3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は芝2000m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《カトマンズゴールド》を本命といたしましたが、《ウィスカーパッド》《グランブーケ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

カトマンズゴールド 松山弘平

12.9倍

90.0

4

ウィスカーパッド 高杉吏麒

34.5倍

78.1

1

グランブーケ 石川裕紀人

1262.0倍

68.6

9

メイプルキュート 亀田温心

18197.6倍

66.9

17

ティタノマキア 西村淳也

24.1倍

66.0

5

アオイハルカ 今村聖奈

839.3倍

  63.7

3

サンタカタリナ J.コレット

618.7倍

  62.1

7

リボンインザスカイ 菱田裕二

512.5倍

  62.0

12

ベルトナリテ 田口貫太

16160.9倍

  55.0

13

ノクスカンパーナ 松若風馬

17173.9倍

  52.2

2

ケンブリッジグレイ 森田誠也

1158.2倍

  47.3

15

ゴッドアミーラ 角田大和

1047.4倍

  46.7

18

ノヴァレジーナ 永島まなみ

1372.9倍

  43.5

10

オーマイラッキーン 酒井学

722.0倍

  40.5

6

タイセイアビオン 団野大成

943.7倍

  39.6

11

メイショウコハル 田山旺佑

47.9倍

  39.4

8

クラリノ 富田暁

14118.2倍

29.6

14

トライアンドエラー 川須栄彦

15124.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は11.9ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 カトマンズゴールド(松山弘平騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《カトマンズゴールド》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の浜中俊騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 京都芝2000m 4着(3人気) → 阪神芝2000m 3着(1人気) → 中京芝2000m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去383レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.9%
1番人気の連対率50.1%
1番人気の複勝率60.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数383レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

4頭

22.2%

差し

6頭

33.3%

追込

7頭

38.9%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

メイプルキュート》《クラリノ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

グランブーケ 下降中
直近5走: 8着 ← 18着

2

ケンブリッジグレイ やや下降
直近5走: 13着 ← 8着 ← 5着 ← 10着 ← 13着

3

サンタカタリナ 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 8着

4

ウィスカーパッド やや上昇
直近5走: 3着 ← 8着 ← 2着 ← 4着

5

アオイハルカ やや上昇
直近5走: 12着 ← 12着 ← 6着 ← 13着

6

タイセイアビオン 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 7着 ← 14着 ← 9着

7

リボンインザスカイ 横ばい
直近5走: 8着

8

クラリノ 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着

9

メイプルキュート 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 9着

10

オーマイラッキーン 下降中
直近5走: 4着 ← 13着 ← 6着 ← 8着

11

メイショウコハル 横ばい
直近5走: 3着

12

ベルトナリテ 横ばい
直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 7着 ← 8着

13

ノクスカンパーナ やや下降
直近5走: 11着 ← 12着 ← 17着 ← 10着

14

トライアンドエラー 下降中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 6着 ← 16着 ← 17着

15

ゴッドアミーラ 横ばい
直近5走: 12着

16

カトマンズゴールド 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 4着 ← 3着

17

ティタノマキア やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 10着 ← 2着 ← 3着

18

ノヴァレジーナ 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは福永 祐一調教師(32戦7勝・勝率21.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師(251戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

グランブーケ 福永 祐一
勝率: 21.9% 複勝率: 37.5% 平均着順: 5.9位

17

ティタノマキア 池添 学
勝率: 15.2% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.4位

7

リボンインザスカイ 安田 翔伍
勝率: 14.2% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.6位

3

サンタカタリナ 杉山 晴紀
勝率: 11.6% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.7位

13

ノクスカンパーナ 吉岡 辰弥
勝率: 10.9% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.7位

15

ゴッドアミーラ 角田 晃一
勝率: 10.6% 複勝率: 32.2% 平均着順: 7.4位

5

アオイハルカ 大久保 龍志
勝率: 10.5% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.1位

12

ベルトナリテ 辻野 泰之
勝率: 9.7% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.4位

8

クラリノ 武 英智
勝率: 9.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位

14

トライアンドエラー 加藤 公太
勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.5位

16

カトマンズゴールド 宮本 博
勝率: 8.9% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.6位

11

メイショウコハル 四位 洋文
勝率: 8.9% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.2位

2

ケンブリッジグレイ 渡辺 薫彦
勝率: 8.1% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.6位

4

ウィスカーパッド 藤岡 健一
勝率: 7.9% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.8位

18

ノヴァレジーナ 中尾 秀正
勝率: 6.0% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.0位

9

メイプルキュート 北出 成人
勝率: 4.8% 複勝率: 19.1% 平均着順: 7.7位

10

オーマイラッキーン 高橋 康之
勝率: 4.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 9.1位

6

タイセイアビオン 浜田 多実雄
勝率: 2.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(126戦18勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ウィスカーパッド キタサンブラック
出走: 126回 勝率: 14.3% 複勝率: 26.2%

2

ケンブリッジグレイ マインドユアビスケッツ
出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 24.1%

5

アオイハルカ コントレイル
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

17

ティタノマキア エピファネイア
出走: 355回 勝率: 12.1% 複勝率: 30.1%

15

ゴッドアミーラ サートゥルナーリア
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 11.8%

7

リボンインザスカイ サートゥルナーリア
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 11.8%

13

ノクスカンパーナ サートゥルナーリア
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 11.8%

18

ノヴァレジーナ アメリカンペイトリオット
出走: 36回 勝率: 11.1% 複勝率: 25.0%

14

トライアンドエラー ディープブリランテ
出走: 94回 勝率: 9.6% 複勝率: 28.7%

9

メイプルキュート ゴールドシップ
出走: 234回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.6%

16

カトマンズゴールド ゴールドシップ
出走: 234回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.6%

12

ベルトナリテ サトノダイヤモンド
出走: 83回 勝率: 8.4% 複勝率: 21.7%

6

タイセイアビオン ミッキーアイル
出走: 39回 勝率: 2.6% 複勝率: 20.5%

8

クラリノ サトノクラウン
出走: 86回 勝率: 2.3% 複勝率: 7.0%

3

サンタカタリナ スワーヴリチャード
出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 19.4%

1

グランブーケ Wootton Bassett
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

オーマイラッキーン マテラスカイ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

メイショウコハル ダノンキングリー
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 ベルトナリテ(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田山旺佑騎手で8着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2600m 8着 → 阪神ダート1800m 8着 → 小倉芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

13 ノクスカンパーナ(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田山旺佑騎手で11着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 11着 → 福島芝1800m 12着 → 阪神芝1400m 17着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

14 トライアンドエラー(川須栄彦騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田山旺佑騎手で9着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 9着 → 京都芝2000m 6着 → 中山芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉芝2000m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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