「九州スポーツ杯」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
小倉
10R 15:10
九州スポーツ杯 ダート 1700m 16頭
480 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「九州スポーツ杯」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「九州スポーツ杯」(ダート1700m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ホウショウマリス》でございます。次いで《ノボリクレバー》、《マジックローズ》の順に評価しておりますが、ダート1700mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 34.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 49.6倍 | ○ 86.3 | |
| 9 | 13.1倍 | ▲ 86.0 | |
| 3 | 825.8倍 | △ 84.2 | |
| 7 | 24.5倍 | ☆ 83.5 | |
| 12 | 14112.0倍 | 77.5 | |
| 6 | 613.5倍 | 76.0 | |
| 1 | 1155.9倍 | 69.2 | |
| 11 | 1377.8倍 | 66.3 | |
| 16 | 511.6倍 | 64.0 | |
| 8 | 926.2倍 | 61.8 | |
| 14 | 1258.1倍 | 58.9 | |
| 13 | 1031.5倍 | 53.7 | |
| 15 | 16186.8倍 | 52.6 | |
| 4 | 714.5倍 | 51.3 | |
| 10 | 15181.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9マジックローズ
170 円
単勝
9マジックローズ
310 円
📊 AIスコア分布「九州スポーツ杯」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「九州スポーツ杯」
2 ホウショウマリス(幸英明騎手)
「九州スポーツ杯」でAIが最も高く評価した《ホウショウマリス》を深掘り分析いたします。
📌 前走の武豊騎手から幸英明騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1700mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 6着(2人気) → 福島ダート1700m 3着(4人気) → 京都ダート1400m 4着(6人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「九州スポーツ杯」
過去643レースで1番人気の勝率は30.0%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.0% |
| 1番人気の連対率 | 47.6% |
| 1番人気の複勝率 | 59.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 643レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「九州スポーツ杯」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 2頭 | 12.5% |
差し | 8頭 | 50.0% |
追込 | 5頭 | 31.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「九州スポーツ杯」
《フローラルセント》《ファミリーツリー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | プウスカンドゥール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 9着 ← 2着 ← 10着 | ||
2 | ホウショウマリス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 ← 7着 | ||
3 | ユウェンタース | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 11着 ← 6着 ← 4着 | ||
4 | タマモジャスミン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 4着 ← 7着 ← 2着 | ||
5 | ノボリクレバー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 2着 ← 12着 ← 4着 | ||
6 | メイショウリリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 14着 ← 16着 ← 8着 | ||
7 | フィドルファドル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 ← 11着 | ||
8 | ジャルディニエ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 | ||
9 | マジックローズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 1着 ← 6着 ← 14着 | ||
10 | ツーピース | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 ← 9着 ← 13着 ← 8着 | ||
11 | ファミリーツリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 10着 ← 3着 ← 7着 | ||
12 | シュヴァルツリーベ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 9着 ← 9着 ← 10着 | ||
13 | ワイノナオミ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 7着 ← 6着 ← 13着 | ||
14 | タマモナポリ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 6着 ← 10着 ← 13着 | ||
15 | フローラルセント | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 16着 ← 15着 ← 8着 ← 9着 | ||
16 | カロローザ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 14着 ← 5着 ← 14着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「九州スポーツ杯」
小倉での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(141戦25勝・勝率17.7%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(204戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | マジックローズ | 中内田 充正 |
| 勝率: 17.7% 複勝率: 40.4% 平均着順: 5.8位 | ||
7 | フィドルファドル | 矢作 芳人 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | タマモジャスミン | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位 | ||
8 | ジャルディニエ | 奥村 豊 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.4位 | ||
16 | カロローザ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 23.9% 平均着順: 8.0位 | ||
15 | フローラルセント | 松下 武士 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.3位 | ||
3 | ユウェンタース | 宮 徹 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.3位 | ||
13 | ワイノナオミ | 畑端 省吾 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.6位 | ||
5 | ノボリクレバー | 石橋 守 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位 | ||
6 | メイショウリリー | 高橋 義忠 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.6位 | ||
1 | プウスカンドゥール | 坂口 智康 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.2位 | ||
14 | タマモナポリ | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.6位 | ||
11 | ファミリーツリー | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.6位 | ||
10 | ツーピース | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.6位 | ||
12 | シュヴァルツリーベ | 羽月 友彦 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.7位 | ||
2 | ホウショウマリス | 井上 智史 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 32.3% 平均着順: 7.4位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「九州スポーツ杯」
小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒(21戦5勝・勝率23.8%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
16 | カロローザ | ナダル |
| 出走: 21回 勝率: 23.8% 複勝率: 33.3% | ||
8 | ジャルディニエ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
12 | シュヴァルツリーベ | ドレフォン |
| 出走: 158回 勝率: 10.8% 複勝率: 24.7% | ||
13 | ワイノナオミ | ドレフォン |
| 出走: 158回 勝率: 10.8% 複勝率: 24.7% | ||
2 | ホウショウマリス | ドレフォン |
| 出走: 158回 勝率: 10.8% 複勝率: 24.7% | ||
4 | タマモジャスミン | タワーオブロンドン |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0% | ||
15 | フローラルセント | キズナ |
| 出走: 158回 勝率: 8.9% 複勝率: 20.3% | ||
9 | マジックローズ | キズナ |
| 出走: 158回 勝率: 8.9% 複勝率: 20.3% | ||
5 | ノボリクレバー | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 20.6% | ||
7 | フィドルファドル | サトノアラジン |
| 出走: 37回 勝率: 5.4% 複勝率: 18.9% | ||
10 | ツーピース | ホッコータルマエ |
| 出走: 116回 勝率: 5.2% 複勝率: 25.0% | ||
1 | プウスカンドゥール | シャンハイボビー |
| 出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 17.9% | ||
3 | ユウェンタース | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 68回 勝率: 4.4% 複勝率: 16.2% | ||
14 | タマモナポリ | カレンブラックヒル |
| 出走: 75回 勝率: 4.0% 複勝率: 20.0% | ||
6 | メイショウリリー | ゴールドシップ |
| 出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 17.6% | ||
11 | ファミリーツリー | ワンアンドオンリー |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「九州スポーツ杯」
「九州スポーツ杯」では、AIが大穴候補を検出しました。《タマモジャスミン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
4 タマモジャスミン(田口貫太騎手) ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走小沢大仁騎手で14着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 14着 → 小倉ダート1700m 1着 → 小倉ダート1700m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
11 ファミリーツリー(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走佐々木大騎手で13着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが小倉では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 函館芝1800m 13着 → 中山芝2000m 12着 → 小倉芝2000m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 シュヴァルツリーベ(藤懸貴志騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走田山旺佑騎手で9着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 9着 → 中山ダート1200m 7着 → 東京ダート1400m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「九州スポーツ杯」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「九州スポーツ杯」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「九州スポーツ杯」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「九州スポーツ杯」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「九州スポーツ杯」(小倉ダート1700m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。