「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
6R 12:40
3歳未勝利 芝 2000m 16頭
260 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ショウナンマルチ》を本命に推奨いたします。対抗は《ヤクジョ》、単穴に《ファーザーアウェイ》を指名しております。芝2000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 12 | 12.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 4 | 721.7倍 | ○ 87.7 | |
| 15 | 826.9倍 | ▲ 80.1 | |
| 16 | 24.5倍 | △ 79.1 | |
| 1 | 511.5倍 | ☆ 67.0 | |
| 3 | 411.1倍 | 64.5 | |
| 8 | 611.5倍 | 63.6 | |
| 7 | 1032.4倍 | 60.6 | |
| 5 | 14369.8倍 | 60.3 | |
| 13 | 1191.0倍 | 51.2 | |
| 11 | 13301.2倍 | 48.4 | |
| 2 | 15423.7倍 | 38.6 | |
| 10 | 929.6倍 | 34.6 | |
| 6 | 35.6倍 | 34.0 | |
| 9 | 12213.8倍 | 消 22.7 | |
| 14 | 16642.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
12ショウナンマルチ
120 円
複勝
16ギオンバヤシ
140 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
接戦のスコア分布でございます(上位差2.3pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
12 ショウナンマルチ(池添謙一騎手)
「3歳未勝利」の注目馬は《ショウナンマルチ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走のルメール騎手から池添謙一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 東京芝2000m 2着(1人気) → 東京芝2400m 3着(1人気) → 東京芝2000m 2着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去148レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.4% |
| 1番人気の連対率 | 50.7% |
| 1番人気の複勝率 | 60.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 148レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 4頭 | 25.0% |
追込 | 8頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《パンキー》《ヤクジョ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | パンキー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 | ||
2 | タイセイネクサス | ← 横ばい |
| 直近5走: 16着 | ||
3 | マコトアディントン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 ← 16着 | ||
4 | ヤクジョ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 4着 ← 7着 ← 7着 ← 9着 | ||
5 | ティラユール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 ← 11着 | ||
6 | エイシンインアウト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着 ← 3着 | ||
7 | ウインカトリーヌ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 6着 | ||
8 | ゴコウコイコイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 7着 ← 4着 ← 11着 | ||
9 | リトルコリンズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 13着 ← 8着 ← 8着 | ||
10 | ルナティックブルー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 12着 ← 17着 | ||
11 | アルタティール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 5着 ← 15着 ← 15着 | ||
12 | ショウナンマルチ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 | ||
13 | テンレディーゴー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 9着 ← 10着 ← 9着 | ||
14 | デルマノリクラ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 15着 ← 10着 ← 10着 ← 12着 ← 13着 | ||
15 | ファーザーアウェイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 4着 ← 5着 ← 3着 ← 5着 | ||
16 | ギオンバヤシ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 5着 ← 3着 ← 7着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | パンキー | 茶木 太樹 |
| 勝率: 21.3% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.7位 | ||
11 | アルタティール | 手塚 貴久 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.8位 | ||
15 | ファーザーアウェイ | 尾関 知人 |
| 勝率: 13.8% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.4位 | ||
12 | ショウナンマルチ | 大竹 正博 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.1位 | ||
6 | エイシンインアウト | 中尾 秀正 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 32.7% 平均着順: 5.7位 | ||
13 | テンレディーゴー | 菊川 正達 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位 | ||
16 | ギオンバヤシ | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | ゴコウコイコイ | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.5位 | ||
7 | ウインカトリーヌ | 西園 翔太 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.8位 | ||
14 | デルマノリクラ | 勢司 和浩 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.9位 | ||
10 | ルナティックブルー | 今野 貞一 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 17.0% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | ティラユール | 北出 成人 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.3位 | ||
9 | リトルコリンズ | 小手川 準 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.1位 | ||
4 | ヤクジョ | 松永 康利 |
| 勝率: 1.8% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.8位 | ||
2 | タイセイネクサス | 古賀 慎明 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.6位 | ||
3 | マコトアディントン | 前川 恭子 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% 平均着順: 6.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
函館芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はウインブライト産駒(13戦2勝・勝率15.4%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | パンキー | ウインブライト |
| 出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 46.2% | ||
2 | タイセイネクサス | キズナ |
| 出走: 113回 勝率: 14.2% 複勝率: 32.7% | ||
10 | ルナティックブルー | リオンディーズ |
| 出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 27.8% | ||
16 | ギオンバヤシ | ミッキーアイル |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0% | ||
4 | ヤクジョ | リアルスティール |
| 出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 18.5% | ||
6 | エイシンインアウト | サトノダイヤモンド |
| 出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 23.8% | ||
3 | マコトアディントン | オルフェーヴル |
| 出走: 98回 勝率: 9.2% 複勝率: 31.6% | ||
13 | テンレディーゴー | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4% | ||
15 | ファーザーアウェイ | エピファネイア |
| 出走: 131回 勝率: 7.6% 複勝率: 29.8% | ||
8 | ゴコウコイコイ | ゴールドシップ |
| 出走: 120回 勝率: 5.8% 複勝率: 26.7% | ||
11 | アルタティール | コントレイル |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
12 | ショウナンマルチ | グレーターロンドン |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
14 | デルマノリクラ | レッドファルクス |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
9 | リトルコリンズ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
7 | ウインカトリーヌ | ベンバトル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
5 | ティラユール | グァンチャーレ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 パンキー(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走斎藤新騎手で10着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館芝1800m 10着 → 阪神芝1600m 3着 → 中京芝2000m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
5 ティラユール(大久保友雅騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走12着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📊 近走成績: 函館芝2600m 12着 → 阪神芝2400m 9着 → 阪神芝1600m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
13 テンレディーゴー(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走吉田隼人騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館芝2000m 10着 → 東京ダート2100m 11着 → 中山ダート1800m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(函館芝2000m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。