4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「4歳以上2勝クラス」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《リバーバレイト》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《プリムツァール》、3番手に《シャンパンマーク》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

リバーバレイト佐々木大輔

00倍

90.0

0

プリムツァール横山武史

00倍

63.7

0

シャンパンマーク丹内祐次

00倍

61.9

0

ロゼル横山琉人

00倍

53.5

0

パワースナッチ杉原誠人

00倍

50.8

0

レーヴブリリアント舟山瑠泉

00倍

 50.7

0

アンタノバラード黛弘人

00倍

 46.9

0

ケイケイ木幡巧也

00倍

 38.4

0

マイネルフォルツァ石川裕紀人

00倍

 37.3

0

ラーテル原田和真

00倍

 37.2

0

ミラーダカリエンテ石田拓郎

00倍

20.3

0

ダイシンバースディ武藤雅

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。26.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 リバーバレイト(佐々木大輔騎手)

「4歳以上2勝クラス」の注目馬は《リバーバレイト》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のレーン騎手から佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→1着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1600m 7着(2人気) → 中山芝1600m 1着(1人気) → 中山芝1600m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去620レースでの1番人気の勝率は34.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率49.8%
1番人気の複勝率62.7%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数620レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

41.7%

差し

5頭

41.7%

追込

2頭

16.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

マイネルフォルツァ》《ケイケイ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

ラーテル 下降中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 11着 ← 8着 ← 13着

0

マイネルフォルツァ 上昇中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 11着 ← 10着 ← 3着

0

ロゼル やや下降
直近5走: 7着 ← 6着 ← 5着 ← 5着 ← 8着

0

アンタノバラード やや上昇
直近5走: 11着 ← 9着 ← 11着 ← 11着 ← 9着

0

ダイシンバースディ やや上昇
直近5走: 13着 ← 10着 ← 7着 ← 12着 ← 10着

0

ケイケイ 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 ← 7着

0

シャンパンマーク やや上昇
直近5走: 5着 ← 6着 ← 15着 ← 1着 ← 6着

0

レーヴブリリアント 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 16着 ← 6着 ← 9着

0

リバーバレイト 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

0

プリムツァール やや下降
直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 ← 4着 ← 2着

0

パワースナッチ 横ばい
直近5走: 2着 ← 3着 ← 17着 ← 5着 ← 1着

0

ミラーダカリエンテ 上昇中
直近5走: 15着 ← 6着 ← 7着 ← 11着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上2勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(269戦50勝・勝率18.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(459戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

レーヴブリリアント田中 博康
勝率: 18.6% 複勝率: 39.8% 平均着順: 5.9位

0

リバーバレイト堀 宣行
勝率: 17.0% 複勝率: 37.2% 平均着順: 6.4位

0

ミラーダカリエンテ相沢 郁
勝率: 8.0% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.6位

0

シャンパンマーク蛯名 正義
勝率: 6.9% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.9位

0

プリムツァール蛯名 正義
勝率: 6.9% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.9位

0

マイネルフォルツァ金成 貴史
勝率: 6.7% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.7位

0

ダイシンバースディ戸田 博文
勝率: 6.1% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.4位

0

ロゼル大和田 成
勝率: 5.8% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.1位

0

アンタノバラード伊藤 大士
勝率: 5.0% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位

0

パワースナッチ武市 康男
勝率: 3.6% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.5位

0

ケイケイ杉浦 宏昭
勝率: 2.3% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.8位

0

ラーテル室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

中山芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(96戦15勝・勝率15.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

リバーバレイトキタサンブラック
出走: 96回 勝率: 15.6% 複勝率: 30.2%

0

シャンパンマークキズナ
出走: 270回 勝率: 12.2% 複勝率: 32.2%

0

ケイケイイスラボニータ
出走: 130回 勝率: 11.5% 複勝率: 32.3%

0

プリムツァールイスラボニータ
出走: 130回 勝率: 11.5% 複勝率: 32.3%

0

レーヴブリリアントスワーヴリチャード
出走: 64回 勝率: 10.9% 複勝率: 28.1%

0

ロゼルシルバーステート
出走: 195回 勝率: 9.7% 複勝率: 31.8%

0

パワースナッチブリックスアンドモルタル
出走: 89回 勝率: 9.0% 複勝率: 29.2%

0

ダイシンバースディマインドユアビスケッツ
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.2%

0

ミラーダカリエンテスクリーンヒーロー
出走: 260回 勝率: 7.3% 複勝率: 24.2%

0

アンタノバラードダノンバラード
出走: 140回 勝率: 5.7% 複勝率: 15.7%

0

マイネルフォルツァゴールドシップ
出走: 217回 勝率: 4.1% 複勝率: 18.9%

0

ラーテルビッグアーサー
出走: 38回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 マイネルフォルツァ(石川裕紀人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2200mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石神深道騎手で8着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2200m 8着 → 中山芝2000m 9着 → 中山芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ミラーダカリエンテ(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山琉人騎手で15着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 15着 → 中山芝1800m 6着 → 東京芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 アンタノバラード(黛弘人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 中京芝1400m 9着 → 中京ダート1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:40

    大阪杯2000m15頭

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