3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」(ダート1000m)のAI予想をお届けいたします。今回は14頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《アルミラージ》をわずかに上位と評価しておりますが、《リトセア》《ファイアプレイス》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

アルミラージ 川端海翼

929.9倍

90.0

6

リトセア 松山弘平

512.2倍

89.9

14

ファイアプレイス 角田大和

25.3倍

81.2

4

モズタイシソウシ 藤懸貴志

38.7倍

79.7

10

タマモビスケット 柴田裕一郎

825.7倍

78.8

5

メイワキラリ 鮫島良太

613.1倍

  71.7

1

トモジャカトゥーラ 国分優作

13219.0倍

  70.0

3

モズナツノジン 田口貫太

11132.9倍

  58.8

2

ショウナンタマユラ 松若風馬

410.1倍

  53.1

13

ロードフリューゲル 富田暁

718.9倍

  47.6

8

サトノロザリー 森田誠也

11.9倍

  46.8

7

スターペスアンナ 太宰啓介

14222.3倍

  42.8

11

ナツノオジョウサマ 加藤祥太

1042.8倍

  38.2

9

ナムラステラ 団野大成

12159.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6リトセア

    350 円

  • 複勝

    4モズタイシソウシ

    250 円

  • 単勝

    6リトセア

    1,220 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.1pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 アルミラージ(川端海翼騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《アルミラージ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の池添謙一騎手から川端海翼騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約5ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 8着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去293レースの統計では1番人気の勝率が27.0%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.0%
1番人気の連対率50.5%
1番人気の複勝率62.5%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数293レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

7頭

50.0%

差し

3頭

21.4%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ナツノオジョウサマ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

トモジャカトゥーラ やや上昇
直近5走: 11着 ← 8着 ← 16着 ← 5着 ← 11着

2

ショウナンタマユラ やや下降
直近5走: 6着 ← 4着 ← 3着 ← 4着 ← 7着

3

モズナツノジン 下降中
直近5走: 15着 ← 16着

4

モズタイシソウシ 横ばい
直近5走: 4着 ← 9着 ← 5着 ← 3着 ← 7着

5

メイワキラリ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 6着 ← 14着 ← 4着

6

リトセア 横ばい
直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着 ← 4着

7

スターペスアンナ 下降中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 13着

8

サトノロザリー 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 14着 ← 6着

9

ナムラステラ やや上昇
直近5走: 12着 ← 9着 ← 4着 ← 6着 ← 12着

10

タマモビスケット 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 3着 ← 4着 ← 16着

11

ナツノオジョウサマ 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 3着 ← 11着

12

アルミラージ 横ばい
直近5走: 8着

13

ロードフリューゲル 横ばい
直近5走: 6着

14

ファイアプレイス 下降中
直近5走: 2着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(197戦27勝・勝率13.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中竹 和也調教師(231戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

サトノロザリー 斉藤 崇史
勝率: 13.7% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.4位

10

タマモビスケット 中竹 和也
勝率: 10.4% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.1位

13

ロードフリューゲル 上村 洋行
勝率: 9.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.9位

2

ショウナンタマユラ 梅田 智之
勝率: 7.6% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.7位

1

トモジャカトゥーラ 大根田 裕之
勝率: 6.8% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.4位

3

モズナツノジン 畑端 省吾
勝率: 6.1% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.6位

12

アルミラージ 小林 真也
勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.4位

14

ファイアプレイス 小林 真也
勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.4位

7

スターペスアンナ 石橋 守
勝率: 5.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位

5

メイワキラリ 河嶋 宏樹
勝率: 4.8% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.6位

4

モズタイシソウシ 平田 修
勝率: 4.5% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.5位

11

ナツノオジョウサマ 小椋 研介
勝率: 3.6% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.2位

9

ナムラステラ 荒川 義之
勝率: 2.9% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.5位

6

リトセア 浜田 多実雄
勝率: 2.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(10戦3勝・勝率30.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

スターペスアンナ ダノンプレミアム
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

9

ナムラステラ ダノンプレミアム
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

4

モズタイシソウシ モズアスコット
出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 40.0%

3

モズナツノジン モズアスコット
出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 40.0%

6

リトセア カリフォルニアクローム
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 42.9%

2

ショウナンタマユラ レイデオロ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

5

メイワキラリ ミスターメロディ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

13

ロードフリューゲル ロードカナロア
出走: 139回 勝率: 10.1% 複勝率: 29.5%

8

サトノロザリー ロードカナロア
出走: 139回 勝率: 10.1% 複勝率: 29.5%

12

アルミラージ ヘニーヒューズ
出走: 100回 勝率: 10.0% 複勝率: 27.0%

14

ファイアプレイス パイロ
出走: 61回 勝率: 6.6% 複勝率: 23.0%

11

ナツノオジョウサマ シルバーステート
出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.0%

10

タマモビスケット マインドユアビスケッツ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

トモジャカトゥーラ クリソベリル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 モズナツノジン(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走国分優作騎手で15着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 15着 → 阪神ダート1200m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 スターペスアンナ(太宰啓介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走森田誠也騎手で10着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 10着 → 京都ダート1200m 11着 → 小倉芝1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 ナツノオジョウサマ(加藤祥太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走和田陽希騎手で13着→加藤祥太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 新潟芝1000m 13着 → 福島芝1200m 4着 → 阪神ダート1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉ダート1000m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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