「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
12R16:05
3歳以上1勝クラス芝1200m10頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
10頭立ての「3歳以上1勝クラス」(芝1200m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《ララバニュルス》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《ララバニュルス》と《ハーモニーソング》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 60.2 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 52.4 | |
| 0 | 00倍 | △ 48.9 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 45.4 | |
| 0 | 00倍 | 39.4 | |
| 0 | 00倍 | 36.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 29.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差29.8pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 ララバニュルス(横山和生騎手)
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ララバニュルス》を深掘り分析いたします。
📌 函館で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 函館芝1200m 2着(1人気) → 福島芝1200m 2着(4人気) → 小倉芝1200m 10着(2人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去427レースで1番人気の勝率は30.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.9% |
| 1番人気の連対率 | 48.2% |
| 1番人気の複勝率 | 60.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 427レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 2頭 | 20.0% |
差し | 3頭 | 30.0% |
追込 | 5頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《ブラヴィーノ》《コモンスナイプ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ブラヴィーノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 16着 ← 16着 ← 14着 ← 7着 | ||
0 | ブライトアゲイン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 7着 ← 9着 ← 3着 | ||
0 | ララバニュルス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 10着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | ハーモニーソング | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 2着 ← 3着 ← 12着 ← 14着 | ||
0 | ソードマスター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 4着 ← 5着 ← 11着 | ||
0 | コモンスナイプ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 14着 ← 13着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | グランフィエルテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 | ||
0 | ユーベルジーク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 9着 | ||
0 | フレンドモナコ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 12着 ← 4着 ← 12着 | ||
0 | マイオウンウェイ | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 13着 ← 7着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ソードマスター | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 14.6% 複勝率: 37.5% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | ララバニュルス | 大竹 正博 |
| 勝率: 13.8% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.0位 | ||
0 | ユーベルジーク | 辻 哲英 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | マイオウンウェイ | 高野 友和 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | グランフィエルテ | 吉田 直弘 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | ハーモニーソング | 田島 俊明 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | コモンスナイプ | 藤岡 健一 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ブラヴィーノ | 天間 昭一 |
| 勝率: 3.5% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ブライトアゲイン | 森 秀行 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | フレンドモナコ | 加藤 和宏 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 3.8% 平均着順: 8.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はモーリス産駒(99戦12勝・勝率12.1%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ララバニュルス | モーリス |
| 出走: 99回 勝率: 12.1% 複勝率: 23.2% | ||
0 | マイオウンウェイ | キズナ |
| 出走: 58回 勝率: 10.3% 複勝率: 27.6% | ||
0 | ユーベルジーク | タワーオブロンドン |
| 出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 27.9% | ||
0 | ソードマスター | エピファネイア |
| 出走: 99回 勝率: 7.1% 複勝率: 22.2% | ||
0 | グランフィエルテ | イスラボニータ |
| 出走: 57回 勝率: 1.8% 複勝率: 19.3% | ||
0 | ハーモニーソング | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% | ||
0 | フレンドモナコ | ビーチパトロール |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ブラヴィーノ | Klimt |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | コモンスナイプ | Too Darn Hot |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ブライトアゲイン | Practical Joke |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ソードマスター(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走長浜鴻緒騎手で6着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館芝1200m 6着 → 新潟ダート1200m 8着 → 中山ダート1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ブラヴィーノ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走長浜鴻緒騎手で13着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前16着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 福島芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 16着 → 小倉芝1200m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ユーベルジーク(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走河原田菜騎手で11着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 函館ダート1000m 11着 → 東京ダート1300m 11着 → 福島芝1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館芝1200m・10頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



