2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「2歳新馬」(芝1800m・12頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ヴェールダムール》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1800mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ジャンゴッド》、3番手に《ポルトブルー》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

ヴェールダムール 松山弘平

37.9倍

90.0

9

ジャンゴッド 川田将雅

11.7倍

74.2

1

ポルトブルー 西村淳也

614.1倍

70.3

11

アーデルボーデン 高杉吏麒

718.4倍

67.9

8

シャローチャンプ 団野大成

48.8倍

67.2

2

ヤマニンイハナ 菱田裕二

12150.9倍

  66.3

6

タイセイルミナス 吉村誠之助

27.5倍

  55.0

4

ロードフェルム 田山旺佑

825.2倍

  48.4

12

ウィモウェ 西塚洸二

1043.3倍

  45.2

5

ゴルディアス 松若風馬

512.2倍

  44.8

7

オーラムミーティア M.デムーロ

941.5倍

  43.2

3

アシャカブラーヴ 幸英明

11134.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

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0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1ポルトブルー

    350 円

  • 複勝

    11アーデルボーデン

    530 円

  • 複勝

    8シャローチャンプ

    320 円

  • 単勝

    1ポルトブルー

    1,410 円

  • 馬単

    1ポルトブルー11アーデルボーデン

    28,040 円

  • 3連複

    1ポルトブルー8シャローチャンプ11アーデルボーデン

    30,760 円

  • 3連単

    1ポルトブルー11アーデルボーデン8シャローチャンプ

    278,230 円

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は15.8ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 ヴェールダムール(松山弘平騎手)

当AI予想の本命馬《ヴェールダムール》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去404レースで1番人気の勝率は32.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.4%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率64.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数404レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ0頭・先行0頭・差し0頭・追込0頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。

着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。

好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ポルトブルー 横ばい
直近5走: -

2

ヤマニンイハナ 横ばい
直近5走: -

3

アシャカブラーヴ 横ばい
直近5走: -

4

ロードフェルム 横ばい
直近5走: -

5

ゴルディアス 横ばい
直近5走: -

6

タイセイルミナス 横ばい
直近5走: -

7

オーラムミーティア 横ばい
直近5走: -

8

シャローチャンプ 横ばい
直近5走: -

9

ジャンゴッド 横ばい
直近5走: -

10

ヴェールダムール 横ばい
直近5走: -

11

アーデルボーデン 横ばい
直近5走: -

12

ウィモウェ 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「2歳新馬」

小倉での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師(162戦23勝・勝率14.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(251戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

シャローチャンプ 安田 翔伍
勝率: 14.2% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.6位

9

ジャンゴッド 杉山 晴紀
勝率: 11.6% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.7位

10

ヴェールダムール 矢作 芳人
勝率: 10.8% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.2位

11

アーデルボーデン 中竹 和也
勝率: 10.4% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.1位

2

ヤマニンイハナ 中村 直也
勝率: 10.1% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位

4

ロードフェルム 長谷川 浩大
勝率: 9.6% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.7位

7

オーラムミーティア 吉村 圭司
勝率: 8.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.9位

12

ウィモウェ 吉田 直弘
勝率: 7.3% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.0位

3

アシャカブラーヴ 大根田 裕之
勝率: 6.8% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.4位

6

タイセイルミナス 小栗 実
勝率: 5.4% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.7位

5

ゴルディアス 小崎 憲
勝率: 4.2% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.5位

1

ポルトブルー 浜田 多実雄
勝率: 2.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

小倉芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(126戦18勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

ジャンゴッド キタサンブラック
出走: 126回 勝率: 14.3% 複勝率: 26.2%

3

アシャカブラーヴ モーリス
出走: 196回 勝率: 12.2% 複勝率: 29.6%

1

ポルトブルー エピファネイア
出走: 355回 勝率: 12.1% 複勝率: 30.1%

10

ヴェールダムール エピファネイア
出走: 355回 勝率: 12.1% 複勝率: 30.1%

6

タイセイルミナス ロードカナロア
出走: 261回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.4%

5

ゴルディアス ゴールドシップ
出走: 234回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.6%

7

オーラムミーティア レイデオロ
出走: 63回 勝率: 7.9% 複勝率: 19.0%

12

ウィモウェ レイデオロ
出走: 63回 勝率: 7.9% 複勝率: 19.0%

2

ヤマニンイハナ イスラボニータ
出走: 55回 勝率: 3.6% 複勝率: 20.0%

4

ロードフェルム スワーヴリチャード
出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 19.4%

8

シャローチャンプ インディチャンプ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

11

アーデルボーデン エフフォーリア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(小倉芝1800m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 小倉

    11R 15:45

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