3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1700m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ニシノモリミチ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは14頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ジャストグレース》が対抗、《クッカユフラ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ニシノモリミチ 横山武史

00倍

90.0

0

ジャストグレース 古川吉洋

00倍

76.8

0

クッカユフラ 斎藤新

00倍

74.1

0

ガーディアンテイル 岩田康誠

00倍

71.5

0

ミリオングローリー 長浜鴻緒

00倍

71.3

0

キャピタル 鮫島克駿

00倍

  69.5

0

ゴンフィンガー 佐々木大輔

00倍

  57.6

0

ルナノーヴァ 和田陽希

00倍

  57.2

0

ガダニーニ 丹内祐次

00倍

  50.4

0

レースクイーン 横山琉人

00倍

  40.3

0

オーキーベルセルク 小林美駒

00倍

  39.9

0

マツリダシリウス 舟山瑠泉

00倍

  31.1

0

ヘイマー 遠藤汰月

00倍

20.9

0

カンフージョン 小沢大仁

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。13.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ニシノモリミチ(横山武史騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ニシノモリミチ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→7着→4着→3着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 4着(2人気) → 東京ダート2100m 7着(1人気) → 中山ダート1800m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去371レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率49.6%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

逃げ1頭・先行3頭・差し3頭・追込6頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

3頭

23.1%

差し

3頭

23.1%

追込

6頭

46.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ミリオングローリー》《ルナノーヴァ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ニシノモリミチ やや上昇
直近5走: 4着 ← 7着 ← 4着 ← 3着 ← 4着

0

レースクイーン 横ばい
直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 ← 9着 ← 7着

0

ミリオングローリー 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着 ← 2着 ← 5着 ← 4着

0

ルナノーヴァ 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 6着 ← 11着

0

オーキーベルセルク 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 7着

0

ジャストグレース 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 10着 ← 12着

0

クッカユフラ 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 4着 ← 8着

0

ヘイマー やや上昇
直近5走: 12着 ← 6着 ← 6着 ← 9着 ← 8着

0

ガーディアンテイル やや上昇
直近5走: 7着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 ← 4着

0

キャピタル 横ばい
直近5走: -

0

カンフージョン やや下降
直近5走: 15着 ← 13着 ← 10着 ← 15着 ← 15着

0

マツリダシリウス 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着 ← 8着 ← 9着 ← 10着

0

ゴンフィンガー 横ばい
直近5走: 3着

0

ガダニーニ 横ばい
直近5走: 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(42戦11勝・勝率26.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは小手川 準調教師(80戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ゴンフィンガー 中内田 充正
勝率: 26.2% 複勝率: 50.0% 平均着順: 5.2位

0

キャピタル 堀 宣行
勝率: 17.7% 複勝率: 37.1% 平均着順: 6.3位

0

カンフージョン 吉村 圭司
勝率: 12.2% 複勝率: 24.5% 平均着順: 6.8位

0

ミリオングローリー 蛯名 正義
勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.5位

0

クッカユフラ 池上 昌和
勝率: 8.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.4位

0

ガダニーニ 西田 雄一郎
勝率: 5.7% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.2位

0

ニシノモリミチ 高木 登
勝率: 5.3% 複勝率: 14.0% 平均着順: 7.1位

0

マツリダシリウス 水野 貴広
勝率: 4.0% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.5位

0

オーキーベルセルク 戸田 博文
勝率: 4.0% 複勝率: 8.0% 平均着順: 8.9位

0

レースクイーン 蛯名 利弘
勝率: 3.5% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.4位

0

ルナノーヴァ 緒方 努
勝率: 2.9% 複勝率: 11.4% 平均着順: 8.0位

0

ガーディアンテイル 小手川 準
勝率: 2.5% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.1位

0

ヘイマー 伊藤 伸一
勝率: 2.5% 複勝率: 7.5% 平均着順: 9.1位

0

ジャストグレース 大根田 裕之
勝率: 1.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はホッコータルマエ産駒(50戦5勝・勝率10.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ガーディアンテイル クリソベリル
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

0

ニシノモリミチ ダノンプレミアム
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7%

0

ジャストグレース ホッコータルマエ
出走: 50回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.0%

0

ルナノーヴァ ダノンレジェンド
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.0%

0

クッカユフラ マジェスティックウォリアー
出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 25.0%

0

ヘイマー アドマイヤムーン
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 33.3%

0

キャピタル ニューイヤーズデイ
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

0

オーキーベルセルク アニマルキングダム
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ゴンフィンガー Curlin
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

ミリオングローリー ミッキーグローリー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

マツリダシリウス ウインバリアシオン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ガダニーニ Upstart
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

レースクイーン フィレンツェファイア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

カンフージョン Frosted
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ミリオングローリー(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ディー騎手で14着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 14着 → 福島芝1800m 5着 → 中山芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ルナノーヴァ(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小沢大仁騎手で13着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 13着 → 函館芝1200m 13着 → 京都ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ガダニーニ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山武史騎手で10着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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