「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
3R11:05
3歳未勝利ダート1200m16頭
20,890 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳未勝利」はダート1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《トコシエノヒトミ》を本命といたしましたが、《ライカ》《クリオロゴールド》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 14 | 615.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 716.7倍 | ○ 88.9 | |
| 3 | 23.3倍 | ▲ 80.9 | |
| 1 | 37.5倍 | △ 78.8 | |
| 4 | 12.7倍 | ☆ 75.2 | |
| 5 | 49.3倍 | 71.3 | |
| 11 | 12199.4倍 | 70.6 | |
| 10 | 818.7倍 | 69.7 | |
| 6 | 1180.5倍 | 60.0 | |
| 13 | 1072.3倍 | 55.6 | |
| 8 | 13311.6倍 | 53.6 | |
| 12 | 15400.5倍 | 41.1 | |
| 16 | 921.0倍 | 35.0 | |
| 15 | 512.5倍 | 34.9 | |
| 9 | 14312.0倍 | 34.1 | |
| 7 | 16432.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2ライカ
310 円
複勝
3クリオロゴールド
140 円
複勝
1エコロバロン
190 円
単勝
1エコロバロン
750 円
馬単
1エコロバロン＞3クリオロゴールド
2,140 円
3連複
1エコロバロン－2ライカ－3クリオロゴールド
2,830 円
3連単
1エコロバロン＞3クリオロゴールド＞2ライカ
14,530 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
上位馬のスコア差は1.1ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
14 トコシエノヒトミ（団野大成騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《トコシエノヒトミ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の長浜鴻緒騎手から団野大成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 7着（5人気） → 中山ダート1200m 3着（4人気） → 中山ダート1200m 2着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去1250レースでの1番人気の勝率は34.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.2% |
| 1番人気の連対率 | 52.3% |
| 1番人気の複勝率 | 64.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 1250レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 9頭 | 60.0% |
追込 | 2頭 | 13.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ツクバアヴァロン》《コロッセウム》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | エコロバロン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着 ← 8着 ← 3着 | ||
2 | ライカ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 7着 | ||
3 | クリオロゴールド | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着 | ||
4 | ヨルヴィック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 | ||
5 | ココラッシー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 3着 ← 10着 ← 6着 ← 6着 | ||
6 | ツクバアヴァロン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 6着 | ||
7 | ソーマッチ | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 ← 12着 | ||
8 | テンカラットレター | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
9 | スウィートラキ | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 11着 | ||
10 | カーボフリオ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 11着 ← 7着 ← 4着 | ||
11 | ビタミンドロップ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
12 | タツナナイロ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 | ||
13 | コロッセウム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 | ||
14 | トコシエノヒトミ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 ← 9着 | ||
15 | ホカミテダメ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 | ||
16 | ヴィラロボス | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」
中山での勝率が最も高いのは高木 登調教師（414戦39勝・勝率9.4%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | カーボフリオ | 高木 登 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.9位 | ||
4 | ヨルヴィック | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.6位 | ||
14 | トコシエノヒトミ | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 21.3% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | エコロバロン | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 24.8% 平均着順: 6.9位 | ||
3 | クリオロゴールド | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.3位 | ||
15 | ホカミテダメ | 田中 勝春 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.6位 | ||
7 | ソーマッチ | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.6位 | ||
16 | ヴィラロボス | 小手川 準 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.3位 | ||
6 | ツクバアヴァロン | 奥平 雅士 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.4位 | ||
13 | コロッセウム | 清水 英克 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 14.0% 平均着順: 9.2位 | ||
8 | テンカラットレター | 本間 忍 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 11.9% 平均着順: 9.0位 | ||
11 | ビタミンドロップ | 松山 将樹 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.8位 | ||
2 | ライカ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.7位 | ||
9 | スウィートラキ | 堀内 岳志 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.3位 | ||
12 | タツナナイロ | 的場 均 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 3.6% 平均着順: 10.6位 | ||
5 | ココラッシー | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（28戦6勝・勝率21.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
10 | カーボフリオ | ナダル |
| 出走: 28回 勝率: 21.4% 複勝率: 57.1% | ||
4 | ヨルヴィック | ナダル |
| 出走: 28回 勝率: 21.4% 複勝率: 57.1% | ||
3 | クリオロゴールド | ロードカナロア |
| 出走: 373回 勝率: 10.2% 複勝率: 24.9% | ||
16 | ヴィラロボス | アジアエクスプレス |
| 出走: 285回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.7% | ||
2 | ライカ | サンダースノー |
| 出走: 49回 勝率: 6.1% 複勝率: 16.3% | ||
9 | スウィートラキ | スマートファルコン |
| 出走: 180回 勝率: 5.6% 複勝率: 13.3% | ||
1 | エコロバロン | フォーウィールドライブ |
| 出走: 71回 勝率: 5.6% 複勝率: 28.2% | ||
11 | ビタミンドロップ | エスポワールシチー |
| 出走: 180回 勝率: 4.4% 複勝率: 23.3% | ||
14 | トコシエノヒトミ | ゴールドドリーム |
| 出走: 70回 勝率: 2.9% 複勝率: 14.3% | ||
5 | ココラッシー | ゴールドドリーム |
| 出走: 70回 勝率: 2.9% 複勝率: 14.3% | ||
8 | テンカラットレター | バゴ |
| 出走: 86回 勝率: 2.3% 複勝率: 12.8% | ||
7 | ソーマッチ | ロジャーバローズ |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5% | ||
6 | ツクバアヴァロン | キセキ |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
15 | ホカミテダメ | インディチャンプ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0% | ||
13 | コロッセウム | ポエティックフレア |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
12 | タツナナイロ | タツゴウゲキ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《ココラッシー》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
5 ココラッシー（丹内祐次騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走ハマーハ騎手で13着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 13着 → 阪神ダート1400m 3着 → 福島ダート1700m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 カーボフリオ（津村明秀騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走団野大成騎手で6着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前11着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 6着 → 京都ダート1200m 11着 → 中京ダート1400m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
13 コロッセウム（石橋脩騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走丹内祐次騎手で11着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 11着 → 中山ダート1200m 5着 → 札幌芝1500m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（中山ダート1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
