3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ショウナンマルチ》を本命に推奨いたします。対抗は《ヤクジョ》、単穴に《ファーザーアウェイ》を指名しております。芝2000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ショウナンマルチ 池添謙一

00倍

90.0

0

ヤクジョ 小林美駒

00倍

87.7

0

ファーザーアウェイ 鮫島克駿

00倍

80.1

0

ギオンバヤシ 武豊

00倍

79.1

0

パンキー 横山和生

00倍

67.0

0

マコトアディントン 丹内祐次

00倍

  64.5

0

ゴコウコイコイ 国分恭介

00倍

  63.6

0

ウインカトリーヌ 岩田康誠

00倍

  60.6

0

ティラユール 大久保友雅

00倍

  60.3

0

テンレディーゴー 佐々木大輔

00倍

  51.2

0

アルタティール 長浜鴻緒

00倍

  48.4

0

タイセイネクサス 黛弘人

00倍

  38.6

0

ルナティックブルー 小沢大仁

00倍

  34.6

0

エイシンインアウト 横山琉人

00倍

  34.0

0

リトルコリンズ 原田和真

00倍

22.7

0

デルマノリクラ 遠藤汰月

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.3pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ショウナンマルチ(池添謙一騎手)

当AI予想の本命馬《ショウナンマルチ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走のルメール騎手から池添謙一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 東京芝2000m 2着(1人気) → 東京芝2400m 3着(1人気) → 東京芝2000m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去148レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率50.7%
1番人気の複勝率60.1%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数148レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

3頭

18.8%

差し

4頭

25.0%

追込

8頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《パンキー》《ヤクジョ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ティラユール やや上昇
直近5走: 12着 ← 9着 ← 11着

0

デルマノリクラ やや上昇
直近5走: 15着 ← 10着 ← 10着 ← 12着 ← 13着

0

マコトアディントン 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 ← 16着

0

パンキー 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

0

ギオンバヤシ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 5着 ← 3着 ← 7着

0

ヤクジョ 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 7着 ← 7着 ← 9着

0

テンレディーゴー やや上昇
直近5走: 10着 ← 11着 ← 9着 ← 10着 ← 9着

0

ショウナンマルチ 横ばい
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着

0

ファーザーアウェイ 上昇中
直近5走: 16着 ← 4着 ← 5着 ← 3着 ← 5着

0

ゴコウコイコイ 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 7着 ← 4着 ← 11着

0

リトルコリンズ 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 8着 ← 8着

0

アルタティール 下降中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 5着 ← 15着 ← 15着

0

タイセイネクサス 横ばい
直近5走: 16着

0

エイシンインアウト やや上昇
直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着 ← 3着

0

ウインカトリーヌ 横ばい
直近5走: 6着 ← 8着 ← 6着

0

ルナティックブルー 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 12着 ← 17着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは茶木 太樹調教師(46戦9勝・勝率19.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師(81戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

パンキー 茶木 太樹
勝率: 19.6% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.9位

0

アルタティール 手塚 貴久
勝率: 16.7% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.8位

0

ショウナンマルチ 大竹 正博
勝率: 13.8% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.0位

0

ファーザーアウェイ 尾関 知人
勝率: 13.8% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.4位

0

エイシンインアウト 中尾 秀正
勝率: 11.5% 複勝率: 32.7% 平均着順: 5.7位

0

テンレディーゴー 菊川 正達
勝率: 7.7% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.1位

0

ギオンバヤシ 鈴木 孝志
勝率: 6.8% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位

0

ゴコウコイコイ 栗田 徹
勝率: 6.2% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.5位

0

ウインカトリーヌ 西園 翔太
勝率: 5.7% 複勝率: 25.7% 平均着順: 6.7位

0

デルマノリクラ 勢司 和浩
勝率: 5.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.1位

0

ルナティックブルー 今野 貞一
勝率: 4.4% 複勝率: 15.6% 平均着順: 7.6位

0

ティラユール 北出 成人
勝率: 3.8% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.3位

0

リトルコリンズ 小手川 準
勝率: 2.5% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.1位

0

ヤクジョ 松永 康利
勝率: 1.9% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.9位

0

タイセイネクサス 古賀 慎明
勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.6位

0

マコトアディントン 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 16.0% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリオンディーズ産駒(35戦5勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ルナティックブルー リオンディーズ
出走: 35回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

0

タイセイネクサス キズナ
出走: 113回 勝率: 14.2% 複勝率: 32.7%

0

ギオンバヤシ ミッキーアイル
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0%

0

ヤクジョ リアルスティール
出走: 27回 勝率: 11.1% 複勝率: 18.5%

0

エイシンインアウト サトノダイヤモンド
出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0%

0

マコトアディントン オルフェーヴル
出走: 97回 勝率: 9.3% 複勝率: 30.9%

0

パンキー ウインブライト
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4%

0

テンレディーゴー デクラレーションオブウォー
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4%

0

ファーザーアウェイ エピファネイア
出走: 131回 勝率: 7.6% 複勝率: 29.8%

0

ゴコウコイコイ ゴールドシップ
出走: 120回 勝率: 5.8% 複勝率: 26.7%

0

アルタティール コントレイル
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ショウナンマルチ グレーターロンドン
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

デルマノリクラ レッドファルクス
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

リトルコリンズ ダノンスマッシュ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ウインカトリーヌ ベンバトル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ティラユール グァンチャーレ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 パンキー(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走斎藤新騎手で10着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1800m 10着 → 阪神芝1600m 3着 → 中京芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ティラユール(大久保友雅騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走12着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 函館芝2600m 12着 → 阪神芝2400m 9着 → 阪神芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 テンレディーゴー(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田隼人騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝2000m 10着 → 東京ダート2100m 11着 → 中山ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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