3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《クロスボーダー》でございます。次いで《ブエノスオプティマ》、《ジャミールアイン》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

クロスボーダー亀田温心

34.1倍

90.0

3

ブエノスオプティマ永島まなみ

13.3倍

85.1

12

ジャミールアイン西塚洸二

45.0倍

74.5

10

エアトベーレ嶋田純次

24.0倍

73.4

2

テーオーアンジェラ松若風馬

58.0倍

73.0

4

ドウカキミニトドケ田山旺佑

616.5倍

 71.3

14

エンジェルグラース国分恭介

891.1倍

 55.2

8

アスターラングル富田暁

12170.2倍

 51.1

16

ノーブルクロンヌ黛弘人

991.4倍

 49.3

7

ブルームザスマイル河原田菜々

10109.9倍

 48.3

13

クリコメリー柴田裕一郎

748.8倍

 47.7

11

モチモチチャン菊沢一樹

11114.3倍

 38.3

9

ポプリーニ和田陽希

13224.9倍

 38.1

15

アリストクラット石神深道

15291.8倍

 35.8

5

サンミスメロディ秋山稔樹

14248.2倍

26.7

6

モーニングダリア小林凌大

16385.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10エアトベーレ

    210 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 クロスボーダー(亀田温心騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《クロスボーダー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の北村友一騎手から亀田温心騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1700mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 4着(5人気) → 京都芝1400m 5着(4人気) → 中京芝1400m 5着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去628レースで1番人気の勝率は30.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.7%
1番人気の連対率48.4%
1番人気の複勝率60.7%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数628レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

33.3%

差し

5頭

33.3%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

モチモチチャン》《アリストクラット》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

クロスボーダー 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 5着

2

テーオーアンジェラ 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 4着 ← 4着

3

ブエノスオプティマ 下降中
直近5走: 2着 ← 7着

4

ドウカキミニトドケ 横ばい
直近5走: 14着

5

サンミスメロディ 横ばい
直近5走: 12着

6

モーニングダリア 下降中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 18着 ← 10着

7

ブルームザスマイル 横ばい
直近5走: 11着

8

アスターラングル 横ばい
直近5走: -

9

ポプリーニ 横ばい
直近5走: 12着

10

エアトベーレ 下降中
直近5走: 2着 ← 11着

11

モチモチチャン 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 8着 ← 9着

12

ジャミールアイン 横ばい
直近5走: 5着

13

クリコメリー 下降中
直近5走: 6着 ← 10着

14

エンジェルグラース 横ばい
直近5走: 7着 ← 7着 ← 7着 ← 7着

15

アリストクラット 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着

16

ノーブルクロンヌ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(117戦15勝・勝率12.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは谷 潔調教師(224戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

ドウカキミニトドケ田中 克典
勝率: 12.8% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.1位

12

ジャミールアイン藤原 英昭
勝率: 11.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.3位

10

エアトベーレ手塚 貴久
勝率: 8.7% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.6位

2

テーオーアンジェラ梅田 智之
勝率: 7.4% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.6位

5

サンミスメロディ杉山 佳明
勝率: 6.9% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.5位

7

ブルームザスマイル鈴木 孝志
勝率: 6.8% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位

11

モチモチチャン西村 真幸
勝率: 6.8% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.2位

13

クリコメリー谷 潔
勝率: 6.7% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.0位

6

モーニングダリア土田 稔
勝率: 6.2% 複勝率: 31.2% 平均着順: 7.8位

1

クロスボーダー小林 真也
勝率: 5.9% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.5位

8

アスターラングル河嶋 宏樹
勝率: 5.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.5位

14

エンジェルグラース高橋 康之
勝率: 4.1% 複勝率: 14.3% 平均着順: 9.2位

16

ノーブルクロンヌ高柳 瑞樹
勝率: 4.0% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.1位

3

ブエノスオプティマ高橋 義忠
勝率: 3.9% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.6位

15

アリストクラット田島 俊明
勝率: 0.0% 複勝率: 13.6% 平均着順: 8.6位

9

ポプリーニ井上 智史
勝率: 0.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

2

テーオーアンジェラゴールドドリーム
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 57.1%

13

クリコメリーアメリカンペイトリオット
出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 37.5%

3

ブエノスオプティマオルフェーヴル
出走: 146回 勝率: 13.0% 複勝率: 26.7%

7

ブルームザスマイルサンダースノー
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 20.0%

12

ジャミールアインドレフォン
出走: 130回 勝率: 11.5% 複勝率: 25.4%

15

アリストクラットダノンバラード
出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 26.9%

4

ドウカキミニトドケルーラーシップ
出走: 271回 勝率: 8.1% 複勝率: 21.0%

14

エンジェルグラースシャンハイボビー
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

11

モチモチチャンデクラレーションオブウォー
出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 19.4%

1

クロスボーダーリアルスティール
出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 12.5%

8

アスターラングルリオンディーズ
出走: 89回 勝率: 2.2% 複勝率: 22.5%

10

エアトベーレレイデオロ
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.4%

9

ポプリーニレイデオロ
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.4%

5

サンミスメロディミスターメロディ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

ノーブルクロンヌフィエールマン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

モーニングダリアミスチヴィアスアレックス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ドウカキミニトドケ(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走戸崎圭太騎手で14着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 テーオーアンジェラ(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西村淳也騎手で7着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 7着 → 京都ダート1400m 3着 → 阪神芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 エンジェルグラース(国分恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走永島まな騎手で7着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 7着 → 京都芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    プロキオンステークスダート1800m16頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    アメリカジョッキークラブカップ2200m16頭

    G2

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