3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《アイカンアズーラ》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ハンザキ》が対抗、《タマモアマルフィ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

10

アイカンアズーラ酒井学

12.1倍

90.0

4

ハンザキT.ハマーハンセン

23.4倍

71.8

9

タマモアマルフィ長岡禎仁

958.8倍

65.3

11

スノーランス吉村誠之助

48.0倍

60.5

7

テリオスリコ西村淳也

36.3倍

52.1

12

マルモリキャスター田口貫太

515.6倍

 38.3

8

シュネープリンセス国分優作

832.9倍

 34.6

2

ワイドバヴァール団野大成

1064.8倍

 34.1

3

ナムラハリス小崎綾也

622.4倍

 31.0

1

シャンデヴィーニュ川端海翼

1191.7倍

27.7

6

ガビーズデトワール鮫島克駿

12168.6倍

26.9

5

ミリオンアップ高杉吏麒

732.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10アイカンアズーラ

    110 円

  • 複勝

    4ハンザキ

    130 円

  • 単勝

    4ハンザキ

    340 円

  • 馬単

    4ハンザキ10アイカンアズーラ

    790 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差18.2pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 アイカンアズーラ(酒井学騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《アイカンアズーラ》を深掘り分析いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→2着→4着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 5着(2人気) → 京都ダート1400m 2着(4人気) → 京都ダート1400m 4着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去564レースで1番人気の勝率は29.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.6%
1番人気の連対率50.7%
1番人気の複勝率62.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数564レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

9.1%

差し

5頭

45.5%

追込

5頭

45.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ワイドバヴァール》《シャンデヴィーニュ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

シャンデヴィーニュ 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 8着

2

ワイドバヴァール 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着

3

ナムラハリス 横ばい
直近5走: 9着

4

ハンザキ 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 5着 ← 7着

5

ミリオンアップ 横ばい
直近5走: 11着

6

ガビーズデトワール 横ばい
直近5走: 9着

7

テリオスリコ 横ばい
直近5走: 3着

8

シュネープリンセス 下降中
直近5走: 7着 ← 9着

9

タマモアマルフィ 横ばい
直近5走: -

10

アイカンアズーラ やや上昇
直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着

11

スノーランス やや下降
直近5走: 5着 ← 2着 ← 4着 ← 8着 ← 4着

12

マルモリキャスター やや上昇
直近5走: 10着 ← 7着 ← 5着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは松下 武士調教師(246戦24勝・勝率9.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(315戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

テリオスリコ松下 武士
勝率: 9.8% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

5

ミリオンアップ野中 賢二
勝率: 9.0% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

11

スノーランス上原 佑紀
勝率: 8.7% 複勝率: 30.4% 平均着順: 7.7位

2

ワイドバヴァール奥村 豊
勝率: 7.9% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.1位

12

マルモリキャスター大橋 勇樹
勝率: 7.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

9

タマモアマルフィ高橋 亮
勝率: 5.9% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

10

アイカンアズーラ河嶋 宏樹
勝率: 5.7% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.7位

4

ハンザキ高橋 義忠
勝率: 5.5% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.1位

3

ナムラハリス宮地 貴稔
勝率: 5.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位

6

ガビーズデトワール牧田 和弥
勝率: 4.9% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.3位

1

シャンデヴィーニュ秋山 真一郎
勝率: 1.8% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.4位

8

シュネープリンセス緒方 努
勝率: 1.5% 複勝率: 12.4% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はジョーカプチーノ産駒(40戦7勝・勝率17.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

8

シュネープリンセスジョーカプチーノ
出走: 40回 勝率: 17.5% 複勝率: 45.0%

4

ハンザキハクサンムーン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

2

ワイドバヴァールナダル
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 32.6%

5

ミリオンアップオルフェーヴル
出走: 133回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.8%

10

アイカンアズーラタワーオブロンドン
出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 17.4%

7

テリオスリコルーラーシップ
出走: 142回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.5%

9

タマモアマルフィカリフォルニアクローム
出走: 62回 勝率: 6.5% 複勝率: 24.2%

11

スノーランスニューイヤーズデイ
出走: 82回 勝率: 6.1% 複勝率: 30.5%

1

シャンデヴィーニュミスターメロディ
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5%

3

ナムラハリスリアルスティール
出走: 72回 勝率: 4.2% 複勝率: 19.4%

12

マルモリキャスタービッグアーサー
出走: 68回 勝率: 1.5% 複勝率: 22.1%

6

ガビーズデトワールアポロケンタッキー
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ワイドバヴァール(団野大成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走武豊騎手で13着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 13着 → 阪神ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ナムラハリス(小崎綾也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走富田暁騎手で9着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

8 シュネープリンセス(国分優作騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走森田誠也騎手で7着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 7着 → 阪神ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    プロキオンステークスダート1800m16頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    アメリカジョッキークラブカップ2200m16頭

    G2

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