3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

10頭立ての「3歳以上1勝クラス」(芝1200m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《ララバニュルス》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《ララバニュルス》と《ハーモニーソング》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ララバニュルス 横山和生

00倍

90.0

0

ハーモニーソング 佐々木大輔

00倍

60.2

0

ブライトアゲイン 松本大輝

00倍

52.4

0

コモンスナイプ 横山琉人

00倍

48.9

0

マイオウンウェイ 小沢大仁

00倍

45.4

0

グランフィエルテ 斎藤新

00倍

  39.4

0

ソードマスター 舟山瑠泉

00倍

  36.5

0

ブラヴィーノ 丹内祐次

00倍

29.1

0

ユーベルジーク 和田陽希

00倍

23.1

0

フレンドモナコ 遠藤汰月

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差29.8pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ララバニュルス(横山和生騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ララバニュルス》を深掘り分析いたします。

📌 函館で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館芝1200m 2着(1人気) → 福島芝1200m 2着(4人気) → 小倉芝1200m 10着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去427レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.9%
1番人気の連対率48.2%
1番人気の複勝率60.2%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数427レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

20.0%

差し

3頭

30.0%

追込

5頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ブラヴィーノ》《コモンスナイプ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ブラヴィーノ 上昇中
直近5走: 13着 ← 16着 ← 16着 ← 14着 ← 7着

0

ブライトアゲイン やや下降
直近5走: 5着 ← 4着 ← 7着 ← 9着 ← 3着

0

ララバニュルス やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 10着 ← 1着 ← 4着

0

ハーモニーソング 下降中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 3着 ← 12着 ← 14着

0

ソードマスター 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 4着 ← 5着 ← 11着

0

コモンスナイプ 上昇中
直近5走: 4着 ← 14着 ← 13着 ← 6着 ← 1着

0

グランフィエルテ 下降中
直近5走: 1着 ← 7着

0

ユーベルジーク 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 9着

0

フレンドモナコ やや下降
直近5走: 8着 ← 9着 ← 12着 ← 4着 ← 12着

0

マイオウンウェイ 横ばい
直近5走: 11着 ← 10着 ← 13着 ← 7着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは小笠 倫弘調教師(48戦7勝・勝率14.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田島 俊明調教師(60戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ソードマスター 小笠 倫弘
勝率: 14.6% 複勝率: 37.5% 平均着順: 5.7位

0

ララバニュルス 大竹 正博
勝率: 13.8% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.0位

0

ユーベルジーク 辻 哲英
勝率: 13.3% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.4位

0

マイオウンウェイ 高野 友和
勝率: 8.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 6.5位

0

グランフィエルテ 吉田 直弘
勝率: 7.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 5.7位

0

ハーモニーソング 田島 俊明
勝率: 5.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.3位

0

コモンスナイプ 藤岡 健一
勝率: 4.1% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.9位

0

ブラヴィーノ 天間 昭一
勝率: 3.5% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.4位

0

ブライトアゲイン 森 秀行
勝率: 2.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.3位

0

フレンドモナコ 加藤 和宏
勝率: 0.0% 複勝率: 3.8% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーリス産駒(99戦12勝・勝率12.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ララバニュルス モーリス
出走: 99回 勝率: 12.1% 複勝率: 23.2%

0

マイオウンウェイ キズナ
出走: 58回 勝率: 10.3% 複勝率: 27.6%

0

ユーベルジーク タワーオブロンドン
出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 27.9%

0

ソードマスター エピファネイア
出走: 99回 勝率: 7.1% 複勝率: 22.2%

0

グランフィエルテ イスラボニータ
出走: 57回 勝率: 1.8% 複勝率: 19.3%

0

ハーモニーソング デクラレーションオブウォー
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

0

フレンドモナコ ビーチパトロール
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ブラヴィーノ Klimt
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

コモンスナイプ Too Darn Hot
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ブライトアゲイン Practical Joke
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ソードマスター(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で6着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 6着 → 新潟ダート1200m 8着 → 中山ダート1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ブラヴィーノ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で13着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前16着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 16着 → 小倉芝1200m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ユーベルジーク(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走河原田菜騎手で11着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 11着 → 東京ダート1300m 11着 → 福島芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館芝1200m・10頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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