山吹賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「山吹賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「山吹賞」(芝2200m・13頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ドッグウッド》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ドッグウッド》を中心に据え、《ポッドクロス》《ヨカオウ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

ドッグウッド 横山和生

00倍

90.0

4

ポッドクロス 荻野極

25.0倍

71.5

7

ヨカオウ 岩田康誠

711.0倍

65.7

10

バリオス 西村淳也

47.4倍

64.5

9

クラウンインジエア 佐々木大輔

814.1倍

62.0

5

レイヒストリコ 団野大成

35.5倍

  59.7

1

ブラウンバナナ 津村明秀

57.8倍

  59.4

2

グレーヌドジョワ 丹内祐次

929.5倍

  54.4

11

トップオブザライン 三浦皇成

1138.4倍

  54.3

3

ヤマニンヘルシェ 大野拓弥

1030.2倍

  52.2

13

イモータリス 石川裕紀人

14.1倍

  51.9

12

ケントン 武藤雅

1256.4倍

26.6

6

モウエエデショー 原田和真

69.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4ポッドクロス

    180 円

📊 AIスコア分布「山吹賞」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は18.5ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ドッグウッド(横山和生騎手)

「山吹賞」でAIが最も高く評価した《ドッグウッド》を深掘り分析いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 中山で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 2着(3人気) → 小倉芝2000m 4着(3人気) → 小倉芝2000m 1着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「山吹賞」

過去166レースで1番人気の勝率は31.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.3%
1番人気の連対率54.8%
1番人気の複勝率66.9%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数166レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「山吹賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

15.4%

先行

5頭

38.5%

差し

2頭

15.4%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「山吹賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ブラウンバナナ》《ポッドクロス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ブラウンバナナ 上昇中
直近5走: 5着 ← 1着

2

グレーヌドジョワ やや上昇
直近5走: 7着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 ← 7着

3

ヤマニンヘルシェ 横ばい
直近5走: 1着

4

ポッドクロス 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

5

レイヒストリコ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 6着

6

モウエエデショー 下降中
直近5走: 5着 ← 1着 ← 9着 ← 5着 ← 10着

7

ヨカオウ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 ← 9着

8

ドッグウッド 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

9

クラウンインジエア 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 3着 ← 7着

10

バリオス 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着

11

トップオブザライン 横ばい
直近5走: 1着

12

ケントン 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 1着

13

イモータリス 下降中
直近5走: 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「山吹賞」

中山での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(78戦12勝・勝率15.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(515戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

バリオス 武 幸四郎
勝率: 15.4% 複勝率: 34.6% 平均着順: 6.0位

1

ブラウンバナナ 林 徹
勝率: 12.2% 複勝率: 30.1% 平均着順: 7.1位

8

ドッグウッド 斎藤 誠
勝率: 11.7% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.7位

3

ヤマニンヘルシェ 辻 哲英
勝率: 11.7% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.2位

4

ポッドクロス 大竹 正博
勝率: 10.5% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.4位

11

トップオブザライン 友道 康夫
勝率: 10.4% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.5位

5

レイヒストリコ 黒岩 陽一
勝率: 9.0% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.6位

13

イモータリス 手塚 貴久
勝率: 8.4% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.9位

9

クラウンインジエア 藤岡 健一
勝率: 7.4% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.6位

12

ケントン 田島 俊明
勝率: 7.2% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.8位

6

モウエエデショー 萱野 浩二
勝率: 4.4% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.4位

2

グレーヌドジョワ 今野 貞一
勝率: 0.0% 複勝率: 4.0% 平均着順: 9.5位

7

ヨカオウ 谷 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 6.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「山吹賞」

中山芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレッドファルクス産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

ヤマニンヘルシェ レッドファルクス
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

10

バリオス キタサンブラック
出走: 115回 勝率: 16.5% 複勝率: 31.3%

12

ケントン リアルスティール
出走: 78回 勝率: 12.8% 複勝率: 35.9%

8

ドッグウッド レイデオロ
出走: 115回 勝率: 12.2% 複勝率: 27.0%

4

ポッドクロス レイデオロ
出走: 115回 勝率: 12.2% 複勝率: 27.0%

5

レイヒストリコ レイデオロ
出走: 115回 勝率: 12.2% 複勝率: 27.0%

13

イモータリス ミッキーロケット
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 41.2%

9

クラウンインジエア モーリス
出走: 159回 勝率: 11.3% 複勝率: 27.7%

2

グレーヌドジョワ ロードカナロア
出走: 135回 勝率: 10.4% 複勝率: 24.4%

6

モウエエデショー ダノンプレミアム
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

7

ヨカオウ キズナ
出走: 209回 勝率: 7.7% 複勝率: 21.5%

1

ブラウンバナナ キズナ
出走: 209回 勝率: 7.7% 複勝率: 21.5%

11

トップオブザライン ドレフォン
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 10.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「山吹賞」

「山吹賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 ケントン(武藤雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で12着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 4着 → 中山ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 グレーヌドジョワ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走荻野琢真騎手で7着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 7着 → 京都芝2000m 8着 → 中京芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

9 クラウンインジエア(佐々木大輔騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 1着 → 京都芝1600m 5着 → 京都芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「山吹賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「山吹賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「山吹賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「山吹賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「山吹賞」(中山芝2200m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    チャーチルダウンズカップ1600m14頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    ダービー卿チャレンジトロフィー1600m15頭

    G3

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