「4歳以上2勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
12R16:30
4歳以上2勝クラスダート1200m16頭
220 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「4歳以上2勝クラス」はダート1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《マクミランテソーロ》を本命といたしましたが、《キョウエイカンフ》《ショウナンラリー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 14 | 24.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 13 | 36.5倍 | ○ 69.3 | |
| 15 | 922.7倍 | ▲ 63.8 | |
| 6 | 611.4倍 | △ 59.7 | |
| 4 | 1035.5倍 | ☆ 57.3 | |
| 7 | 1140.6倍 | 49.8 | |
| 16 | 1498.9倍 | 48.6 | |
| 2 | 13.2倍 | 44.6 | |
| 1 | 714.7倍 | 44.5 | |
| 11 | 822.5倍 | 40.6 | |
| 3 | 49.6倍 | 39.2 | |
| 10 | 1359.8倍 | 38.0 | |
| 5 | 1246.3倍 | 34.3 | |
| 12 | 15101.1倍 | 消 23.3 | |
| 8 | 16105.1倍 | 消 20.4 | |
| 9 | 59.7倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
14マクミランテソーロ
220 円
📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」
トップスコアが際立つ分布となっております。20.7ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上2勝クラス」
14 マクミランテソーロ（菊沢一樹騎手）
当AI予想の本命馬《マクミランテソーロ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の木幡巧也騎手から菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 1着（1人気） → 東京ダート1400m 2着（1人気） → 東京ダート1400m 7着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」
過去1250レースでの1番人気の勝率は34.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.2% |
| 1番人気の連対率 | 52.3% |
| 1番人気の複勝率 | 64.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 1250レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ1頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」
《ラヴァグロウ》《タイセイピューマ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ホウオウプレミア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 5着 ← 5着 ← 10着 | ||
2 | ダンケルド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 1着 ← 7着 ← 3着 | ||
3 | サンドブラスト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 12着 ← 9着 ← 6着 ← 1着 | ||
4 | タイセイピューマ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 4着 ← 1着 ← 7着 | ||
5 | ヘルメース | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 11着 ← 7着 ← 11着 ← 8着 | ||
6 | ビーコング | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 12着 ← 2着 ← 2着 | ||
7 | タッカージーティー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 7着 ← 9着 ← 1着 | ||
8 | ラヴァグロウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 1着 ← 3着 ← 7着 | ||
9 | エコロネオ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 2着 ← 13着 ← 3着 | ||
10 | メッエフアパラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 | ||
11 | ドナカルナバル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 | ||
12 | コパノヴィンセント | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 14着 ← 10着 ← 9着 ← 13着 ← 15着 | ||
13 | キョウエイカンフ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 ← 3着 | ||
14 | マクミランテソーロ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 2着 ← 3着 | ||
15 | ショウナンラリー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 1着 ← 9着 ← 16着 ← 5着 ← 1着 | ||
16 | カツラノキサノキ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 12着 ← 13着 ← 10着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上2勝クラス」
中山での勝率が最も高いのは森 一誠調教師（110戦13勝・勝率11.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師（477戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
2 | ダンケルド | 森 一誠 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.7位 | ||
10 | メッエフアパラ | 辻 哲英 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.2位 | ||
9 | エコロネオ | 森 秀行 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 29.9% 平均着順: 7.0位 | ||
15 | ショウナンラリー | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.2位 | ||
16 | カツラノキサノキ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.2位 | ||
11 | ドナカルナバル | 高木 登 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.9位 | ||
5 | ヘルメース | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.7位 | ||
1 | ホウオウプレミア | 奥村 武 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位 | ||
12 | コパノヴィンセント | 上原 博之 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 22.0% 平均着順: 8.2位 | ||
3 | サンドブラスト | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.9位 | ||
7 | タッカージーティー | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.6位 | ||
4 | タイセイピューマ | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.4位 | ||
8 | ラヴァグロウ | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.5位 | ||
6 | ビーコング | 小手川 準 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.3位 | ||
14 | マクミランテソーロ | 田中 剛 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.8位 | ||
13 | キョウエイカンフ | 勢司 和浩 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 11.4% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」
中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はBernardini産駒（5戦2勝・勝率40.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
9 | エコロネオ | Bernardini |
| 出走: 5回 勝率: 40.0% 複勝率: 40.0% | ||
15 | ショウナンラリー | ナダル |
| 出走: 28回 勝率: 21.4% 複勝率: 57.1% | ||
7 | タッカージーティー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 560回 勝率: 13.8% 複勝率: 30.0% | ||
4 | タイセイピューマ | ディスクリートキャット |
| 出走: 209回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.2% | ||
11 | ドナカルナバル | ディスクリートキャット |
| 出走: 209回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.2% | ||
16 | カツラノキサノキ | リオンディーズ |
| 出走: 156回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.1% | ||
1 | ホウオウプレミア | ロードカナロア |
| 出走: 373回 勝率: 10.2% 複勝率: 24.9% | ||
2 | ダンケルド | ミッキーアイル |
| 出走: 146回 勝率: 8.2% 複勝率: 24.7% | ||
13 | キョウエイカンフ | アジアエクスプレス |
| 出走: 285回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.7% | ||
14 | マクミランテソーロ | レッドファルクス |
| 出走: 90回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% | ||
6 | ビーコング | タリスマニック |
| 出走: 45回 勝率: 6.7% 複勝率: 17.8% | ||
12 | コパノヴィンセント | コパノリッキー |
| 出走: 127回 勝率: 5.5% 複勝率: 21.3% | ||
10 | メッエフアパラ | エスポワールシチー |
| 出走: 180回 勝率: 4.4% 複勝率: 23.3% | ||
5 | ヘルメース | ファインニードル |
| 出走: 78回 勝率: 3.8% 複勝率: 12.8% | ||
8 | ラヴァグロウ | ホッコータルマエ |
| 出走: 120回 勝率: 3.3% 複勝率: 18.3% | ||
3 | サンドブラスト | モーニン |
| 出走: 73回 勝率: 2.7% 複勝率: 12.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」
「4歳以上2勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ドナカルナバル》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 ドナカルナバル（江田照男騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走菅原明良騎手で10着→江田照男騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 10着 → 中山ダート1200m 1着 → 中山ダート1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 コパノヴィンセント（柴田大知騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走水沼元輝騎手で14着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京ダート1800m 14着 → 小倉障害2860m 10着 → 中山障害2880m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
4 タイセイピューマ（石田拓郎騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 10着 → 中山ダート1200m 3着 → 中山ダート1200m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」（中山ダート1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
