「郡山特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
9R14:20
郡山特別芝1200m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「郡山特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「郡山特別」は芝1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《マンウォル》を本命といたしましたが、《フェルミアーク》《エリカカリーナ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 82.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 79.7 | |
| 0 | 00倍 | △ 78.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 74.1 | |
| 0 | 00倍 | 70.6 | |
| 0 | 00倍 | 70.2 | |
| 0 | 00倍 | 68.8 | |
| 0 | 00倍 | 68.1 | |
| 0 | 00倍 | 56.1 | |
| 0 | 00倍 | 53.0 | |
| 0 | 00倍 | 52.0 | |
| 0 | 00倍 | 50.5 | |
| 0 | 00倍 | 36.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 24.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「郡山特別」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「郡山特別」
0 マンウォル（原優介騎手）
当AI予想の本命馬《マンウォル》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（8着→10着→13着→4着→6着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京芝1600m 8着（8人気） → 東京芝1400m 10着（13人気） → 東京ダート1400m 13着（9人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「郡山特別」
過去530レースの統計では1番人気の勝率が27.0%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.0% |
| 1番人気の連対率 | 47.4% |
| 1番人気の複勝率 | 60.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 530レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「郡山特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 7頭 | 43.8% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「郡山特別」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ライクアフラワー》《マンウォル》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ジャガード | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 8着 ← 15着 ← 12着 ← 8着 | ||
0 | ライクアフラワー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 8着 ← 7着 ← 6着 ← 6着 | ||
0 | セイウンデセオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 1着 ← 6着 ← 10着 | ||
0 | ジョウゲンノツキ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 12着 ← 13着 ← 14着 | ||
0 | マンウォル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 13着 ← 4着 ← 6着 | ||
0 | エリカカリーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 3着 ← 3着 ← 8着 | ||
0 | イゾラフェリーチェ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 10着 ← 12着 ← 5着 | ||
0 | ヴェナートル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 6着 ← 9着 ← 7着 | ||
0 | マキシマムドライブ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 | ||
0 | カーヌスティ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | フェデルミエール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 14着 ← 9着 ← 12着 ← 7着 | ||
0 | バシレイア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 1着 ← 11着 ← 1着 | ||
0 | ホウオウブースター | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 8着 ← 1着 ← 13着 | ||
0 | ゼンダンタカ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 15着 ← 8着 ← 6着 ← 15着 | ||
0 | ラパンチュール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | フェルミアーク | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「郡山特別」
福島での勝率が最も高いのは菊沢 隆徳調教師（129戦15勝・勝率11.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは武藤 善則調教師（171戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | マンウォル | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | ゼンダンタカ | 中舘 英二 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | エリカカリーナ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | イゾラフェリーチェ | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ホウオウブースター | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | フェルミアーク | 森 一誠 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | バシレイア | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | フェデルミエール | 中川 公成 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 21.0% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | ライクアフラワー | 松永 康利 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | ヴェナートル | 武藤 善則 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ジョウゲンノツキ | 牧田 和弥 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | カーヌスティ | 大和田 成 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | ジャガード | 和田 雄二 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | マキシマムドライブ | 尾関 知人 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | セイウンデセオ | 小手川 準 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ラパンチュール | 蛯名 正義 |
| 勝率: 2.1% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「郡山特別」
福島芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はアルアイン産駒（26戦4勝・勝率15.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ヴェナートル | アルアイン |
| 出走: 26回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5% | ||
0 | フェデルミエール | ゴールドアクター |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 20.0% | ||
0 | フェルミアーク | サートゥルナーリア |
| 出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 39.1% | ||
0 | エリカカリーナ | ミッキーアイル |
| 出走: 119回 勝率: 10.9% 複勝率: 26.9% | ||
0 | バシレイア | ミッキーアイル |
| 出走: 119回 勝率: 10.9% 複勝率: 26.9% | ||
0 | マキシマムドライブ | ロードカナロア |
| 出走: 280回 勝率: 9.3% 複勝率: 28.6% | ||
0 | カーヌスティ | ロードカナロア |
| 出走: 280回 勝率: 9.3% 複勝率: 28.6% | ||
0 | ライクアフラワー | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 57回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.3% | ||
0 | マンウォル | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% | ||
0 | ホウオウブースター | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% | ||
0 | ラパンチュール | タワーオブロンドン |
| 出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3% | ||
0 | ジョウゲンノツキ | イスラボニータ |
| 出走: 75回 勝率: 6.7% 複勝率: 21.3% | ||
0 | セイウンデセオ | ヴィクトワールピサ |
| 出走: 80回 勝率: 6.2% 複勝率: 13.8% | ||
0 | ゼンダンタカ | アジアエクスプレス |
| 出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 9.1% | ||
0 | ジャガード | トーセンラー |
| 出走: 47回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.3% | ||
0 | イゾラフェリーチェ | サトノクラウン |
| 出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 12.5% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「郡山特別」
「郡山特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《ホウオウブースター》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ホウオウブースター（丸田恭介騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走原優介騎手で11着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1400m 11着 → 福島芝1200m 5着 → 中山芝1200m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
0 フェデルミエール（石田拓郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走木幡巧也騎手で11着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前14着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝1400m 11着 → 中山ダート1200m 14着 → 中山ダート1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ヴェナートル（木幡巧也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走武藤雅騎手で8着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟芝1000m 8着 → 中山芝1200m 4着 → 中山芝1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「郡山特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「郡山特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「郡山特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「郡山特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「郡山特別」（福島芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
