8.2% 複勝率: 31.1%

0

ナスノソナタ レイデオロ
出走: 62回 勝率: 8.1% 複勝率: 19.4%

0

ウィテカービート サトノアラジン
出走: 44回 勝率: 2.3% 複勝率: 13.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「青島特別」

「青島特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ハレアカラフラ(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松本大輝騎手で16着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 福島芝1800m 16着 → 小倉芝1800m 11着 → 小倉芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ウィテカービート(富田暁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走秋山稔樹騎手で8着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 8着 → 阪神芝2000m 5着 → 阪神芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ナスノソナタ(水沼元輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→3000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走障害から芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京障害3000m 12着 → 新潟障害2890m 14着 → 中京芝2200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「青島特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「青島特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「青島特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「青島特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「青島特別」(小倉芝1800m・8頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 小倉

    11R15:45

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