若竹賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「若竹賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

今回の「若竹賞」は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ブレナヴォン》を挙げさせていただきますが、2番手の《ウップヘリーア》、3番手の《テルケンレンスキー》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

ブレナヴォン松山弘平

12.5倍

90.0

5

ウップヘリーアC.ルメール

23.7倍

88.2

6

テルケンレンスキー木幡初也

613.4倍

77.0

2

タイキルッジェーロ横山武史

37.1倍

71.6

3

ドナルンバ荻野極

822.0倍

60.8

7

ユメシルベ柴田大知

716.8倍

 60.5

10

ブライトフレア戸崎圭太

931.1倍

 55.4

11

サントルドパリ古川吉洋

512.2倍

 52.5

8

マイネルマスター原優介

1150.1倍

 51.7

4

マイネルシンベリン津村明秀

410.2倍

 51.4

12

ルージュカルデア佐々木大輔

1033.4倍

 36.7

9

ストロングエース長浜鴻緒

12282.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1ブレナヴォン

    120 円

  • 複勝

    5ウップヘリーア

    140 円

  • 単勝

    1ブレナヴォン

    250 円

  • 馬単

    1ブレナヴォン5ウップヘリーア

    940 円

📊 AIスコア分布「若竹賞」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.8pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 ブレナヴォン(松山弘平騎手)

「若竹賞」でAIが最も高く評価した《ブレナヴォン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の吉村誠之騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→1着→2着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 3着(2人気) → 京都芝2000m 1着(2人気) → 阪神芝1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「若竹賞」

過去352レースで1番人気の勝率は29.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.0%
1番人気の連対率48.9%
1番人気の複勝率63.4%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数352レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「若竹賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

16.7%

先行

4頭

33.3%

差し

4頭

33.3%

追込

2頭

16.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「若竹賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《マイネルシンベリン》《ストロングエース》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ブレナヴォン やや上昇
直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

2

タイキルッジェーロ 横ばい
直近5走: 1着

3

ドナルンバ 上昇中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 4着

4

マイネルシンベリン 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

5

ウップヘリーア 横ばい
直近5走: 1着

6

テルケンレンスキー 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 8着 ← 2着

7

ユメシルベ やや下降
直近5走: 4着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 5着

8

マイネルマスター 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 ← 5着

9

ストロングエース 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 ← 7着

10

ブライトフレア 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 6着

11

サントルドパリ 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

12

ルージュカルデア 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「若竹賞」

中山での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(126戦21勝・勝率16.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(439戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

ブレナヴォン池江 泰寿
勝率: 16.7% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.5位

3

ドナルンバ上原 佑紀
勝率: 12.7% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.9位

2

タイキルッジェーロ高野 友和
勝率: 12.5% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.3位

12

ルージュカルデア加藤 征弘
勝率: 10.5% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

5

ウップヘリーア黒岩 陽一
勝率: 9.8% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.6位

6

テルケンレンスキー竹内 正洋
勝率: 8.3% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.4位

9

ストロングエース相沢 郁
勝率: 7.4% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.7位

8

マイネルマスター青木 孝文
勝率: 6.2% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.4位

4

マイネルシンベリン武市 康男
勝率: 4.1% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.5位

11

サントルドパリ小林 真也
勝率: 3.1% 複勝率: 34.4% 平均着順: 7.1位

7

ユメシルベ粕谷 昌央
勝率: 2.8% 複勝率: 11.0% 平均着順: 9.2位

10

ブライトフレア佐藤 悠太
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「若竹賞」

中山芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はヤマカツエース産駒(11戦4勝・勝率36.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

ストロングエースヤマカツエース
出走: 11回 勝率: 36.4% 複勝率: 45.5%

10

ブライトフレアポエティックフレア
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 55.6%

12

ルージュカルデアシスキン
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 30.0%

11

サントルドパリシスキン
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 30.0%

1

ブレナヴォンインディチャンプ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

8

マイネルマスターシルバーステート
出走: 265回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.3%

6

テルケンレンスキーサトノダイヤモンド
出走: 135回 勝率: 8.9% 複勝率: 21.5%

5

ウップヘリーアエピファネイア
出走: 544回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.6%

4

マイネルシンベリンリオンディーズ
出走: 175回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.6%

2

タイキルッジェーロリオンディーズ
出走: 175回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.6%

7

ユメシルベウインブライト
出走: 84回 勝率: 3.6% 複勝率: 10.7%

3

ドナルンバサトノアラジン
出走: 54回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.4%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「若竹賞」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 マイネルマスター(原優介騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で9着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝2000m 9着 → 中山芝2000m 5着 → 中山芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ドナルンバ(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走石橋脩騎手で10着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 東京芝1600m 10着 → 新潟芝1800m 1着 → 新潟芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 サントルドパリ(古川吉洋騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走鮫島克駿騎手で8着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝2000m 8着 → 阪神芝1800m 1着 → 札幌芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    プロキオンステークスダート1800m16頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    アメリカジョッキークラブカップ2200m16頭

    G2

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