「郡山特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
9R 14:25
郡山特別 芝 1200m 16頭
180 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「郡山特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「郡山特別」（芝1200m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《マンウォル》を本命に推奨いたします。対抗は《フェルミアーク》、単穴に《エリカカリーナ》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 4 | 1145.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 13.3倍 | ○ 82.3 | |
| 8 | 715.8倍 | ▲ 79.7 | |
| 3 | 25.8倍 | △ 78.0 | |
| 12 | 923.2倍 | ☆ 74.1 | |
| 10 | 1035.5倍 | 70.6 | |
| 11 | 57.7倍 | 70.2 | |
| 16 | 1261.7倍 | 68.8 | |
| 5 | 69.7倍 | 68.1 | |
| 1 | 819.5倍 | 56.1 | |
| 15 | 1379.8倍 | 53.0 | |
| 14 | 36.8倍 | 52.0 | |
| 13 | 46.9倍 | 50.5 | |
| 2 | 16139.0倍 | 36.0 | |
| 7 | 14100.1倍 | 消 24.3 | |
| 6 | 15127.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9フェルミアーク
180 円
📊 AIスコア分布「郡山特別」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「郡山特別」
4 マンウォル（原優介騎手）
「郡山特別」でAIが最も高く評価した《マンウォル》を深掘り分析いたします。
📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（8着→10着→13着→4着→6着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京芝1600m 8着（8人気） → 東京芝1400m 10着（13人気） → 東京ダート1400m 13着（9人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「郡山特別」
過去532レースで1番人気の勝率は27.1%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.1% |
| 1番人気の連対率 | 47.4% |
| 1番人気の複勝率 | 60.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 532レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「郡山特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 7頭 | 43.8% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「郡山特別」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ライクアフラワー》《マンウォル》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | バシレイア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 1着 ← 11着 ← 1着 | ||
2 | ジャガード | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 8着 ← 15着 ← 12着 ← 8着 | ||
3 | ラパンチュール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 | ||
4 | マンウォル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 13着 ← 4着 ← 6着 | ||
5 | セイウンデセオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 1着 ← 6着 ← 10着 | ||
6 | ゼンダンタカ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 15着 ← 8着 ← 6着 ← 15着 | ||
7 | フェデルミエール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 14着 ← 9着 ← 12着 ← 7着 | ||
8 | エリカカリーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 3着 ← 3着 ← 8着 | ||
9 | フェルミアーク | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 1着 | ||
10 | ライクアフラワー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 8着 ← 7着 ← 6着 ← 6着 | ||
11 | イゾラフェリーチェ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 10着 ← 12着 ← 5着 | ||
12 | ヴェナートル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 6着 ← 9着 ← 7着 | ||
13 | カーヌスティ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 | ||
14 | マキシマムドライブ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 5着 ← 4着 ← 12着 | ||
15 | ホウオウブースター | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 8着 ← 1着 ← 13着 | ||
16 | ジョウゲンノツキ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 12着 ← 13着 ← 14着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「郡山特別」
福島での勝率が最も高いのは中舘 英二調教師（103戦12勝・勝率11.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは武藤 善則調教師（172戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | ゼンダンタカ | 中舘 英二 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.9位 | ||
4 | マンウォル | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.2位 | ||
8 | エリカカリーナ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.3位 | ||
11 | イゾラフェリーチェ | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.9位 | ||
15 | ホウオウブースター | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.2位 | ||
9 | フェルミアーク | 森 一誠 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.6位 | ||
1 | バシレイア | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.3位 | ||
7 | フェデルミエール | 中川 公成 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 21.0% 平均着順: 8.3位 | ||
10 | ライクアフラワー | 松永 康利 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.7位 | ||
12 | ヴェナートル | 武藤 善則 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.0位 | ||
16 | ジョウゲンノツキ | 牧田 和弥 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.6位 | ||
13 | カーヌスティ | 大和田 成 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位 | ||
2 | ジャガード | 和田 雄二 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.8位 | ||
14 | マキシマムドライブ | 尾関 知人 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | セイウンデセオ | 小手川 準 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.4位 | ||
3 | ラパンチュール | 蛯名 正義 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「郡山特別」
福島芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はアルアイン産駒（27戦4勝・勝率14.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
12 | ヴェナートル | アルアイン |
| 出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 40.7% | ||
9 | フェルミアーク | サートゥルナーリア |
| 出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 39.1% | ||
7 | フェデルミエール | ゴールドアクター |
| 出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 18.8% | ||
8 | エリカカリーナ | ミッキーアイル |
| 出走: 119回 勝率: 10.9% 複勝率: 26.9% | ||
1 | バシレイア | ミッキーアイル |
| 出走: 119回 勝率: 10.9% 複勝率: 26.9% | ||
14 | マキシマムドライブ | ロードカナロア |
| 出走: 281回 勝率: 9.3% 複勝率: 28.8% | ||
13 | カーヌスティ | ロードカナロア |
| 出走: 281回 勝率: 9.3% 複勝率: 28.8% | ||
10 | ライクアフラワー | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 57回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.3% | ||
4 | マンウォル | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% | ||
15 | ホウオウブースター | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% | ||
3 | ラパンチュール | タワーオブロンドン |
| 出走: 57回 勝率: 7.0% 複勝率: 14.0% | ||
16 | ジョウゲンノツキ | イスラボニータ |
| 出走: 76回 勝率: 6.6% 複勝率: 21.1% | ||
5 | セイウンデセオ | ヴィクトワールピサ |
| 出走: 80回 勝率: 6.2% 複勝率: 13.8% | ||
6 | ゼンダンタカ | アジアエクスプレス |
| 出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 9.1% | ||
2 | ジャガード | トーセンラー |
| 出走: 47回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.3% | ||
11 | イゾラフェリーチェ | サトノクラウン |
| 出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 12.1% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「郡山特別」
「郡山特別」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ホウオウブースター》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
15 ホウオウブースター（丸田恭介騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走原優介騎手で11着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1400m 11着 → 福島芝1200m 5着 → 中山芝1200m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
7 フェデルミエール（石田拓郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走木幡巧也騎手で11着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前14着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝1400m 11着 → 中山ダート1200m 14着 → 中山ダート1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 ヴェナートル（木幡巧也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走武藤雅騎手で8着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟芝1000m 8着 → 中山芝1200m 4着 → 中山芝1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「郡山特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「郡山特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「郡山特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「郡山特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「郡山特別」（福島芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
