青島特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「青島特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「青島特別」(芝1800m)は8頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《アクロフェイズ》、次いで《ムスクレスト》を評価しております。芝1800mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ダークマルス》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

アクロフェイズ 西村淳也

11.7倍

90.0

6

ムスクレスト 松山弘平

35.7倍

87.3

2

ダークマルス 川田将雅

22.6倍

60.7

3

レッドシュテルン 団野大成

425.1倍

53.4

8

ハレアカラフラ 松若風馬

630.2倍

51.5

4

サトノブリジャール 西塚洸二

529.5倍

  45.8

1

ナスノソナタ 水沼元輝

8149.3倍

  32.4

7

ウィテカービート 富田暁

761.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5アクロフェイズ

    110 円

  • 複勝

    6ムスクレスト

    120 円

  • 複勝

    2ダークマルス

    110 円

  • 単勝

    5アクロフェイズ

    170 円

  • 馬単

    5アクロフェイズ2ダークマルス

    290 円

  • 3連複

    2ダークマルス5アクロフェイズ6ムスクレスト

    250 円

  • 3連単

    5アクロフェイズ2ダークマルス6ムスクレスト

    610 円

📊 AIスコア分布「青島特別」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.7pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 アクロフェイズ(西村淳也騎手)

当AI予想の本命馬《アクロフェイズ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(16着→3着→2着→1着→8着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝2000m 16着(16人気) → 中山芝1800m 3着(7人気) → 京都芝2000m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「青島特別」

過去404レースで1番人気の勝率は32.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.4%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率64.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数404レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「青島特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

12.5%

差し

4頭

50.0%

追込

3頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「青島特別」

アクロフェイズ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ナスノソナタ やや下降
直近5走: 12着 ← 14着 ← 9着 ← 10着 ← 15着

2

ダークマルス 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 13着 ← 3着 ← 1着

3

レッドシュテルン 下降中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 9着 ← 13着 ← 11着

4

サトノブリジャール 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 6着 ← 6着 ← 10着

5

アクロフェイズ 上昇中
直近5走: 16着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 8着

6

ムスクレスト 横ばい
直近5走: 5着 ← 1着 ← 6着 ← 4着 ← 3着

7

ウィテカービート 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 2着 ← 8着 ← 9着

8

ハレアカラフラ 横ばい
直近5走: 16着 ← 11着 ← 3着 ← 14着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「青島特別」

小倉での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(140戦21勝・勝率15.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(251戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

サトノブリジャール 友道 康夫
勝率: 15.0% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.3位

6

ムスクレスト 安田 翔伍
勝率: 14.2% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.6位

2

ダークマルス 杉山 晴紀
勝率: 11.6% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.7位

5

アクロフェイズ 奥村 豊
勝率: 9.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.4位

3

レッドシュテルン 高橋 一哉
勝率: 7.8% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.0位

8

ハレアカラフラ 吉田 直弘
勝率: 7.3% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.0位

1

ナスノソナタ 武井 亮
勝率: 4.9% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.4位

7

ウィテカービート 昆 貢
勝率: 4.5% 複勝率: 11.8% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「青島特別」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はSaxon Warrior産駒(12戦4勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

レッドシュテルン Saxon Warrior
出走: 12回 勝率: 33.3% 複勝率: 41.7%

6

ムスクレスト コントレイル
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

4

サトノブリジャール エピファネイア
出走: 355回 勝率: 12.1% 複勝率: 30.1%

2

ダークマルス エピファネイア
出走: 355回 勝率: 12.1% 複勝率: 30.1%

5

アクロフェイズ ロードカナロア
出走: 261回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.4%

8

ハレアカラフラ ラブリーデイ
出走: 61回 勝率: 8.2% 複勝率: 31.1%

1

ナスノソナタ レイデオロ
出走: 63回 勝率: 7.9% 複勝率: 19.0%

7

ウィテカービート サトノアラジン
出走: 45回 勝率: 2.2% 複勝率: 13.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「青島特別」

「青島特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 ハレアカラフラ(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松本大輝騎手で16着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 福島芝1800m 16着 → 小倉芝1800m 11着 → 小倉芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 ナスノソナタ(水沼元輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→3000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走障害から芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京障害3000m 12着 → 新潟障害2890m 14着 → 中京芝2200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

7 ウィテカービート(富田暁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走秋山稔樹騎手で8着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 8着 → 阪神芝2000m 5着 → 阪神芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「青島特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「青島特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「青島特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「青島特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「青島特別」(小倉芝1800m・8頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 小倉

    11R 15:45

    テレビ西日本賞北九州記念 1200m 13頭

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