3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《プレイメイカー》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《プレイメイカー》を中心に据え、《レヴェンドール》《ラスターヴァース》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

12

プレイメイカー横山武史

11.2倍

90.0

2

レヴェンドール野中悠太郎

866.6倍

84.5

7

ラスターヴァース木幡巧也

28.2倍

84.1

5

エコロストーム菅原明良

312.7倍

69.2

1

マスカルポーネ長浜鴻緒

415.7倍

66.0

8

リーピングサイン岩田望来

516.2倍

 60.1

14

ユニベールクイーン丸田恭介

9101.1倍

 57.0

3

ゲンパチミスティ遠藤汰月

14442.1倍

 45.9

6

キタノエピックアン上里直汰

10114.9倍

 45.9

11

ジェイエルグリーン佐々木大輔

734.5倍

 42.4

4

ウインベルチェーロ原優介

632.5倍

 33.8

10

ティンブロポップ岩田康誠

12206.5倍

22.4

13

アンデルストープ杉原誠人

11172.7倍

21.4

9

ニケフェリーチェ柴田大知

13441.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12プレイメイカー

    100 円

  • 複勝

    5エコロストーム

    170 円

  • 単勝

    12プレイメイカー

    120 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 プレイメイカー(横山武史騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《プレイメイカー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(5人気) → 東京芝1600m 8着(6人気) → 東京芝1800m 6着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1371レースでの1番人気の勝率は34.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.5%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

0頭

0.0%

差し

7頭

58.3%

追込

4頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ティンブロポップ》《リーピングサイン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

マスカルポーネ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 8着 ← 11着

2

レヴェンドール 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 7着

3

ゲンパチミスティ 下降中
直近5走: 11着 ← 16着

4

ウインベルチェーロ 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着

5

エコロストーム 横ばい
直近5走: 4着

6

キタノエピックアン 横ばい
直近5走: 6着

7

ラスターヴァース 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 6着

8

リーピングサイン 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着

9

ニケフェリーチェ やや下降
直近5走: 11着 ← 11着 ← 15着 ← 7着 ← 14着

10

ティンブロポップ 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着

11

ジェイエルグリーン 横ばい
直近5走: -

12

プレイメイカー 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 6着

13

アンデルストープ 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 5着

14

ユニベールクイーン 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(289戦37勝・勝率12.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(522戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

アンデルストープ宮田 敬介
勝率: 12.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位

12

プレイメイカー栗田 徹
勝率: 11.2% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.9位

5

エコロストーム千葉 直人
勝率: 9.9% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位

4

ウインベルチェーロ手塚 貴久
勝率: 8.2% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.9位

3

ゲンパチミスティ西田 雄一郎
勝率: 7.8% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.8位

8

リーピングサイン武藤 善則
勝率: 7.7% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.0位

10

ティンブロポップ和田 勇介
勝率: 7.1% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.6位

2

レヴェンドール柄崎 将寿
勝率: 7.1% 複勝率: 10.7% 平均着順: 9.0位

7

ラスターヴァース牧 光二
勝率: 6.3% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.8位

9

ニケフェリーチェ菊川 正達
勝率: 5.4% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.7位

1

マスカルポーネ水野 貴広
勝率: 5.2% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.5位

6

キタノエピックアン萱野 浩二
勝率: 5.1% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.3位

11

ジェイエルグリーン小西 一男
勝率: 4.6% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.4位

14

ユニベールクイーン武市 康男
勝率: 4.1% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサトノダイヤモンド産駒(70戦9勝・勝率12.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

7

ラスターヴァースサトノダイヤモンド
出走: 70回 勝率: 12.9% 複勝率: 27.1%

1

マスカルポーネリオンディーズ
出走: 142回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.2%

14

ユニベールクイーンミスターメロディ
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

10

ティンブロポップジャスタウェイ
出走: 268回 勝率: 7.8% 複勝率: 23.1%

4

ウインベルチェーロエピファネイア
出走: 141回 勝率: 7.8% 複勝率: 17.7%

9

ニケフェリーチェアジアエクスプレス
出走: 122回 勝率: 7.4% 複勝率: 23.8%

2

レヴェンドールカレンブラックヒル
出走: 87回 勝率: 6.9% 複勝率: 19.5%

11

ジェイエルグリーンアニマルキングダム
出走: 37回 勝率: 5.4% 複勝率: 21.6%

6

キタノエピックアンベストウォーリア
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5%

8

リーピングサインハービンジャー
出走: 194回 勝率: 4.1% 複勝率: 18.6%

5

エコロストームロージズインメイ
出走: 278回 勝率: 3.2% 複勝率: 14.0%

12

プレイメイカーベンバトル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

アンデルストープインディチャンプ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

3

ゲンパチミスティコントレイル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ウインベルチェーロ(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走長浜鴻緒騎手で13着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 13着 → 札幌芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 リーピングサイン(岩田望来騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石川裕紀騎手で13着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝1800m 13着 → 東京芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ゲンパチミスティ(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走水沼元輝騎手で11着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 東京芝1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    プロキオンステークスダート1800m16頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    アメリカジョッキークラブカップ2200m16頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事