紅梅ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「紅梅ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「紅梅ステークス」は9頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《リリージョワ》、次いで《プリンセスモコ》を評価しております。少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《スウィッチインラヴ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

リリージョワC.ルメール

11.6倍

90.0

1

プリンセスモコ武豊

37.3倍

74.5

7

スウィッチインラヴ坂井瑠星

512.2倍

60.3

6

アイニードユーT.ハマーハンセン

617.2倍

58.7

4

テイエムスティール高杉吏麒

25.5倍

58.3

3

パープルガーネット吉村誠之助

724.5倍

 52.8

8

プレセピオ浜中俊

410.2倍

 50.0

2

フルールジェンヌ田口貫太

962.6倍

 42.3

5

マーブルパレス酒井学

856.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

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0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9リリージョワ

    110 円

  • 複勝

    1プリンセスモコ

    150 円

  • 複勝

    4テイエムスティール

    140 円

  • 単勝

    9リリージョワ

    160 円

  • 馬単

    9リリージョワ1プリンセスモコ

    630 円

  • 3連複

    1プリンセスモコ4テイエムスティール9リリージョワ

    860 円

  • 3連単

    9リリージョワ1プリンセスモコ4テイエムスティール

    2,590 円

📊 AIスコア分布「紅梅ステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差15.5pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 リリージョワ(C.ルメール騎手)

「紅梅ステークス」の注目馬は《リリージョワ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1400m 1着(2人気) → 札幌芝1500m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「紅梅ステークス」

過去187レースの統計では1番人気の勝率が24.6%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率24.6%
1番人気の連対率44.9%
1番人気の複勝率58.3%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数187レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「紅梅ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が6頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

4頭

44.4%

先行

2頭

22.2%

差し

1頭

11.1%

追込

2頭

22.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「紅梅ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アイニードユー》《フルールジェンヌ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

プリンセスモコ 上昇中
直近5走: 2着 ← 1着

2

フルールジェンヌ 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 1着

3

パープルガーネット 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 1着

4

テイエムスティール 横ばい
直近5走: 1着

5

マーブルパレス 横ばい
直近5走: 1着 ← 9着 ← 1着

6

アイニードユー 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 1着

7

スウィッチインラヴ 上昇中
直近5走: 2着 ← 1着

8

プレセピオ やや下降
直近5走: 1着 ← 7着 ← 1着 ← 5着 ← 3着

9

リリージョワ 横ばい
直近5走: 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「紅梅ステークス」

京都での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(7戦1勝・勝率14.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(364戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

パープルガーネット森 一誠
勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.6位

1

プリンセスモコ藤原 英昭
勝率: 13.9% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.7位

9

リリージョワ武 幸四郎
勝率: 12.9% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.8位

6

アイニードユー吉村 圭司
勝率: 12.2% 複勝率: 29.3% 平均着順: 6.9位

5

マーブルパレス西園 正都
勝率: 12.2% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.3位

7

スウィッチインラヴ矢作 芳人
勝率: 10.7% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位

2

フルールジェンヌ鈴木 孝志
勝率: 7.4% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.8位

8

プレセピオ笹田 和秀
勝率: 5.7% 複勝率: 15.6% 平均着順: 7.8位

4

テイエムスティール高橋 一哉
勝率: 2.8% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「紅梅ステークス」

京都芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はパドトロワ産駒(17戦2勝・勝率11.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

プレセピオパドトロワ
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 17.6%

6

アイニードユーファインニードル
出走: 71回 勝率: 11.3% 複勝率: 21.1%

3

パープルガーネットモーリス
出走: 219回 勝率: 11.0% 複勝率: 29.7%

4

テイエムスティールリアルスティール
出走: 82回 勝率: 8.5% 複勝率: 25.6%

5

マーブルパレスアドマイヤマーズ
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8%

9

リリージョワシルバーステート
出走: 122回 勝率: 7.4% 複勝率: 25.4%

2

フルールジェンヌミッキーアイル
出走: 146回 勝率: 5.5% 複勝率: 27.4%

7

スウィッチインラヴコントレイル
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8%

1

プリンセスモコCharlatan
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「紅梅ステークス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 パープルガーネット(吉村誠之助騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走プーシャ騎手で5着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 5着 → 中京芝1400m 5着 → 東京芝1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 フルールジェンヌ(田口貫太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1400m 10着 → 京都芝1400m 3着 → 中京芝1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 プレセピオ(浜中俊騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中京芝1400m 1着 → 京都芝1600m 7着 → 京都芝1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

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