4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上1勝クラス」は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ララアヴリル》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《アイファーモービル》《ヒラボクカレラ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

3

ララアヴリル森田誠也

13.6倍

90.0

2

アイファーモービル丸山元気

34.4倍

87.0

11

ヒラボクカレラ田山旺佑

23.8倍

83.8

4

スパークルジョイ斎藤新

714.9倍

80.2

13

セイルロケット河原田菜々

47.9倍

74.0

6

アームズクイーン武藤雅

1170.1倍

 69.5

14

ジェイエルバース菊沢一樹

1057.9倍

 64.0

5

ヨドノゴールド和田陽希

510.4倍

 62.9

8

ハッピービバーク小林美駒

823.6倍

 59.8

1

マカニ石田拓郎

613.6倍

 52.5

9

オコジュ嶋田純次

12153.0倍

 49.9

12

ラインパシオン舟山瑠泉

929.3倍

 49.1

7

カップッチョ黛弘人

13210.3倍

 40.6

10

シュシュトディエス小林凌大

14318.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ララアヴリル

    150 円

  • 複勝

    2アイファーモービル

    170 円

  • 単勝

    3ララアヴリル

    360 円

  • 馬単

    3ララアヴリル2アイファーモービル

    1,710 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ララアヴリル(森田誠也騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ララアヴリル》を深掘り分析いたします。

📌 前走のC.デム騎手から森田誠也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(15着→4着→4着→1着→9着)。調子の波に乗っている。

📌 小倉で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 15着(3人気) → 京都ダート1200m 4着(2人気) → 中京ダート1200m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去287レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.5%
1番人気の連対率50.9%
1番人気の複勝率63.1%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数287レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

4頭

30.8%

先行

3頭

23.1%

差し

4頭

30.8%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

オコジュ》《スパークルジョイ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

マカニ 下降中
直近5走: 1着 ← 14着 ← 9着

2

アイファーモービル 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 ← 3着

3

ララアヴリル 上昇中
直近5走: 15着 ← 4着 ← 4着 ← 1着 ← 9着

4

スパークルジョイ 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 2着 ← 5着 ← 8着

5

ヨドノゴールド やや上昇
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 ← 2着

6

アームズクイーン 横ばい
直近5走: -

7

カップッチョ やや上昇
直近5走: 9着 ← 9着 ← 9着 ← 10着 ← 7着

8

ハッピービバーク 上昇中
直近5走: 16着 ← 11着 ← 14着 ← 8着 ← 12着

9

オコジュ 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 6着 ← 14着 ← 5着

10

シュシュトディエス 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 12着 ← 10着 ← 13着

11

ヒラボクカレラ 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 ← 4着

12

ラインパシオン やや上昇
直近5走: 6着 ← 17着 ← 6着 ← 11着 ← 7着

13

セイルロケット 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 8着 ← 6着 ← 6着

14

ジェイエルバース 横ばい
直近5走: 15着 ← 12着 ← 12着 ← 12着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは嘉藤 貴行調教師(20戦5勝・勝率25.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは西園 正都調教師(217戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

ハッピービバーク嘉藤 貴行
勝率: 25.0% 複勝率: 45.0% 平均着順: 6.2位

3

ララアヴリル斉藤 崇史
勝率: 13.7% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.4位

5

ヨドノゴールド西園 正都
勝率: 10.1% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.9位

4

スパークルジョイ前川 恭子
勝率: 10.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.1位

11

ヒラボクカレラ奥村 豊
勝率: 9.7% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.1位

2

アイファーモービル宮本 博
勝率: 9.1% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.5位

13

セイルロケット橋口 慎介
勝率: 9.0% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.9位

6

アームズクイーン武藤 善則
勝率: 9.0% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位

7

カップッチョ南田 美知雄
勝率: 6.2% 複勝率: 10.4% 平均着順: 10.6位

10

シュシュトディエス石栗 龍彦
勝率: 5.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.1位

14

ジェイエルバース小西 一男
勝率: 5.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 9.1位

1

マカニ尾形 和幸
勝率: 2.5% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.4位

12

ラインパシオン水野 貴広
勝率: 1.9% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.0位

9

オコジュ矢嶋 大樹
勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーリス産駒(35戦4勝・勝率11.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

3

ララアヴリルCollected
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

11

ヒラボクカレラモーリス
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 31.4%

4

スパークルジョイレッドファルクス
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

5

ヨドノゴールドサウスヴィグラス
出走: 184回 勝率: 9.8% 複勝率: 21.2%

14

ジェイエルバースマジェスティックウォリアー
出走: 49回 勝率: 4.1% 複勝率: 26.5%

7

カップッチョジョーカプチーノ
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

シュシュトディエスシルバーステート
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9%

12

ラインパシオンシルバーステート
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.9%

8

ハッピービバークルヴァンスレーヴ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

1

マカニルヴァンスレーヴ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

9

オコジュロゴタイプ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

アイファーモービルアポロケンタッキー
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 75.0%

6

アームズクイーンエスケンデレヤ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

セイルロケットスワーヴリチャード
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 ジェイエルバース(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走長浜鴻緒騎手で15着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 15着 → 東京ダート1400m 12着 → 東京ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

5 ヨドノゴールド(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丸山元気騎手で5着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約8ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 5着 → 新潟ダート1200m 2着 → 福島ダート1150m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

8 ハッピービバーク(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩田康誠騎手で16着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 16着 → 東京ダート1400m 11着 → 東京ダート1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    プロキオンステークスダート1800m16頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    アメリカジョッキークラブカップ2200m16頭

    G2

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