「河津桜賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
9R14:25
河津桜賞芝1600m9頭
6,050 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「河津桜賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「河津桜賞」は9頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《タイムレスキス》を最上位に評価しており、《ソルパッサーレ》、《スマートプリエール》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
2 | 33.6倍 | ◎90.0 | |
9 | 23.5倍 | ○77.4 | |
3 | 12.7倍 | ▲69.4 | |
5 | 617.1倍 | △66.1 | |
6 | 48.2倍 | ☆65.9 | |
4 | 839.9倍 | 64.0 | |
8 | 512.4倍 | 58.5 | |
1 | 724.4倍 | 57.9 | |
7 | 9119.8倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2タイムレスキス
120 円
複勝
9ソルパッサーレ
130 円
複勝
3スマートプリエール
110 円
単勝
9ソルパッサーレ
350 円
馬単
9ソルパッサーレ＞2タイムレスキス
1,130 円
3連複
2タイムレスキス－3スマートプリエール－9ソルパッサーレ
610 円
3連単
9ソルパッサーレ＞2タイムレスキス＞3スマートプリエール
3,600 円
📊 AIスコア分布「河津桜賞」
1位と2位のスコア差は12.6ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「河津桜賞」
2 タイムレスキス（西村淳也騎手）
「河津桜賞」でAIが最も高く評価した《タイムレスキス》を深掘り分析いたします。
📌 前走のＣ．デム騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都芝1600m 1着（1人気） → 京都芝1600m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「河津桜賞」
過去250レースで1番人気の勝率は30.0%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.0% |
| 1番人気の連対率 | 51.6% |
| 1番人気の複勝率 | 62.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 250レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「河津桜賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が1頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 11.1% |
先行 | 5頭 | 55.6% |
差し | 2頭 | 22.2% |
追込 | 1頭 | 11.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「河津桜賞」
調子を落としている馬が5頭と多めのメンバーでございます。
好調馬を見極めることが馬券的中への近道となるレースです。
下降中の人気馬は割り引いて考える必要がございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アンディムジーク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 | ||
2 | タイムレスキス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 | ||
3 | スマートプリエール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 | ||
4 | ベルサンローラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 4着 | ||
5 | グレースジェンヌ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
6 | グランドオーパス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 | ||
7 | ジャストビート | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 5着 | ||
8 | ジーティーメティオ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 | ||
9 | ソルパッサーレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「河津桜賞」
京都での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師（243戦41勝・勝率16.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（375戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | グレースジェンヌ | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.9% 複勝率: 41.2% 平均着順: 5.9位 | ||
3 | スマートプリエール | 大久保 龍志 |
| 勝率: 13.8% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.5位 | ||
2 | タイムレスキス | 吉村 圭司 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 28.5% 平均着順: 6.9位 | ||
8 | ジーティーメティオ | 矢作 芳人 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | グランドオーパス | 橋口 慎介 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.4位 | ||
9 | ソルパッサーレ | 四位 洋文 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 33.2% 平均着順: 6.5位 | ||
4 | ベルサンローラン | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.8位 | ||
1 | アンディムジーク | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位 | ||
7 | ジャストビート | 安達 昭夫 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「河津桜賞」
京都芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はポエティックフレア産駒（7戦1勝・勝率14.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | タイムレスキス | ポエティックフレア |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 71.4% | ||
8 | ジーティーメティオ | コントレイル |
| 出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3% | ||
4 | ベルサンローラン | キタサンブラック |
| 出走: 136回 勝率: 13.2% 複勝率: 36.8% | ||
9 | ソルパッサーレ | キズナ |
| 出走: 369回 勝率: 11.4% 複勝率: 29.0% | ||
6 | グランドオーパス | キズナ |
| 出走: 369回 勝率: 11.4% 複勝率: 29.0% | ||
5 | グレースジェンヌ | モーリス |
| 出走: 234回 勝率: 10.3% 複勝率: 30.8% | ||
3 | スマートプリエール | エピファネイア |
| 出走: 346回 勝率: 9.0% 複勝率: 29.5% | ||
1 | アンディムジーク | アドマイヤマーズ |
| 出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 19.4% | ||
7 | ジャストビート | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 51回 勝率: 3.9% 複勝率: 13.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「河津桜賞」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
7 ジャストビート（高杉吏麒騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走岩田望来騎手で7着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝2000m 7着 → 京都芝2000m 6着 → 札幌芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
6 グランドオーパス（Ｔ．ハマーハンセン騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 1着 → 京都芝1600m 4着 → 新潟芝1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
4 ベルサンローラン（吉村誠之助騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 京都芝1600m 1着 → 東京芝1800m 4着 → 東京芝1600m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
